智妙雲
親您好！我斗膽來回答親的問題，我來頭條已20多天了，閒暇之餘隨筆也寫了幾篇小文章，前幾篇閱讀量寥寥無幾，自己看那個位數都覺得羞愧難當。
但出於喜歡與好奇，就繼續一邊做悟空問答，一邊寫幾篇感想文章，到沒想到我隨筆寫的那篇《聽奶奶講100年前那場瘟疫》一下子閱讀量過萬。
然後第二天也是上萬，我喜出望外，怎麼有這麼多的閱讀量，得到鼓舞后繼續寫了幾篇，但又回到以前的個位數，十位數，百位數，千位數上，以文章方式發出來的，沒有一篇超過萬了。
一看是後臺根本不再給予推薦，不放流量了。但我過萬那篇，截止今日還是依舊給予我推薦，閱讀量已達11萬，這些天合計各項受益有22元，雖少心歡喜。
因為當做文章來閱讀，量確實太少了，有一篇才3個閱讀量，我心不甘也不能辛辛苦苦寫的文章，就這麼石沉大海沒激起一點漣漪。
因為也不懂，自己摸索誤打誤撞發到微頭條裡了。沒想到同樣一篇文章就閱讀好到2萬了，有了經驗，我就同樣的文章，微頭條與文章各發一次，來平衡一下心裡的小小失落感。
一句話咱們還沒有達到，頭條規定的高度。就要學會釋懷，人家給咱吃啥，咱就吃點啥，現階段推薦的閱讀量與給予的流量咱說不算，只能來提高自己，再要求別人，身邊人叫我放棄，我說才進來幾天啊，反正不耽誤自己的本職工作即可。
最後讓我們大家一起去努力，去收穫屬於我們各自的果實！加油！
who說8道有一套
您好，很榮幸回答您的問題：為什麼頭條發表的文章有點推薦很多，有點推薦的很少？
首先咱們做自媒體或者在今日頭條發佈文章、視頻、音頻等一系列的作品之前，要了解頭條平臺的推薦機制是什麼？只有瞭解好推薦機制才能更好的創作從而獲得更高的推薦以及曝光量。
今日頭條和抖音等都是一個去中心化算法機制的平臺，平臺開始會把你的作品推送到一個較小的流量池，比如說200推薦量，平臺再會主要根據作者發佈作品的4大維度評判作品是否優質，這4大維度分別是：點擊率、完播率、點贊率、收藏率，當然還有其它指標比如轉發，停留時長，播放軌跡等等。
如果作品發現比較好，會給分發更多的推薦量，希望我的回答對您有所幫助！
風雲自媒體
我是起居郎，我來回答這個問題。
廢話不多說，直入正題。
推薦量這東西據我的經驗有以下幾條決定。
第一，賬號知名度。
這個大家都好理解，網站是靠流量賺錢的，賬號知名度高即便內容平庸推薦度也低不了，自帶主角光環嘛。
第二，蹭著熱點了
每個時期有每個時期的熱點，如果你的文章和視頻正好揭露了熱點中不為人知的部分，推薦會根據你的關鍵詞給與流量支持。
第三，你的興奮點和讀者不吻合，受眾太小
一開始創作你就要知道自己的粉絲喜歡什麼，是那個年齡階段的。而不能根據自己的好惡發文，這會有兩個問題，1.系統不知道你屬於哪種類型的作者，推薦數據混亂，造成推薦不理想。2.讀者對你的文章失去興趣，影響瀏覽量，也沒有互動最終沒有推薦量。這就像在幼兒園門口賣考研書，你能賣的好嗎？
系統會根據你的原創來進行推薦，如果原創部分太少，或者觀點和別的知名作者高度重合，想獲得推薦是不可能的。
第五，更新太慢
自媒體是個很自律的行業，每天要做的事情很多，功夫要花在線下的學習和準備中，指望線上幾分鐘就憋出篇爆文是不現實的，這也是文章質量不穩定的重要原因，而三天打魚兩天曬網更是大忌，跟粉絲互動，刷微頭條，這些你都做了嗎？這就像做生意，沒有穩定的出貨渠道，你的貨物只能積壓，也就是沒推薦咯 ！
起居郎雜記
主要是跟這三個方面有關：
第一是跟文章的內容標籤有關係，一篇內容發佈後，平臺會抓取內容的關鍵詞來給內容定標籤（特別是標題），比如發的是辣椒炒肉的做法，標籤可能會是美食、辣椒炒肉、食譜（一個內容標籤會有多個，百家號是5個，頭條具體多少不清楚）等；匹配內容標籤後平臺會將內容推送給相應標籤的用戶。如果內容標籤對應的人少，那麼自然推薦會少。那是不是標籤越大越好呢？也不是的，這就要聊到第二點與推薦相關的了。
第二個影響推薦的就是跟同類型的內容相關，比如你寫了一篇文章講辣椒炒肉，但是有很多人在這一時間段都寫了，那麼就算辣椒炒肉這個標籤有很多用戶，平均分到每篇內容的讀者自然也少了。那麼是不是有很多人做的內容就不能做了呢，那也不是的，只是說相對來說熱門領域大V比較多，比較難做出來而已。
這就引出來另一個問題，為什麼大V隨便發什麼內容都有那麼多人看？這就要引出第三個與推薦相關的東西。
第三個與推薦相關的就是賬號權限，雖然所有平臺都在否認賬號有等級區分什麼的，但是相似的內容流量差別很大這是個不能否認的事實。在平臺內部就算沒有對每個賬號的具體分級，但賬號在單獨領域有權限差異是一定是有的。而這些就跟賬號原來的內容有關，還是拿辣椒炒肉舉例，你一直是一個一遊戲博主，某一天突發奇想做了一篇辣椒炒肉的文章，而另外一個人是一個美食博主，他已經做了一個月的辣椒炒肉了，那麼平臺會推誰的文章自然也顯而易見了。平臺肯定是會相信一個在這個領域推出了很多優質文章的人，而且你們的推薦不會平方，他會比你多得多。
前面講的都是發內容前，可能對推薦有影響的因素，後面再講一個發佈後跟推薦息息相關的因素，這也是無數新自媒體人能做出來的原因。
那就是展播率和完播率對內容的影響，所謂展播率就是內容閱讀除以推薦的比例，一般是10%到15%屬於一般，15%以上是屬於優秀的，低於10%則算是比較差的。而影響展播率的唯二因素就是標題和封面，如果你的內容展播率很低，那就往這兩個方向去努力就好了。
展播率對推薦的影響很好解釋，展播率高，平臺自然認為這個內容題材是受用戶喜愛的，就會繼續推這個內容，展播率低則相反。
完播率則是指內容的閱讀完成率，完播率高，說明內容質量和可看性是受到用戶的認可的，完播率低則相反。影響完播率的因素有很多，比如內容的趣味性、畫質（配圖）的清晰度等，還有另一個很重要的因素是內容的長度，太長很容易會導致用戶看不完，太短則會影響平臺對內容質量的判定。一般圖文800到1200字，視頻3到5分鐘都是比較合理的範圍。
手打了這麼多確實不容易，希望對你有幫助，如果有，點個贊就太棒了，如果能關注一下就太愛你了。火宇三年自媒體運營，準備全職個人自媒體，後面還會分享更多自媒體乾貨。
火宇vlog
一、推薦過程第一個關鍵點：頭條指數
頭條號指數可以理解為：你的內容有多值得被推薦，這一指數是機器通過一段時間內對作者創作的內容和讀者閱讀、關注行為的記錄和分析得出的帳號價值評分，包括健康度、關注度、傳播度、垂直度、原創度等5個維度。頭條號指數越高文章推薦越多。
二、推薦過程第二個關鍵點：點擊率、閱讀完成率、轉發等
今日頭條在嘗試第一次推薦一定的數量之後，第二次推薦又將根據推薦的點擊率和閱讀量來決定是否第二次推薦，推薦數量是多少？點擊標題並讀完文章的人越多，推薦越高。文章發佈的時間越長了，推薦的數量就越低了，理論上有72小時的推薦時間，事實上大部分不會超過48小時，而且80%以上的推薦量是在24內完成的。
擴展資料：
條推薦量的推薦機制：
一篇文章首次推薦給了 1000 個用戶，如果這批用戶的點擊率較高並且讀完率分享轉發都比較高，系統判定用戶非常喜歡這篇文章，將其擴大推薦給 10000 個用戶，如果這輪推薦用戶的點擊率仍然維持在較高水平，那麼系統會將文章再次擴大推薦給 30000 個用戶、50000 個用戶、100000 個用戶 ······推薦量和閱讀量便如滾雪球一般節節攀升。
半島視頻
頭條沒有獲得推薦的幾個因素
(1)內容不垂直
我們在註冊頭條號時需要選擇個人領域，即使不按照領域來發文，系統也會按照我們經常發送的內容和關鍵詞來確定領域，那麼如果你新發送的內容和領域不符，那麼系統就會重新識別後再推薦，這樣就會使文章不能及時推薦給相應的用戶，自然就不會獲取高推薦量和播放量。
(2)文章內容
文章內容其實不僅僅指的是文章的正文，還包括文章封面，配圖，標籤，標題等等。如果標題和封面不夠吸引用戶或者畫質太低，配圖與內容關聯不強、文章內容質量差等都會導致文章點擊率低。
(3)選擇領域用戶比較小眾。
有些領域的用戶群體很小眾，在今日頭條的閱讀用戶較少，那麼即使我們寫的文章質量再高，也很難像娛樂領域，汽車領域那種關注度高的大領域一樣快速獲得大批量用戶閱讀。比如像搖滾，機械等領域，在頭條上就很難獲取大量的推薦，畢竟和頭條用戶不太匹配。
(4)相似內容太多。
當然了，如果選擇太熱門的領域也並非就是一件好事，因為競爭對手太多，強者如林，只要出一個熱點，很多大V就會開始發文，但關注的用戶是有限的。一方面你和那些專業人士競爭肯定是吃虧的，而且熱門話題寫的人多了也就不新鮮了，看得人也相應的少了。
(5)非原創內容可能被消重，導致推薦量不高，比如一文多發的情況。
(6)內容時效短，導致推薦時效很短。比如熱點事件一般都是火幾天就變淡了，推薦量自然也會很快消失。
蜀鄉石頭
最近也在學習自媒體運作，分享一下我學習到的經驗，希望能給大家帶來幫助
頭條發表的文章推薦是有規則的，也不是隨隨便便發一篇文章，就能獲得推薦，我學習總結了幾點：
1、關鍵詞很重要，尤其是標題中的關鍵詞，他可以幫助頭條機器更多、更精準地找到對我們文章內容感興趣的用戶。
2、避免寫一些太過於熱門的內容，越熱門的內容可能感興趣的用戶也越多，但競爭也越激烈，相似的內容會佔用你的推薦量。多去挖掘用戶普遍感興趣的話題，同時寫出自己的獨特觀點或獨家內容。
3、發佈時間，頭條發佈時間可能沒有其他平臺那麼重要，但還是會影響文章的冷啟動效果（冷啟動就是頭條機器根據你的關鍵詞、主題信息、內容特徵，找到對其感興趣的用戶，先進行小範圍的推薦，如果內容閱讀情況較好，機器就會擴大推薦範圍）也就是說你的文章內容推薦出去以後，剛好是大家不太實用手機瀏覽的時間，就會拉低冷啟動階段的效果，進而影響後續的推薦，所以建議大家在早中晚的一些流量高峰發佈文章。
4、頭條號後臺，有一個“推薦診斷”的功能。在你文章發佈之後，可以使用這個功能，實時監測推薦是否正常，並及時排查可能存在的問題，及時進行修改，提高冷啟動階段的效果，優化用戶反饋，達到干預推薦的目的。
以上就是我要分享的內容，我也剛進入這個行業，希望能和更多喜歡自媒體的朋友一起交流學習。
戀笑的拾貳
今日頭條和抖音應該都有一個算法機制，根據閱讀量、轉發量、評論量和點贊量來進行推薦。
比如一開始可能根據你文章中的標籤和內容，小範圍推送給一部分人（包括你的粉絲和與你的粉絲差不多標籤的人），如果這部分人的閱讀量和轉評贊比例比較高，就會被推薦給更多的人，一步一步增加你的閱讀受眾範圍。
所以首先你的文章標題和內容就很重要，有沒有差異性，與頭條的整體調性是不是符合的。
楊不直
先給你點甜頭，套路，我和你差不多吧！我是三年前註冊的頭條號，發表的第一視頻就幾百萬的推薦，後來慢慢的就推薦了就少了！少的可憐，後來就沒玩了，這段時間在家沒事做，又玩了，還是沒什麼推薦
事事動心
你好:這個問題是我們都關心的話題，我也剛剛進入頭條的新人，準備寫作日記，以前寫的日記，從18歲開始，記錄了幾片後，發現根本沒有人閱讀。只有一個回答問題有一萬六的閱讀量，其它的都是幾乎沒有人看，非常失望，回答問題認證優質回答過了兩條，唉！堅持下去吧，頭條官方根據文章的質量，新奇，正能量，文筆優秀，等等來推荏，沒事，堅持下去，一定會成功！
