競價賬戶數據分析法
上期我為大家講了講競價的常見數據，今天我為大家講講競價的常見的5大數據分析方法！
競價是一項很龐大的工程，從展現、點擊、到抵達、線索、轉化，每一步都不容出錯，想喲完美地完成這項工程，就需要通過數據分析來指明明確方向，其中更重要的是掌握數據分析方法！ 所謂“工欲善其事，必先利其器”，一套明確的數據分析方法可以幫助節省很多人力、財力，將效果調整到最優，損失降到最低，能讓你的競價工作事半功倍。
1比重分析法：比重分析法是指通過計算某個維度所佔維度的比例，從而判斷投放方向或投放效果。其計算公式：比重=某維度÷維度總量×100%
例如：下圖，是以地區維度所整理的投放數據，從圖中你能是否能看出以下問題：
目前賬戶存在問題？
賬戶投放方向是否有誤？
整個地區的消費額是否合理？
如果要單看上方的圖片很難看出賬戶中哪裡存在問題，但如果說看出投放方向是否有誤，消費是否合理，就很難得知了，此時就可以利用比重分析法進行數據分析。
首先，利用公式分別計算出每個地區的消費佔比和轉化佔比，如下圖，最右側的兩列數據是所計算出每個地區的消費佔比和轉化佔比的數據。
從表中我們可以清楚地瞭解賬戶中各地區的轉化情況和消費比例，可以判斷出這個地區的轉化效果是否正在往一個積極的方向發展，這個地區的消費情況是否合理，從而更有效地掌控賬戶推廣策略。
以北京地區為例：從表中可看出它的轉化佔比要低於消費佔比，支出大於收入，證明該地區的推廣策略存在問題或該地區的人群不符合產品受眾，在明確了原因後，就可以更有針對性地去做優化。
數據倒推法：
數據倒推法是指根據目標，將競價工作的5個步驟倒推的過程。
舉例如下：假設本月的目標線索量為50，
若參考線索率為50%（線索率=線索量÷諮詢量），那通過公式計算至少需要100次對話諮詢才能完成目標；若參考對話率為10%（對話率=對話量÷抵達量），那通過公式計算至少需要1000次抵達才能完成對話目標；若參考抵達率為5%，抵達率=抵達量÷點擊量，那通過公式計算至少需要2000次點擊才能對話目標，若參考點擊率為3.5%（點擊率=點擊量÷展現量）那通過公式至少需要571429次展現才能完成點擊目標。
你瞧，先列出既定目標，然後根據目標一步步倒推，是不是每個步驟都會得出一個很清晰地目標？這就是倒推法。
通過倒推法對各個步驟的細化，當完不成目標時就可以明確知道：完不成目標是哪裡出了問題、應該針對那個步驟著重優化？
倒推法很適合用在制定計劃是，通過倒推，可以瞭解展現應該為多少，點擊應該為多少，對話應該為多少······當沒有完成既定目標是，就可以明確知道是哪個步驟出了問題。
營銷流程表分析法：
營銷流程表分析法是指每天羅列、收集賬戶中的“核心指標數據,如消費量、展現量、點擊量、抵達量、對話量、線索量、成交量”然後根據核心數據算出輔助數據：如點擊率，對話率、點擊成本等，最後以時間為維度，分別計算不同週期的數據，進行對比，從而發現問題根源。
如下圖是某賬戶6月份營銷流程數據，從表中可以清晰地看出賬戶中每天的數據變動，明確知道賬戶每天的效果，但同時又會發現，數據又雜又亂，每天的數據變動很小，難以得出結論。
此時便可以時間為維度，以3-7天為一個週期，分別計算出這個時間週期的總數據。
如下圖以7天為一個週期，計算數據總和，然後進行對比，可以清楚看到通過這段時間的投放，展現量是多了還是少了，成本是高了還是低了，從而更有針對性地制定決定方案。
你學會啦嗎？
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