2020年1月9日 教育部公布了《关于做好2020年普通高校招生工作通知》（以下简称“通知”），提出强化从制卷、运送、保管、分发到施考全过程管理；严厉打击“高考移民”；确保符合条件的进城务工人员及其他非户籍就业人员随迁子女都能在当地参加高考等具体措施。
然而，如何保证高考过程顺利，有效的把各类作弊人员拒之门外？现今的物联网技术又可以给高考做些什么呢？
人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别的技术应用早已成熟，在以往的高考中，会在高考前半年进行人脸数据采集，从而方便考生进入考场。与人脸识别同时进行的还有身份证和指纹识别，通过这三种方式，从而确保考生身份，并自动在后台记录考生到场时间等数据；
巡检机器人
为了更好的确保考场环境，巡检机器人能代替人员进行不间断的考场进行检查，避免考场出现意外。同时，巡检机器人可以在出现意外的时候，第一时间把数据传输到后端，从而方便管理层及时有效的处理事件；
视频监控
视频监控可以在考生考试时，实时记录考生考试状态和动作。一旦考生出现不符合考试规则的行为，也将被实时记录，从而为后期的追责或判断提供有力的证据；
无人机侦测
通过无人机让无线电作弊信号在空中发射，没有作弊信号的时候静静等待，一旦出现作弊信号可以立即在空中进行捕获，直接还原作弊的内容，而且更加精准，不可否认这项新技术的应用为作弊防控带来极大助力；
违法鸣笛抓拍
违法鸣笛抓拍系统主要由三个子系统组成，包括声学探头、车牌抓拍识别摄像头以及后台执法联动系统。将环境干扰滤除，精确锁定任意的噪声源位置，从而对鸣笛的车辆进行视频抓拍和车牌识别，确定违章行为，实现全区域、全时段、全自动抓拍处罚
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