aiChat产品原型主要目的：通过测试，选择运行稳定、语音质量好的AI云服务，其次考虑未来切换使用多家云服务商的语音处理接口。
客户端使用Java Swing开发，后台服务使用Java + Spring Boot，集成AI语音处理云服务、机器人聊天云服务，1天完成产品原型的开发和技术验证。
AI人工智能随着深度学习的快速发展而进入普遍应用，语音处理技术也达到了商用程度，AI开口说话已经成为现实。几大云服务商都开放了AI开发平台，语音处理技术已经商用，使得AI应用开发更加方便，专注于产品创意和市场。
Java是应用开发使用的主流语言，Spring Boot是常用框架，有非常丰富的组件和易用的功能。后台API服务脚手架从实际项目中整理升华，可直接扩展开发并应用于真实生产场景。
一，架构特点
1，客户端使用Java开发，易于延伸到其他平台客户端，Android, iOS
2，API服务基于Spring Boot开发，是常用框架，有丰富的组件和易用的功能
3，将AI云服务接口调用逻辑封装在API服务中，运行稳定易扩展，不绑定某一家云服务，预留选择余地
4，快速验证技术可行性，引入Redis本地缓存机制，扩展优化空间
二，拓扑图
三，客户端运行时序
四，系统架构：API服务+Redis缓存
五，为什么要使用Redis缓存？
1，提升用户体验。调用AI云服务时，网络延迟客观存在，读取缓存将减少客户端等待时间。
2，业务场景中存在重复数据，比如语音合成时，如果参数相同，同样的文字得到的语音数据是一样的。
3，为了增强语音聊天的场景属性，接入IP地址定位服务，请求得到的地址信息可以使用Redis缓存起来。
六，时序图
七，系统扩展
欢迎关注AI应用开发、学习Java的同学，学习练手，完善功能，创建Pull Request提交代码。
1，开发需要的客户端，Android，iOS等操作系统
2，开发客户端页面，增加聊天场景：学我说话、和我聊天，等等
3，完善参数配置，人物、性别、语速，等等
4，优化API服务缓存，降低响应延迟
5，优化音频数据缓存，接入云存储服务
6，接入多家AI语音处理云服务：科大讯飞、阿里云、华为AI，测试语音识别准确度，语音合成的音频质量
八，Spring Boot集成HttpClient，调用AI云服务
HttpClient是一个高效的、功能丰富的HTTP客户端编程工具包，以编程的方式通过API传输和接收HTTP消息。
1，封装HttpService，简化请求调用
2，实现ResponseHandler处理返回结果，在返回结果为JSON对象时，转换成JSONObject
3，在返回二进制数据时，从Entity中读取内容，从Header中获取文件名称、文件类型等信息
九，Spring Boot集成Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。Spring Boot集成Redis只需简单配置。
十，遇到问题和解决方法
问题：接入百度AI语音识别云服务时踩到的一个坑，ContentType读取不到Charset
原因：不是所有Web服务器都正确返回了内容编码格式，增加一个错误判断。
解决：当ContentType.getCharset()读取不到Charset时，默认使用UTF-8
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