一 、在线学习行为特征
通常的在线教育中，学生的主要学习内容就是看视频和文档课件。比如在MOOC的学习过程中，学生主要通过看视频来学习课程的主要内容，浏览课程提供的一些文档资料作为学习补充。不同的学生在这些学习行为表现上存在很大的差异。比如有的学生在课程视频上的行为投入比较多，在其他方面学习行为较少；有些学生则在学习讲义、课程文档上的行为投入较多。
这两类就是Chen等研究者2017年在基于学生对课程资源的使用发现中的：视频观众、讲义收藏家这两类学生。此外，针对学习材料收集这类行为特征，Anderson等人2014的研究中也定义了“收集者”这样一类学生。
有的课程会提供一些测验，用来检查学生的学习成效，也有课程会把这些测验计入最后的课程成绩。当然，老师是希望学生首先来认真学习，然后再进行测验的。不过，有一类学生一进入课程就奔着这些任务去了，先做测验，然后再去看课程资料。很多研究都发现了这一点，比如Arora等人2017年发现的绩效偏爱者以及张媛媛和李爽等人2019年发现的绩效访问模式。
上述的一些行为特征基本上反映了在MOOC学习过程中，学生与学习内容进行互动的行为方式。除此之外，学生与教师之间、学生与学生之间的互动行为也是在线教育中学生学习行为占比较大的一部分。这些互动行为主要发生在论坛当中，学生通过发帖的方式来表达自己的观点或者提出自己的疑问。很多研究都发现了这类善于利用论坛来寻求问题答案的学生，比如Chen等人2017年定义的寻求者以及Anderson等人2014年发现的求解者。
上述这些研究发现的都是学生美好的一面：看视频、做作业、积极提问等。在线课程中，当然也少不了一些“划水”的学生。比如前面提到的Arora等人的研究中也发现的对学习不感兴趣的学生以及散漫的学生。Anderson等人发现的一些学习参与度特别低的旁观者等等。
二、在线学习的影响因素
从前面论述中可以看出，某种程度上在线学习中学生的自由度更高，就会呈现各种不同的行为特征，当然，不同的行为可能会导致不同的学习效果。比如我们学院贾积有、汪琼教授等人曾经针对北京大学6门MOOC课程的 82352位注册学员的学习行为数据进行了分析，研究结果表明，取得了期末成绩的学员的学业成绩与在线时间、观看视频次数、观看网页次数、浏览和下载讲义次数、平时测验成绩之和、论坛参与程度（发帖、 回帖）呈正相关关系。曾嘉灵等人对MOOC学习者的研究发现，成绩优秀学习者相比于合格学习者具有积极参与学习活动、课程内容完成主动性强等行为特征。
其实，过去几次对在线学习行为研究非常多，这里不再一一罗列，如果要总结一下，就会发现，能体现学生自主学习能力的学习行为对学习效果的影响较大。而学生的自主学习能力则主要有以下几个方面：
首先就是学习管理方面，有些学生非常关注一些管理型的内容信息，比如课程的公告、学习平台发布的提醒信息等。比如我们对于课工场自适应学习平台中在线学生的行为序列探究中，发现学生查看消息的这一行为是行为转换网络中最为中心的行为
其次是对学习内容的选择方面，学生在看视频时，最常出现的几种行为就是：暂停视频、拖拽视频进度条、选择倍速播放。这几种行为体现了学生对于学习内容以及学习速度的主动性选择。我们对在线学生的行为序列探究中也发现，相比于低效率组来说，高效率组的学生在看视频时更偏向于采用选择性倍速播放的方式，在不同学习内容上针对性地采取不同的学习速度。
然后是学习规律性方面，学习MOOC的学生在学习规律性上面存在很大的差异，有些学生会根据课程发布时间，固定好每周的学习时间，而有的学生则是采取有空则上线学习或者什么时候想起来了就什么时候学的方式。有规律性地学习不仅是一个好的学习习惯，而且还有助于学习成效。比如在研究者You 2016年对LMS在线课程中影响学生成绩的行为指标的探究中，采用定期学习来体现学生学习的规律性，最后发现定期地学习是学生学习成绩的最强预测因子。
最后是学习拖延方面，无论是线下课堂学习还是在线学习，都会存在具有“拖延症”的学生。比如在一些定期发布学习内容的MOOC中，有些学生会在课程发布的第一时间就开始学习并完成作业，而有些学生可能要等到快到作业提交的截止时间才开始学习。大量的实证研究也表明了拖延对学习成绩具有负面的影响。Tuckman2015年发表的文章中不仅证实了在网络学习中，拖延者的表现比非拖延者差，而且还证实了相比于传统的学习环境，网络学习环境中拖延与成就之间的负相关关系更强。
从上面这些有关在线课程中学生学习行为特征的研究中，我们可以看到学生方方面面的自主学习能力，同时也让我们知道，对于在线课程的学习，学生的自主学习能力能够极大地影响学生的学习效果。
来源：根据尚俊杰老师《如何看待在线教育中的学生角色》编辑，不代表尚老师观点。传播是为了更好地促进家长孩子共成长，文章版权及插图属于原作者，如有侵权请联系删除。
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