广州搭建进出境旅客“大数据”模型 降低交叉感染风险

(抗击新冠肺炎)广州搭建进出境旅客“大数据”模型 降低交叉感染风险

中新社广州4月2日电 (索有为 蔡敏婕)广州海关副关长孟传金2日在广东省人民政府新闻办公室举行的发布会上表示,广州海关对重点航班实施“专用廊桥、专区检疫”,搭建进出境旅客“大数据”模型,最大限度降低交叉感染的风险。

目前,广州海关在严防输入方面主要采取三项措施,分别是对高风险旅客、重点航班精准检疫;加强入境人员健康申报、口岸排查;与地方联防联控机制携手实现“闭环”管理。

孟传金表示,在对重点航班精准检疫方面,加强境外疫情的风险研判,搭建进出境旅客“大数据”模型,建立高风险人员库,“一旦发现高风险人员即将进境信息,及时向现场推送”,并对重点航班实施“专用廊桥、专区检疫”,对健康申报区域、测温通道、医学排查室、负压排查室、行李提取区等区域实施差异化、精准化管控和分级管理,降低交叉感染的风险。

在3月19日,广州海关通过风险分析,提前发现当天从菲律宾马尼拉飞来广州的CZ3092航班上有一名旅客,为前期一名输入性确诊病例的密切接触者,精准布控,根据座位信息找到该名旅客,经流行病学调查、取样检验,实验室检测确定为新冠病毒核酸阳性。3月22日,其被公布为确诊病例。

“对入境人员100%流调(流行病学调查)、100%采样、100%送检。”孟传金说,针对疫情可能经水路传入的风险,广州海关还实施登临检疫等措施,严防疫情经水路传入。

此外,广州海关加大技术投入保障,启动智能体温监测通道,搭建126个AR人脸识别摄像头,对重点旅客“无死角视频捕捉、智能跟踪管控”,加密送检发车频率,实验室“即到即检”,为下一步处置提供依据。

据广东省卫生健康委员会数据,截至4月1日,该省累计报告境外输入病例154例。(完)


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