了解ARM服务器CPU的落地

鲲鹏 CPU及生态培训 - 了解ARM服务器CPU的落地


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鲲鹏CPU是华为基于ARMv8架构进行开发设计的一款具有自主知识产权的通用CPU,主要针对于PC、Server市场。

鲲鹏CPU由海思芯片进行设计、生产,海思旗下CPU有:

  • 麒麟系列 -- 移动端
  • 昇腾系列 -- AI
  • 巴龙、天罡系列 -- 5G通讯
  • 鲲鹏系列 -- PC服务器

鲲鹏920基于ARMv8架构开发,采用7nm工艺,最高拥有64个2.6GHz核心,支持8通道DDR4、PCIe 4.0和CCIX互联芯片。

未来华为只提供鲲鹏芯片,不做整机。

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华为鲲鹏CPU:

2004 年华为就已经开始了 ARM 架构相关芯片的开发,

2005 年第一颗基于ARM的无线基站芯片

2014年第一颗基于ARM的64位处理器

2019年业界第一颗7nm数据中心处理器鲲鹏920发布

华为CPU研发策略:“量产一代、研发一代、规划一代”

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华为鲲鹏920处理器,业界最高性能数据中心处理器:

  • 高性能
  • 高吞吐
  • 高集成
  • 高效能
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鲲鹏916处理器

  • 32核,2.4GHz 主频
  • SPECint性能匹配业界中端,功耗低至 75W
  • 支持 4通道 DDR4控制器
  • 支持PCIe 3.0和SAS/SATA 3.0
  • 集成 板载GE/10GE 网络
  • 支持 2路 互联

鲲鹏920处理器

  • •计算核数提升 1倍*, 最多 64核, 2.6GHz 主频
  • SPECint性能提升超过 3倍*
  • 内存通道数提升 1倍*, 支持 8通道 DDR4控制器
  • 支持 PCIe 4.0 和CCIX
  • 集成 板载100GE 网络和加密、压缩等引擎
  • 支持 2路或4路 互联
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鲲鹏处理器产品型号命名方式

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鲲鹏服务器级处理器产品型号

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和主流X86 CPU的性能对比

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鲲鹏芯片家族,计算芯片全面自研

鲲鹏处理器

  • 高并发、高性能:64核,单CPU SPECint整型性能 930+分,25% 提升
  • 高吞吐:8内存通道,主频提升10%,总带宽提升46%
  • 高集成:CPU、桥片、网络和磁盘控制器4合一

昇腾AI芯片

  • 256T FLOPS(半精度),算力提升1倍
  • 支持128路全高清视频解码

智能管理芯片

  • 智能运维,故障定位率93%,业界平均60%
  • 动态功耗调整,节电15%~30%

智能网卡芯片

  • 多链路(Multi Host),保证数据可靠性
  • 多协议:以太网、FC
  • OVS、VxLAN、RoCE协议卸载,支持云化与低延时网络

SSD控制器芯片

  • 智能多流,适配数据不同的QoS需求
  • 16通道并发,读写性能提升15%
  • 磨损均衡算法,寿命提高20%
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芯片内置加密引擎,更安全

  • 明文数据片内总线传输,数据泄密风险低
  • 支持SM3/SM4国密算法

释放CPU资源,对业务性能无影响

  • 传统软件加密,占用CPU资源,性能损耗大:20%
  • 鲲鹏硬件加密性能损耗小:< 5%
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适用于在大数据、分布式存储、高性能计算和分布式数据库等应用领域

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从硬件、操作系统、基础软件到应用软件开源生态全面支持,国产主流商用软件全部认证

支持主流开源数据库和国产主流商业数据库

支持主流Linux操作系统:CentOS、Ubuntu、SUSE已经国产操作系统。

加入绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟,推动鲲鹏产业行业标准建立。

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国产化:打破技术封锁,掌握自主研发能力是未来趋势所向,会有越来越多的国产化要求的客户出现。(政府、军工等)

多元化:更加开放的授权方式,使得生态发展迅速,在“大云物移智”到来的今天,多元化的生态结构变得尤为重要。

基于ARM架构,相比SPARC、MIPS等架构,可以继承ARM在移动领域的丰富生态。

低功耗: X86电脑发展的方向和模式,使其功耗一直居高不下,这与ARM结构的CPU就无法相比。

众核优势:发挥物理内核多的优势,在大数据、分布式存储、高性能计算和分布式数据库等应用领域作为切入点。

ARM原生应用优势,在云手机等ARM原生应用环境有天生优势。

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硬件生态发展:X86结构的电脑出现了近30年,其配套扩展的设备种类多、价格也比较便宜。

软件生态发展:X86系统由微软及Intel构建的Wintel联盟一统天下,垄断了个人电脑操作系统近30年,形成巨大的用户群,也深深固化了众多用户的使用习惯,同时x86系统在硬件和软件开发方面已经形成统一的标准,几乎所有x86硬件平台都可以直接使用微软的视窗系统及现在流行的几乎所有工具软件

单核性能的不足限制了鲲鹏CPU的应用范围,由于过往 ARM 架构主要面向移动端等性能要求相对较低的应用场景,对高负载高计算的支持能力不够,导致性能上一直落后,无法满足市场需求。

没有足够多的配套硬件和可用软件开,民用市场很难打开,即使进入民用市场也盈利困难。

初期市场较小导致产量无法跟上,导致生产成本较高。

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