当今好像有很多雇主认为，所有人，包括人文社科专业的学生，都应该在求职面试中估算一个什么奇怪的数量。但是上岗之后，这项技能又显得没啥用，而且很多大公司都喜欢出这种题为难一下求职者。比较著名的有：通用汽车公司“全美国有多少加油站”，苹果“加利福尼亚州有多少收垃圾的人”，谷歌“一年会制造多少台吸尘器”……
这种问题叫做“费米问题”，大家批判这种风格的面试相当不正常，就像外星来的一样，这个问题来源于物理学家费米，在他和同事午饭聊天的时候聊起了外星人成飞碟到地球的可能性问题，之后，他就用这些问题来“折磨”学生们，最著名的就是“全芝加哥有多少钢琴调音师”
对雇主们来说，费米问题出的可算是相当容易，而缺陷在于他们可能根本不知道这个问题多难，而且自己根本不知道正确答案。而这些问题的本质就是要求职者顺着一条合理的路径，通过已知的事实推算怪异的数据，也就是说，求职者本身就要了解一些事实，而且找出它们的联系，可以四舍五入，不能凭空捏造。因为当你说一个数后，下一个问题一定是“你怎么知道的”。
应届生小林就曾经在某日用品制造公司的面试中遇到过这种问题“全世界每年生产多少瓶洗发水？”这又是一个费米问题了，但是该从哪里入手呢？
小林几经思索，回答“71亿瓶！”，面试官随后就问，这个数据你是如何得出来的。
小林说“富裕国家的人一年会用掉若干瓶洗发水，但是发展中国家的很多人却买不起这样的奢侈品。那我们不妨假设一人平均用一瓶洗发水就好了，那么以此类推，每年生产的洗发水数目就和世界人口一样多，那就是75亿瓶。”
这就是如何在难题中快速找到思路的问题了，因为面试官也并不知道这个问题的答案，而他们主要考察的是你是不是在逻辑上面偷工减料了，答案必然面对着合情合理的解释，凭空捏造的话面试官会觉得你在胡扯，那么这种印象一旦给出去，再改变的话可以说是非常难了。
过程才是关键，不是目的地，当然如果在同样一个问题下，能给出有逻辑的答案，那么照样是没有多大问题的。
面试官并不指望求职者嘴里冒出来多么晦涩难懂的统计数据，但是对于本专业领域的重要数字或者是一些基础常识，公司的基本情况还是要了解一点的，毕竟这样才能更好的体现出自己为了这个面试做了相应的准备，不是吗？
最后，有一个费米问题也想和大家互动一下，有一天你去面试，面试官：问你知道我们公司一年的收入是多少吗？这个问题该怎么回答，又有什么依据呢？欢迎大家留言讨论
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