本周talk在周日上午，别跑错场哦
本周为将门技术社群第188期线上分享，也是AI青年科学家联盟·梧桐汇「A 班计划」成员系列分享第·4·期。
北京时间2月16日(周日)上午10点，在将门技术社群，我们很开心邀请到一赶完KDD deadline就来分享的斯坦福大学博士后——王鸿伟，他与大家分享的主题是“知识图谱辅助的个性化推荐系统”。
届时，他会介绍将知识图谱引入推荐系统的实践，包括基于表征和基于路径的方法。
活动信息
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主题：知识图谱辅助的个性化推荐系统
嘉宾：斯坦福大学博士后 王鸿伟
时间：北京时间 2月16日 (周日) 10:00
地点：将门创投斗鱼直播间
分享提纲
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互联网产业蓬勃发展的今天，个性化推荐系统是所有面向用户的互联网平台的关键技术。知识图谱作为一种新的知识载体，为推荐系统提供了额外的辅助信息来源，并有助于提升推荐结果的多样性和可解释性。本次分享的主题即为知识图谱辅助的个性化推荐系统。
分享的具体内容如下：
1、推荐系统和知识图谱概述
2、为什么要为推荐系统引入知识图谱
3、知识图谱+推荐系统：基于表征的方法
a. 用于新闻推荐的深度知识网络
b. 基于多任务学习的交叉压缩网络
4、知识图谱+推荐系统：基于路径的方法
a. 在知识图谱上传播用户兴趣的波纹网络
b. 知识图谱卷积神经网络
5、总结
预习资料
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本次分享将涉及到的Pape list如下，时间充裕，感兴趣的朋友们可以多多提前预习~
1、DKN: Deep knowledge-aware network for news recommendation
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3178876.3186175
2、Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3308558.3313411
3、RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3269206.3271739
4、Knowledge graph convolutional networks for recommender systems
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3313417
5、Knowledge-aware Graph Neural Networks with Label SmoothnessRegularization for Recommender Systems
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3292500.3330836
嘉宾介绍
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王鸿伟
斯坦福大学博士后
王鸿伟，斯坦福大学计算机系博士后，2014年本科毕业于上海交通大学ACM班，2018年博士毕业于上海交通大学计算机系，主要研究方向为图神经网络，知识图谱，生成模型和推荐系统。在KDD，WWW，AAAI，ICML，TKDE，TOIS等顶尖学术会议和期刊上发表二十余篇论文。博士期间曾获得Google PhD Fellowship。
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关于「A班计划」
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“A班计划”是由AI青年科学家联盟·梧桐汇发起，旨在挖掘、培养AI学术研究人才和创业人才的精英计划。“A班计划”聚焦于全球顶尖学府的人工智能方向博士生，在联盟现有资源基础上实现产、学、研、政深度整合，成为未来学术和产业领军人物的“加速器”。
A 班计划在遴选之初，目标即为全球范围内的优秀博士生和初创企业创始人，而「硬性条件」包括年龄在 20-30 岁之间，世界顶级学术会议的认可度，创业方向的科技含量等。首批15位成员在今年的世界人工智能大会上完成了集结，他们均是来自全球顶尖学府的 PhD，平均年龄为26 岁。
将门作为AI青年科学家联盟·梧桐汇的副秘书处单位，未来，我们也会不断邀请更多A班计划的优秀成员们来分享自己的新工作，敬请期待哦！
第一期分享回顾：Recurrent.ai 联合创始人杨植麟：自然语言理解模型—XLNet
第二期分享回顾：浙江大学助理教授况琨：因果推理和稳定学习
第三期分享回顾：MIT在读博士生胡渊鸣: Taichi编程语言—高性能稀疏视觉计算与可微编程
关于我门
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将门是一家以专注于发掘、加速及投资技术驱动型创业公司的新型创投机构，旗下涵盖将门创新服务、将门技术社群以及将门创投基金。将门成立于2015年底，创始团队由微软创投在中国的创始团队原班人马构建而成，曾为微软优选和深度孵化了126家创新的技术型创业公司。
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