2020年開年的疫情，打亂了世界的節奏，全球眾多藝術與設計類活動包括米蘭傢俱展，Art Basel 藝術展，威尼斯雙年展等等相繼推遲或取消。同時，2020秋冬季的時裝週計劃也受到影響。
2月10日，上海時裝週官方公眾號發佈消息，因為疫情原因，原定於3月26日的2020秋冬時裝週“將延期舉行，舉辦形式與時間另行通知”。但僅僅17天后，上海時裝週便官宣將聯合天貓發佈雲上時裝週，且發佈時間還比原計劃提前了2天——雲上時裝週將從3月24日到30日舉行。此次發佈，將有超過百位的設計師品牌參與。於是，中國第一場在“雲上”發佈的時裝週開幕，成為時尚產業一次大膽的革新。
本文，我們探索中國第一場“雲上”時裝週，並以此看看數字虛擬時代的到來在時尚產業的重要影響與大膽創新。
從決定雲發佈到落地發生，這個期間只有1個多月的時間。正常時裝週從招商、品牌準備作品到宣傳推廣及秀場發佈及製作，基本也要5-6個月。因此，正常情況下，時裝週一向都是本季結束就立刻投入下一季的準備中。而此次因為突發的疫情事件很多工人無法按時復工，無論是找面輔料還是找工人，都可謂是困難重重。因此，在短短的時間內，上海時裝週迅速決定轉向雲上時裝週，不得不佩服時裝產業人士的勇氣與效率。當然，這種勇氣與效率不是基於零基礎，而是基於我們一貫所有的“勇氣”與“速度”。
據上海時裝週副秘書長呂曉磊介紹，上海時裝週的“雲上時裝週”並非簡單的“秀場直播”，也非“常見的淘寶直播”，而是“融合了T臺的創意度和直播的新零售打法。品牌方通過線上虛擬秀場、品牌直播間、短視頻等進行展示，觀眾通過智能端口瞭解最新時尚趨勢，更可直接在直播間下單購買產品。”
從後臺技術來講，這次的雲商時裝週將運用增強現實（AR）與虛擬現實（VR）技術、根據顧客喜好的智能算法與推送技術，更為重要的是，打通前端發佈秀場與銷售終端的通路。顧客可以在看到自己喜歡的設計師品牌發佈後，立刻進入其店鋪去購物。此次發佈會，“（將）真切還原新天地作品發佈，創造場景化消費的新型體驗，”呂曉磊表示。
而這些科技元素，並非一朝一夕的成果。事實上，阿里巴巴早在2018年就與上海時裝週嘗試過“雲上時裝週”的模式。不過彼時的”雲上“更像是個輔助線下發佈會的工具，並沒有獲得中心角色的地位。但正因為有這些前期的探索，才得以讓上海時裝週與阿里巴巴雙方能以“一拍即合”的速度來發布這樣的大型活動。
而“科技”對時尚領域的影響與滲透，幾乎已無所不在。據美國福坦莫大學信息管理副教授、Fashion DeepBlue創始人及首席AI科學家周軼露介紹，AI目前在時尚領域的運用，主要是“個性化推薦”；“AR/VR技術”，以及“AI設計”與“AI時尚流行趨勢預測”。前兩者主要影響了前端用戶，也是本次雲上時裝週發佈會使用到的主要技術；後兩者則主要幫助企業提高工作效率與精準度。
然而，在面對“時尚”與“科技”的關係時，設計師們的態度是不一樣的。據此次同樣作為主力軍參與雲上時裝週的新銳設計師孵化平臺 Labelhood 的創始人 Tasha Liu 說，他們扶持的絕大多數設計師幾乎都沒有在天貓上開店。也因此，Labelhood 將利用自己的平臺資源與能力幫助這些設計師快速進入阿里巴巴平臺並幫助他們實現相關的運營工作。
強調原創性的設計師沒有上天貓開店的原因可能是多樣化的，比如資金門檻、團隊能力門檻等等。不過，其中部分原因，也可能是相當一部分設計師沒有意識到科技對時尚業的重要性。比如，有的設計師認為數字與科技過於冰冷，沒有溫度，這與設計師所訴求的人文情懷相違背。另外，從思維習慣來說，強調創意的設計師多為發散性思維，他們似乎天性就無法遵從科技所強調的線性邏輯思維。甚至，至今還有相當部分的設計師認為開網店會影響自己的品牌形象，或者電腦並無法呈現自己一針一線所縫製出來的高級手工感。
人們使用VR眼鏡，“親臨”Dior秀場後臺
虛擬偶像Lil Miquela在instagram上擁有20萬粉絲，並且與真人一樣“出席”品牌活動，和其他名人“合影”。
而事實上，當今科技的發展，已經快得超越了普通人的想象。比如，設計師們與消費者們顧慮的電腦或者手機端口無法呈現面料觸感問題，其實這項科技正在實驗室誕生。甚至於不久之後我們還可能通過電腦或者手機端“聞到”網上物品的味道。其實，無論你在哪個領域，學會與科技、機器、AI共事，已是大勢所趨。而且科技的力量，並非取代人類的工作，而是幫助人類更高效、更聰明、更精準地工作。
Xander Zhou於自己的2020春夏系列即已嘗試了虛擬模特的呈現方式
比如，據周教授介紹，AI目前在圖案設計上的能力已經相當高效。AI可以通過深度學習“各種畫風與設計風格……在算法的指導下組合出各種人想不到的可能性，這就大大擴充了設計師的想象空間，並且為個性化的服裝提供了可信性。” 這遠比設計師用自己的大腦去一個個排列組合各種方案要高效地多。而最終決定使用什麼方案的，依然是設計師本人。因此，AI其實並不會替代設計師（當然可能會替代平庸的設計師），而是協助設計師們更高效地作業。
AI流行趨勢預測也正是基於對於大量來自於“四大時裝週、明星網紅，社交媒體熱度，到搜索指數，交易指數，甚至到各地的經濟指數”，來建立數據模型並對之進行分析。“專業上，我們要把專家對時尚的認知分解量化到顏色、面料、印花、款式等等，”周教授說，“而做到這點後，它將能夠幫助設計師與買手們對總是風雲莫測的時尚流行高效地規避風險。”
因此，雖然疫情的發生對人們造成了巨大的傷害，正如同是上海時裝週組委會副秘書長的邵峰所講，疫情讓我們對“過去無瑕顧及的方面因動轉靜帶來一些思考”。正是在這樣的思考之下，上海時裝週決定大膽嘗試“雲上”發佈形式。毫無疑問，此次上海時裝週的雲上發佈，一定意義上是對設計師品牌的一種“倒逼”——特別是對那些還不明白數字化與科技化將如何深度影響他們發展的設計師們，則意義更加深遠。
走向全面的科技化與數字化，對於中國時尚乃至全球時裝週都有著強大的意義。我們的鞋服業雖然“大”，但一直稱不上“強”。甚至相當一部分品牌企業還處於非常傳統作業的時代。作為時尚風向標的時裝週走向全面化的“雲端”，毫無疑問，也是對這個行業走向數字化與科技化的一個“倒逼”。
1943年，因為二次世界大戰在歐洲爆發，設計師與買手們無法繼續到巴黎參觀高級定製屋的時裝作品發佈會並訂貨。紐約的設計師們，則在美國時裝主要奠基人 Eleanor Lambert 的帶領下，舉辦了全世界第一個時裝週，開始被稱為“時裝媒體周”（press week）。這是第一次服裝設計師們以集中的形式集體發佈作品。也是美國設計師，在與法國設計師暗暗較勁兒數十年後（他們一直也想獲得與法國設計師一樣矚目的聲譽），第一次得到媒體集中式的報道。
Eleanor Lambert 的帶領下的“時裝媒體周”（press week）
今天的疫情當然不是真正的戰爭，但卻可被視為一場沒有硝煙的戰役——因為它同樣嚴重地影響了人們的生活（及生命），並阻隔了人們的通行。但也許，上海所發佈的“雲上時裝週”會將劣勢化為優勢，成為一個可以載入史冊的事件——至少，在時裝週走向全面科技化與數字化方面，上海時裝週邁出了全球第一步。誠如邵峰所講：“四大時裝週有他們的特色和優勢，以及他們產業領先世界水平。中國上海今天也達到了這樣的水平。我們要讓上海時裝週成為有世界影響力、有產業特色、有人文溫度的世界時尚的平臺。”
如何看待上海時裝週成為全球首個「雲上時裝週」？
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