格雷格·鲍曼（Greg Bowman）在今天的推文中说，用于医学研究捐赠的Folding @ home软件已下载了100万次。Folding@home联盟由全球11个实验室组成，研究癌症、ALS和流感等疾病的分子结构。对COVID-19的研究本月初开始。众包的努力现在是由数十万英伟达GPU和数万AMD GPU提供动力。
现在有超过1M台设备运行@foldingathome！其中包括超过356K @nvidia GPU，超过79K @AMD GPU和593K CPU！感谢我们所有的志愿者！我们计划本周在＃COVID19工作/结果上发布更多博客文章，请继续关注。
-Greg Bowman（@drGregBowman）2020年3月30日
根据Nvidia的一篇关于这一里程碑的博客文章，近40万玩家在最近几天为这项工作贡献了gpu。
上周，Folding@home表示，它在计算能力里程碑上跨过了一个十次方，或者说总体上超过了任何一台超级计算机的组装规模。相比之下，位于田纳西州橡树岭国家实验室的Summit超级计算机已经多次在500强超级计算。
据Folding@home网站报道，这台计算机正被用来模拟“潜在的药物蛋白质靶点”，并了解导致COVID-19的病毒如何与ACE2受体相互作用。
“尽管我们将快速发布模拟数据集供其他人使用或分析，但我们的目标是在最有希望的药物靶标中寻找替代构象和隐藏的口袋，这些只能在模拟中看到，而不能在静态X射线结构中看到，”组织者约翰·乔德拉（John Chodera）在3月10日的博客文章中表示，将一系列蛋白质折叠项目投入生产。
在游戏和医学研究的交叉领域的另一项最新举措中，华盛顿大学本月初推出了FoldIt，它是解决蛋白质折叠难题的难题。在蛋白质折叠和AI相交的工作中，谷歌的DeepMind 公布 了由最新版本的AlphaFold生成的与SARS-CoV-2相关的被研究不足的蛋白质的预测。
现在，仍有一些开源项目正在进行中，以加速治愈的进程。中国的云计算提供商，如阿里巴巴、百度和腾讯，以及美国的AWS、谷歌云和Azure，也在向研究人员提供计算服务。CORD-19数据集由数万篇学术著作组成，上周由微软研究院（Microsoft Research）、艾伦人工智能研究所（Allen AI Institute）和白宫（White House）等机构为医学和自然语言处理研究人员提供。
閱讀更多 人工智能新世代 的文章
