石油开采行业是工业革命的产物，同样地，数字化革命也催生了数据开采行业。实际上，许多主流出版物都呼喊着“数据是新时代石油”的口号，由此可见数据本身的价值已超越了数字化基础架构的范畴。
在数据经济中，人们采集、分析并交换数据，产生有价值的洞察，这些洞察可以在最大程度上提升社会生产力。这种新兴的平行经济建立在数字化和自动化的基础上，数据可以直接触发经济行为，无需任何人为干预。
在探讨区块链技术如何推动数据经济之前，我们先谈谈宏观的数据大趋势，即数据源、数据分析以及不同实体之间的数据共享。对目前数据基础架构进行深入分析可以发现存在的痛点，并有助于建立更加稳健和高效的数据经济。
全球化
当今世界最具影响力的趋势就是全球化，全世界所有企业、政府和人们都在全球化的浪潮中互相依存。在这个背景下，信息、创意和经济活动都可以跨越国界流通。数字化技术将世界连通，这也产生了海量的数据，将这些数据归类并进行分析，就可以获得足以改变世界的洞察。虽然中国有规定禁止任何国内数据外流，但在国际市场中竞争的中国企业有必要了解全球的数据趋势。
数据生产
要了解数据的重要性，就必须要认识产生数据的系统和应用。总的来说，数据可以分为三大类，即：内部数据、公共数据和实时物联网数据。
内部数据指企业内部业务、政府流程或个人电脑/互联网使用数据。此类数据储存在内部主机数据库、云端或私有的第三方数据库。
公共数据可以在互联网的任何角落找到，比如网页、网络应用、公共搜索数据库以及社交媒体等。公共互联网上的数据量不断增长，特别是智能手机的泛滥导致全世界互联网使用量大幅上升。
最后一类数据叫物联网数据，这是指安装了传感器和执行器的设备通过互联网传输的数据。现在有各种各样的物联网设备，比如智能手机、智能家居、可穿戴式医疗保健设备、工业机械设备、射频识别设备等。这些物联网设备使用传感器实时监控物理环境、产品和流程中出现的变化和异常，并及时进行分析。
Data Analytics数据分析
Facebook、Google和亚马逊等欧美巨头以及阿里巴巴、腾讯和百度等中国巨头共同组成了全球顶尖的互联网科技公司阵营，这些公司之所以如此成功都是因为其应用软件能产生庞大的数据量。这些数据为世界领先的数据分析软件（特别是人工智能和机器学习软件）提供了数据基础；而这些技术又为企业提供了消费者行为、社会趋势和最佳市场实践等各种洞察。因此，这些软件公司能超越传统石油企业成为全世界市值最高的企业也无足为奇了。
与此同时，各种业务管理软件也不断涌现出来，帮助企业更好地了解其运营流程。SAP、甲骨文和Salesforce等公司开发出了畅销的软件产品，帮助客户管理其内部业务流程，将数据和流程汇总并生成洞察。
除此之外还有一项重大技术创新，那就是云计算技术。企业现在不再愿意花高价维护自己的基础架构来储存和处理数据，而是会使用云计算共享架构。云计算量虽然在不断增长，但它正越来越接近算力和存储的极限，一旦超过这个极限速度将大打折扣。边缘计算和5G通讯网络成为了云端和原始数据之间的中间选项，特别是来自物联网设备和手机端的数据。这两项技术可以避免过多数据传输到云端，并提高计算速度。在数据经济中，一切都是需要实时决策的，因此计算速度尤为关键。
数据共享
如果数据要驱动规模经济，那么行业就需要访问外部数据，因此就会产生数据交易需求。
API（应用程序接口）已经成为了数据交易的标准。企业会开发自己的API，并向外部系统开放，这些系统可以在自己的应用中使用企业的服务和数据。举个例子，嘀嘀没有选择每一个功能都从零开始开发，而是接入了GPS API实现定位服务、短信API发送消息、以及支付API管理应用功能。
数据共享不仅在于创造与外部数据连接的接口，还在于开发新的平台，让个人和企业能够在上面轻松将其资产和产品变现。其中一个案例就是共享经济，像滴滴和途家这样的平台能够让车主或房东与其他人分享资产进行变现。
以上只是数据大趋势的冰山一角。下一篇文章中，我们会探讨数据经济目前存在的痛点，以及它们是如何阻碍社会实现价值最大化的。
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