100度的凉水
关于 AI
AI，即人工智能（Artificial Intelligence），能够用于研究、开发、模拟、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，被认为是世界三大尖端技术之一。
人工智能是计算机科学领域的完美应用实现，智能的实质就是为了让人们的生活、工作更美好、更高效。最终希望生产出能与人类的神经系统相似做出反应的智能机器，在人工智能领域内包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能应用领域
1. 自动驾驶
2018年3月28日，由东南大学设计的我国首款无人驾驶巴士正式运行，这款无人驾驶巴士完全通过计算机、雷达和导航等电子系统工作，可实现双向自动驾驶、靠站自动停靠和自动避让等多种功能。时隔四个月后，百度全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波罗”下线，如今，阿波罗已实现万人试乘，安全运行一万公里，保持零事故。
2. 智慧医疗
2018年，以视觉影像诊断为主的智慧医疗开始应用于临床，并在很短时间得到了显著的应用效果。影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能化医疗手段和技术的应用已在国内各大医院初露锋芒。同时，人工智能的早期诊断已经可以拯救心脏病和癌症患者。具体地来讲，人工智能可以通过筛选大量的数字数据，学习和改进算法，发现我们不希望看到的结果模式，并希望基于这些见解做出明智的决定。
3. 智能教育
教育方面，主要分为普及教育人工智能方面和利用人工智能提高教学成果方面。后者可细分为助力教育机构管理提效的场景、辅助教师教学提效的场景、帮助学生学习提效的场景及新颖度较高的自适应学习。
4. 智能制造
近年来，全球制造业智能化升级改造仍在持续推进。大量消费品行业向小型化、轻型化的工业生产线改造与升级，将一步步实现加工业的全流程自动化、智能化，在一些领域上，人机协作方面也取得了一定的进展。随着机器人控制系统自主性、适应性、协调性的不断加强，以及大规模、小批量、柔性化定制生产需求的日渐旺盛，消费品行业将成为工业机器人的重要应用领域。
5. 智能机器人
随着智能交互技术的显著进步，智能陪伴与情感交互类机器人正在逐步获得市场认可。智能机器人系统内嵌的算法模块将会根据不同用户的性格、习惯及表达情绪，形成独立而又差异化的反馈效果，即所谓“万人万面”的高级智能体验。
6. 语音语义识别
在一些移动设备、汽车和家居，将老式的触碰式交互转变为语音式的交互方式，能够极大地提高人工效率，比如回答简单重复的客服问题和帮助医生录入电子病历等。
……
总结
人工智能发展于20世纪50年代，进入21世纪后，随着计算机技术的迅猛发展，与纳米技术、基因工程合称为21世纪三大尖端技术，它是一门汇聚了多门学科发展起来的特殊学科。
人工智能在各个领域有着非常广泛的应用，尤其是在智能出行、医疗诊断、航空航天、在线学习等方面具有非常广阔的发展前景，为各行各业提供更加高效的服务，在将来人工智能会在各行各业中发展到最佳时期，必将淘汰复杂、单一、重复性的岗位。但是，人工智能在发展过程中也面临着很多的挑战，诸如仍旧需要大数据的支撑等。
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Fortitude
作为一项基础性技术，人工智能将会重构几乎所有行业的格局，并带来翻天覆地的变化，下面这 6 个传统行业就将发生巨变。
人工智能代表了一种与数据交互的新方式。随着传感器、数据存储分析的成本大幅下降。目前，几乎每个行业都可以产生大量的数据，比如从电脑处理器的温度到轴承的振动等日常操作的数据。
人工智能也可以处理关于人的数据。比如我们在社交媒体上的“足迹”、购物习惯、娱乐喜好以及日常活动都提供了大量的关于心理层面数据。人工智能技术已经用于去调查和研究我们的思考和行动了，甚至是你日常阅读的媒体可能是这些算法的产物（比如今日头条式的机器推荐）。
人工智能可以简化对这些数据的分析过程。从而帮助人们从大量而又繁杂的数据中获取重要的见解。人工智能能够对广泛应用的应用进行整合，再加上它能提供的巨大好处，已经有许多专家将其视为第四次工业革命。这将会带来一个勇敢的新世界，各个行业的领导者，正把赌注压在他们新的机器人霸主身上。
1.物流与配送Shipping and Logistics是一个全球性的企业，总收入约为8万亿美元。为了应对传感器和数据存储成本直线下降的影响，它正积极地采用人工智能和机器学习等相关技术，以提高效率。
通过全球航运网络协调数十亿种个人产品和大宗商品，早就已已超出人类的管理能力了。现在，人工智能系统正在运营供应链。人工智能在物流领域的应用广泛，涵盖了供需、库存、协调运输网络、车辆维护调度等。德国航运巨头DHL在其2016年的物流趋势雷达报告中表示，通过使用人工智能，分销业务可能会在“制造，物流，仓储和最后一公里交付”等方面等到难以想象的优化 。
2.医疗保健人工智能可以自下而上地重构整个医疗保健行业。研究人员预测，到2021年，该行业的人工智能系统的潜在市场规模将会达到67亿美元，这将促使谷歌、IBM等科技巨头以及一些创业公司进行大规模地投入。人工智能也会对疾病的治疗产生巨大的影响。
像CRISPR-Cas9基因编辑技术这样的顶级医学创新，在人工智能算法的加持下，可能会取得巨大的飞跃。此外，手术室中也采用了人工智能驱动的外科手术工具。从20前首次推出以来，这项技术已经进行了超过300万次的机器人辅助手术。
3.广告人工智能也对零售和广告领域产生了巨大的影响。通过使用机器学习算法和自动化销售助手，机器人正在接管广告业，而你的个人数据就是推动引擎运转的“燃料”。
人工智能已经被用于提高网页和社交媒体上个性化、定向广告的成功率，而且还被用于筛选大量的买家偏好数据，以帮助亚马逊和eBay等在线购物巨头发现购物趋势，消化库存。
当然，在人类的创造力完全被取代之前，这项技术还有很长的路要走。不过，未来仍然不难预测;Exchange Lab的首席战略官Tim Webster表示，人工智能技术“只会帮助在数据和用户响应方面变得更好”。
4.金融与许多行业不同，金融业多年来一直都产生并保存了丰富的数据。而且，由于银行和财务记录的严格一致性，采用人工智能技术就非常理想。有了这些数据，人工智能研究人员已经在寻找方法，利用机器学习来简化常见的财务问题，比如风险管理、贷款批准、投资组合创造等等。
还有很大的创新空间。利用人工智能技术的银行算法总有一天会将个体客户的特征与市场数据实时比较，这将会在风险评估、客户分析和产品推荐中加入更多的因素。
使用人工智能技术也预示着金融市场将发生重大变化。对冲基金管理、银行的网络安全以及运营效率提升等都会受到冲击与影响。
5.保险欺诈性的保险索赔对保险公司来说，是一个高达400亿美元的问题。但是采用大量的人力来筛选保险索赔和识别欺诈，只会增加保险公司的成本。通过使用人工智能和机器学习来消除更多的欺诈性索赔，可以解决这两个问题。而且，这还能降低客户在索赔过程中的费率。
人工智能也在进入保险行业的客服领域。埃森哲咨询公司进行的一项调查显示，74%的受访者表示，他们已经准备好接受计算机生成的保险建议了。
6.流媒体和在线视频像Netflix和Amazon Prime这样的娱乐巨头真的非常渴望能够更好地了解你。更好的流媒体服务和在线视频产品的出现，推动了有线电视等传统娱乐模式发生了巨大的转变。此外，流媒体服务和在线娱乐服务提供商也在使用机器学习技术来追踪、捕捉用户的偏好。随着时间的推移，这些由神经网络驱动的算法会形成一个关于你的用户画像，从而根据你的喜好进行推荐，让你在他们提供的服务中消费更多的时间。
人工智能的算法也能优化缓存。流媒体视频需要对大量数据进行协调，机器学习将会使这一过程变得更加高效。
氪星情报局
王锐106208531
AI究竟是什么？
“AI即人工智能，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
AI的发展会给我们的生活带来什么样变化？
在移动互联网技术发展与应用不断成熟基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。从目前的发展趋势看，将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，很有可能大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。
AI可能推动
“技能偏好型革命” 创造更多就业
中国财富网：人工智能的快速发展，尤其是对于传统产业的渗透，将会对就业带来什么样的影响？
巴曙松：首先，AI技术有可能实现更大的自动化，造成“技术性失业”，导致就业波动。从第一次工业革命以来，已出现过多次对技术破坏就业的焦虑。在1820 年至1913 年的两次工业革命期间，雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70％下降到27.5％，目前不到2％。许多发展中国家的经历类似，甚至出现了更快的结构转型。根据国际劳工组织的数据，中国的农业就业比例从1970 年的80.8％下降到2015 年的28.3％。
美国有关研究机构2016年12月发布报告，未来10到20年内，因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由目前的9%上升到47%。麦肯锡全球研究院最新报告显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中预计印度和中国受影响可能会最大，中国具备自动化潜力的工作达到51%，这将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。
另一方面，AI有可能会推动“技能偏好型科技革命”，会创造新的就业。第一次技术革命时期传统手工业者因无法与机器大生产抗衡，成为技术进步的受害者，而同期因圈地运动失去生计的农民有大量去工厂就业的机会；第三次技术革命后期发达国家中从事程序化工作的白领面临失业风险，但高技能工作岗位和低收入人工岗位需求在增加。这些历史表明，技术创新提高了工人的生产力，创造了新的产品和市场，进一步在经济中创造了新的就业机会。那么，对于人工智能而言，历史的规律可能还会重演。
