学大数据必须要学java吗？

随着大数据被人们不断的认识，大数据先关行业越来越受欢迎。因此很多人都想转行到大数据行业学习大数据。学习大数据必须要学习JAVA吗？为什么要学JAVA呢？

大数据，至少需要一种编程语言，因为编程语言是开展一切大数据开发和分析的基础。而Java作为一种流行的编程语言，更是编程的基础。Java除了是大数据开发、大数据分析的必备基础知识，还可以适用于其他的技术领域。而且Java的语言特点，是学习大数据的基础：

一、面向对象。Java是一个面向对象的语言。对程序员来说，这意味着要注意应中的数据和操纵数据的方法(method)，而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中，类(class)是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象(object)的状态和行为。每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的，使得子类可以从超类继承行为。在这个类层次体系中有一个根类，它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。

二、简单性。Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，这些特征是一般程序员很少使用的。例如，Java不支持go to语句，代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载(overload)和多继承特征，并且不使用主文件，免去了预处理程序。因为Java没有结构，数组和串都是对象，所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用，实现自动的无用单元收集，使用户不必为存储管理问题烦恼，能更多的时间和精力花在研发上。

三、安全性。Java的存储分配模型是它防御恶意代码的主要方法之一。Java没有指针，所以程序员不能得到隐蔽起来的内幕和伪造指针去指向存储器。更重要的是，Java编译程序不处理存储安排决策，所以程序员不能通过查看声明去猜测类的实际存储安排。编译的Java代码中的存储引用在运行时由Java解释程序决定实际存储地址。