該系統分析一系列症狀以識別高危患者
哥本哈根大學的計算機科學家正在使用AI計算哪些冠狀病毒患者需要呼吸機和重症監護。
該系統將幫助醫生識別重病患者的共同症狀。醫院可以利用AI提供的見解來計算未來特定時間有多少患者需要呼吸機，並相應地計劃其資源。
丹麥Bispebjerg和Frederiksberg醫院的首席醫師Espen Solem說： “我們知道某些因素會增加風險，例如年齡，吸菸，哮喘和心臟問題，但其中還涉及其他因素。”
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“畢竟，我們聽說年輕人使用呼吸機，而老年人則表現出色，卻不瞭解原因。因此，讓我們讓計算機查找我們無法看到的模式。”
系統如何運作
冠狀病毒患者表現出多種症狀。這意味著系統需要處理大量數據以瞭解導致嚴重感染病例的原因。
首先，它將分析已經完成治療的人的X射線，檢查，健康記錄和測量結果，以識別他們的共同特徵。然後，他們將從新住院的患者那裡收集相同的數據。
所有這些數據將被饋送到超級計算機，該超級計算機將告訴醫生何時新患者需要呼吸機。
研究人員旨在在冠狀病毒感染的最初浪潮中啟動該系統。如果到頭時還沒有準備好，他們將在第二波使用它，他們預計將在秋天襲擊丹麥。
中國已經在開發類似的系統。由於政府努力尋找足夠的通風機來滿足不斷增長的需求，因此它們可以為全球過度擴張的醫院提供更多的空間。
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