【业务逻辑】
人工智能技术改造传统行业是这几年最大的风口之一！
人工智能技术是继互联网技术后，对社会影响最深远的技术；
究其原因是因为人工智能技术有非常广泛的应用方向，尤其是图像识别和语音识别技术。
这两项技术结合，就像人有了眼睛、耳朵和嘴巴。让电脑程序看得懂实物、听得懂人话、会说人话。
人工智能
再配合已经比较成熟的软件技术、硬件技术，就可以实现简单的人机交互，和处理一些简单业务。
今天，我要说的人工智能电话（或人工智能外呼系统、电话机器人）就是基于语音识别的，其实原理也不是特别的复杂。案例是用它来做健康体检套餐的电话推销。
首先，系统通过自动拨号系统向指定号码打电话，接通后播放开场白录音；
其次，识别客户的通话语音，将其转化成文字。
语音转文字
再次，把这些文字和系统中设定的标签（或叫关键字）做匹配，即标签化；
标签库
最后，用计算机编程语言对这些标签做下一步处理，直到呼叫流程走完或对方挂断。从中筛选出意向客户，人工跟进成交。
业务流程
【业务出发点】
当地医院和民营体检中心都没有主动大规模的开拓个人体检市场。三甲医院一般不出去拓展市场，民营体检中心主要是拓展企业客户。所以，有大量企业团检覆盖不到的人群，他们有体检的潜在需求。比如中小微企业主及员工。
所以，理论上只要拨打的电话够多，一定会有成交的客户。
一台机器人开一个月3000元左右，如果开三台，一年，每月一台机器人的成本500元左右。一般成人全面体检套餐售价一千多，300多利润。
这样算来，还是可以做的。
但是，出于对新产品的谨慎态度，只开了一台电话机器人，先试试看。
【项目实例】
2019年5月前后，电话机器人项目还是很火爆的，抖音上经常能刷到广告，信息流、搜索广告也很多。但大部分都是不知名的公司，和年前的刷脸支付一样。我们最终找了一家上市公司，这公司也是专门做软件这一块的，在金融应用软件领域还有不错的名气。加上他们的办公场地离我们又近，比较好沟通。
这个项目基本上由我另外一个合伙人来操作，因为他以前有过电话营销的经验。
前期做话术模板，等待对方录话术、配置电话机器人用了一个多星期。
下面直接通过后台看一下一个月的呼叫成果吧！
呼叫结果总览
外呼时间为：5月24日-6月24日，前面5天打电话的时间为早9点晚6点，后面改成早9点晚9点。
一个月，一共拨打了29785个电话，接通8178个。平均一天拨打近1000个，接通272个，接通率27.46%。
其中，通话时间30秒以内6481个，占比79.25%；30-60秒1548个，占比18.93%；大于60秒149个，占比1.82%。
根据实际操作这个项目的人反映，中途有一个星期左右机器故障，没有正常拨打。后面让对方延长一个星期，但是系统还是按时关闭了。而从下面这个统计图来看，拨打没有中断过，但也确实有几天不正常，没什么接通率。
通话情况
这个系统从设计方面来说还是很方便的，还可以统计有无意向，我们拿其中一个拨打组为例。
结果统计
这个组一共拨打1528个电话，接通764个，最终系统判断有意向的是3人，可加微信的是2人。当然，机器的判断并不十分的准确。我们听了通话录音后，发现很多人口音很重机器听不懂，还有很多人竟然听不懂录音。
语音识别不准
机器听不懂人说话有几个原因：1、有些人是户外接电话，声音比较嘈杂；2、接电话的人口音重；3、系统语音识别能力差。
他们业务员在介绍的时候，说这套系统是他们自主研发的，当时并没引起重视。因为，即使不是完全自主研发的，估计业务员也会这样说，显示他们的实力和对平台的控制力嘛！再者，一般人都会觉得他们作为一个上市公司，应该会用比较好的方案（知名公司的语音识别+自己的业务系统）。
结果，大家可能真想错了，语音识别还真可能是他们自己开发的，比较渣，口音重的基本上识别不出来。
当然，这也需要在开展业务过程中不断的优化标签库、业务流程。比如像这个，应该结束通话的，结果乱接话。
流程错误
还有的意向客户被系统牛头不对马嘴的对话给搞丢了。
聊丢用户
聊丢用户有几个原因：1、机器识别不准，无法匹配到正确的标签（关键词）；2、标签库中没有设定识别出来的关键字；3、产品涉及的面太多，客户能提问的点太多，无法配置精准回答，挽回机制又没起到作用。
最终，业务负责人对通话时间在30秒以上的客户进行了回访，结果筛查出一批今年体检过的用户（明年可能还需要体检），但成交的客户只有2个，销售额和机器人费用差不多，后面也就没有再继续这样做下去。
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