華為手機功能教程
我是鬍子哥，結合從事的領域和專業，給你分享下AI帶來的革新與進步。我從兩個方面回答你：
什麼是AI
- AI應用領域和價值
一、什麼是AI?
問題是開放的，有很多人還不知道什麼是AI，所以我在這裡先普及下，讓更多的人瞭解它，在生活中感受它，讓大家感受到科技是第一生產力的力量。
AI是英文單詞Artificial Intelligence的縮寫，中文為人工智能。人工智能也發展很久了，只是在前幾年被當作新概念炒作起來，至今也很火，技術也在逐漸的成熟起來。人工智能我們可以大白話上講就是模擬或代替人的某些行為，可以像人一樣做一些事情，可以像人一樣識別事物，可以像人一下思考。你可能會問它什麼會像人一樣哪？首先人工智能的存在必須由大量的數據為基礎，根據大量的數據計算出模擬人類的模型，這個模型計算過程是相當複雜的，涉及到很多的基礎學科，比如數學、邏輯學、歸納學、統計學、系統學、控制學、工程學、計算機科學、哲學、心理學、生物學、神經科學、認知科學、仿生學、經濟學、語言學等，看到涉及這些學科是不是覺得很複雜。它是們綜合學科，也是一個非常尖端的學科。
人工智能在我們的實際運用中，人工智能是一個綜合性統稱，它有很多分支——模式識別、機器學習、數據挖掘、智能算法等。
模式識別——對錶徵事物或者現象的各種形式(數值數據、文字數據、邏輯關係數據等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類的解釋的過程，比如車牌號識別。
機器學習——研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，從而不斷的完善自身的性能，以達到更高要求。
數據挖掘——知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用於市場分析、科學探索、行業預測等。
智能算法——解決某類問題的一些特定模式算法，就是結合大數據發現某種現象規律或規則，從而設計數據模型來適應這個規律。
二、AI應用領域和價值
目前AI應用領域涉及還是非常廣泛的，可以在我們的日常生活和工作中可以發現。比較廣的領域有機器人領域、語言識別領域、圖像識別領域、專家系統等。
在機器人領域，有很多產品落地，比如機器人送餐——機器人可以自動識別路線，快速的把食物送到客人桌上，可以代替人類，對企業來說也節省了成本。
比如工業自動化機器人，目前很多工廠在逐漸利用工業自動化機器人代替人工不間斷的工作，獲得更多的生產效率和收益。
在語言識別領域上也有很多產品落地，比如我們手機中的Siri,可以你給它對話，獲取你想要的答案。你可以在開車的時候不用掏出手機手動撥打電話，你可以讓Siri撥打電話。還有我們常用的語言翻譯等。
在圖像識別領域上也有很多，比如安全領域，在進入火車站的時候，以前是靠人工進行安檢，目前通過人臉識別就可以快速驗證身份，快速通過入口通道。還有在交通安全行駛上，通過圖像識別可以快速識別你是否按交通法規正常行駛，有效提高了交通管理。
專家系統——在醫療上，醫生可以把病人的症狀和相關數據輸入診斷系統，可以快速獲得病人的情況，以便幫助醫生制定相關的治療方案。
這些領域可以是獨立也可以相互結合的，比如無人汽車，無人機涉及了很多領域的結合。比如在疫情的情況下，讓智能化的無人車物流配送，自動識別路線到達目的地，涉及圖像識別，專家系統，語言識別等領域，某東的無人物流車在武漢實現了物流配送，大大解決了在不接觸人的情況下物資的準時到達，緩解了疫情情況下物資缺乏的問題。如圖（備註：圖片來自網絡）
人工智能對我們的生活影響很大，解決我們生活的很多的問題，幫助企業降低的經營成本，幫助人們提高了生活水平！隨著技術的不斷成熟，相信會有更多的科技產品出現。
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產品鬍子哥
通過這次疫情，讓我們更多人感受到科技的魅力，帶給我們生活和工作的便利與高效。防疫、配送、消毒、做飯等等諸多需要人才能完成的事情，但這次疫情🀄️機器人給搞定了，承擔了最危險⚠️的工作，讓人回到安全地帶。這足以說明AI帶給我們生活與工作是一次顛覆性的改變！
AI是技術，機器人是將AI落地到實際場景中。未來的變革不只是AI、機器人，而是與5G、大數據、物聯網、雲計算等新型科技共同作業，相互協作，助推社會進入一個新的時代。
未來，諸多的崗位工作會被取代，無人餐飲、無人酒店、無人配送、無人安防、無人清潔、無人零售、無人工廠……將如雨後春筍般的呈現在我們身邊，服務業製造業走向少人化、無人化、智能化是時代的發展必須品。
未來，我們的家庭不再只是冰箱電視洗衣機等家用電器配置，因為清潔、炒菜煮飯、陪護、教育輔導等諸多家用機器人會走進我們的家，為我們的生活提供服務！
有人失業是必然，每一次的變革進步都是如此，這是時代發展的必然，無人能阻。但是每一次的變革進步都會誕生諸多新的崗位與工作。
我們的生活與工作都將發生徹底改變！
未雨綢繆，我們🉐️重新慎重思考我們未來的路。
專業提供AI機器人
有一天人工智能替代人寫代碼，目前來說一些簡單的代碼人工智能已勝任，相信隨著技術的進步，低端程序員也會被人工智能，深度學習淘汰。
青竹予你
以下是我的見解
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東大木
更智能，譬如現在掃碼，是比以前更便利，但依然需要手機，以後直接掃臉，更方便
滄海漁夫在東海
數字量化，智能識別
