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圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。 目前圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售櫃等無人零售領域 。
圖像識別是人工智能的一個重要領域。為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這種模型認為，識別某個圖像，必須在過去的經驗中有這個圖像的記憶模式，又叫模板。當前的刺激如果能與大腦中的模板相匹配，這個圖像也就被識別了。
目前的圖像識別技術已經成熟，很多公司都提供了圖像識別的服務，開發者可以藉助他們的SDK來實現自己的業務場景。圖像識別在不同的行業都有不同的應用，我們可以針對圖像識別做哪些應用場景呢？開發者可以針對圖像識別做哪些應用呢？
人臉識別
人臉識別在圖像識別中應用廣泛，主要有以下應用場景，開發者可以根據這些應用場景進行擴展發揮，開發自己的人臉識別應用。
相似度分析：通過對比兩張圖片，可以得出一個相似度的分值，根據分值可以判斷兩張人臉照片的相似度。例如：用張一山和夏雨的照片對比，可以得出58分的相似度，說明兩張照片的相似性非常高。
人臉檢測：分析一張照片中所有的人臉，並圈出所有位置。可以檢測人臉並返回人臉框位置，準確識別多種人臉屬性信息，包括年齡、性別、顏值、表情、情緒、臉型、頭部姿態、是否閉眼、是否配戴眼鏡、人臉質量信息及類型等。
人臉搜索：通過輸入一張人臉，去人臉庫中找到最相似的1張或多張人臉，人臉考勤、安防監控、刷臉支付都是其應用場景。
物品識別
物品識別也是圖片識別中的一大應用，通過構建海量的物品庫，可以針對用戶的任何一張輸入照片，通過對比物品庫中的圖片信息，可以快速給出該物品的相關信息。主要應用場景包括：
通用物品識別：可以識別任何一張物品的照片，包括人像、隨時拍的照片。通過分析照片，可以給出照片中主要元素的信息，例如：輸入了趙麗穎和馮紹峰的結婚照片，則可以識別出趙麗穎和馮紹峰兩位公眾人物的名字，並可以給出兩位公眾人物的百科簡介信息。如果他們有佩戴相關首飾，可以識別出首飾品牌、衣服品牌等信息。
動物植物識別：動植物的識別在兒童讀物中的應用非常廣泛，通過與兒童交互，應用可以快速識別出圖片中動植物的信息。例如：輸入一張老虎的照片，可以識別出這是一張老虎的照片並給出老虎的相關信息。
果蔬識別：識別每一種蔬菜或者菜品的名稱，當識別出是一道菜品的時候，給出相應的烹飪方式。
貨幣識別：識別貨幣是哪一個國家發行的，並給出與別國貨幣的匯率。
地標識別：識別標誌性建築的名稱，例如：天安門、故宮、埃菲爾鐵塔等，並可以給出相應建築的簡介信息。
結論
圖像識別的技術目前已經非常成熟，應用場景也非常的廣泛，我們可以根據自己的應用場景，結合圖像識別SDK，來進行創新性開發。
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