疾病检测技术
除了隔离，阻止疾病传播的努力还包括筛查。通过各种检测方法来确定某人是否具有传染性和是否患有疾病已变得更加容易，这可以像进行体温检查和观察个体的症状一样简单。
外国科学家Snell指出：“可以并且正在使用的一种阻止疾病传播的有用方法是使用公共健康监测数据。”但是，效果可能会受到影响，或者在很大程度上取决于病毒。
“就冠状病毒而言，科学家说，病毒的脱落期（即具有传染性的时期）可以在您开始出现症状之前长达一周，” Snell解释说。
她指出：“鉴于此，使用技术来检测感染（如发烧）在预防传播方面不是非常有效。”
预测技术
技术不仅仅用于确定某人是否生病。如今，人工智能和机器学习的进步已被用于预测疫情可能发生的地方，或更重要的是，预测疫情可能扩散的地方。
这样的一项努力是一种预警系统，该系统利用人工智能和机器学习以及自然语言处理来跟踪由加拿大公司BlueDot开发的100多种传染病 。
该程序旨在从65种语言中的100,000篇文章中读取内容，然后对数据进行汇编以确定疾病传播的潜力。它在本月初用于跟踪冠状病毒，然后预测其可能传播的地方。
Recon Analytics首席分析师罗杰·恩特纳（Roger Entner）表示：“考虑到冠状病毒是一种全球性疾病，人工智能在阻止它方面做得不好，但是在追踪它方面做得更好。”
但是，要使任何AI真正成功，可能需要花费一些时间。
Endpoint首席分析师Roger Kay警告说：“ AI肯定可以提供帮助，但对于AI来说还处于初期，而且这种病毒的发展速度比建立良好的AI模型并在正确的数据集上进行训练所需的速度要快。” 技术协会。
他表示：“更重要的是严格执行现有协议，例如跟踪联系人以及隔离和治疗感染者。”
众包疾病追踪
许多众包方法可以有效地跟踪疾病的传播。
斯内尔说：“人们还使用手机数据来追踪人口流动及其相互作用。”
她补充说：“这有助于了解或预测疾病可能在何处传播，以便科学家和医疗保健提供者可以采取积极的方法。”
社交媒体是另一个有希望的途径。
斯内尔说：“已经建立了算法来检测某些流行语，例如'流感'或'食物中毒'，以检测和跟踪可能的大规模爆发。”
虚拟世界
如今，人们在世界各地进行商务会议、贸易展览、休假等活动，这也促进了传染病的传播。
也许其中一些旅行场合最终可能会过渡到虚拟现实或增强现实体验-既可以为参与者省钱，又可以防止大型聚会（例如年度CES或达沃斯政治聚会）成为零基础大流行。
但是，并不是每个人都被这个想法所吸引，说服这些展览的参与者（更不用说参展商）可能是艰难的斗争。
Recon Analytics的Entner说：“在应对大流行时必须进行AR / VR的那一刻，我们深陷困境，甚至AR / VR都无法挽救我们。”
他补充说：“最后，没有其他办法可以当面见到某个人，握手，看着他们的眼睛，AR / VR无法做到这一点。”
当然，出于成本考虑，已经召开了虚拟会议。
凯说：“唯一的问题是，您不能让人们坐在虚拟连接上浏览三天的内容，但这只是行不通的。”
“网络是会议的重要组成部分，但是如果您不需要进行业务开发，则没有理由不以TED演讲之类的格式来获取内容，并且有许多软件工具可用于不同级别的会议，“ 他加了。
斯内尔说：“人们可以从重大事件或贸易展览中学习或需要学习的很多东西都可以通过技术来完成。”
她说：“虚拟事件或商业展览可以安全且具有成本效益的方式提供信息。”
斯内尔建议：“我们可以将讨论整合到一个在线平台中，并共享有关产品的最新信息，以及从我们的家中或办公室中查看演示文稿。” 在我们试图解决这些全球健康问题时，在此类事件中使用这种技术应该成为行业标准。”
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