图片来源：斯克内克塔迪的创新与科学博物馆学博物馆
自GE创始人托马斯·爱迪生发明了一些最早的图像记录和处理技术以来，影像世界已经发生了翻天覆地的变化。
Koios Medical是芝加哥的一家医疗初创公司，首席执行官McClennan喜欢把自己团队的开发人员比作猫头鹰，就连公司的logo都是猫头鹰。McClennan说：我们团队的几位工程师投身于医疗领域，并在开发智能乳腺癌早期发现工具之前都是“侦探”出身。他们利用面部识别技术帮助政府在全球范围寻找犯罪嫌疑人。后来他们意识到，同样的技术也可以应用于医学影像领域。
寻找危险的罪犯和诊断可疑病灶听起来像是两个大相径庭的学科，但McClennan说它们有一个共性，那就是：证据。超声波，为医生通过记录高频声波的回声来观察人体深层结构的过程，会产生黑白或灰度图像，而这些图像在视觉上类似于疑犯躲藏在阴影中的颗粒状卫星图像/<font> 。
肉眼无法快速识别出那些千变万化的灰色阴影，但人工智能（AI）可以。计算机算法已经通过成千上万张相似的图像进行了训练，因此，无论是人脸还是人体组织，都可以立即锁定细微的形状和模式，从而暴露出潜伏的肿瘤病变。这就是Koios Medical所研发的Koios DS Breast应用的来由。
McClennan说：“猫头鹰是一种充满智慧的动物，它们在黑暗中也能看东西，医学影像医生也一样——他们坐在黑暗的房间里，在大屏幕上解读影像。”
经过数年实验，他们发现其所开发的智能超声波技术在精确检测癌症方面表现非常优秀。如今，该公司的Koios DS Breast 2.0软件，获得了美国FDA的510(k)认证，是GE医疗“Edison数字医疗智能平台”上最新的第三方AI应用。
Koios DS Breast 是一种针对利用超声进行乳腺癌检测和诊断的决策支持工具，可以帮助超声医生减少假阳性（诊断表明存在癌症，而实际上却并没有）超声诊断的数量。目前，当超声检查出现可疑或不确定的情况时，临床肿瘤医生通常会进行活检，其中包括切除一些乳腺组织进行更仔细的检查。但是，约80%的情况下，活检显示可疑病变或异常现象是良性的，也就是并非癌症。
利用Koios的智能超声诊断决策支持术来分析图像，患者接受活检的概率会降低30%/<font>左右。同时，这样的AI辅助工具对活检结果判断的准确性也不断提高，帮助减少漏诊、发现需要治疗的假阴性病例，是巨大的进步。
提高癌症检出率的同时提高阳性活检命中率也非常重要。根据Koios的实验数据，超声医生在分析图像时，通常会漏掉
6-7%/<font>的癌症，而Koios DS Breast 2.0可以把这个数字降低到1-2%/<font>。目前，在GE高端的LOGIQ超声设备上，“Koios按钮”已经可以让超声医生在几秒钟内就获取乳腺癌病灶的详细信息，包括恶性程度分级等。
GE预计，到2021年，医疗人工智能市场的规模将超过65亿美元，约40%的医疗决策者计划投资用于成像以及其它临床应用的机器学习和预测性分析。而GE的医疗技术和智能化医疗解决方案正在广泛联合合作伙伴，共同推进这一市场的发展和应用落地。
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