人工智能技術作為一種底層技術，被廣泛應用於各類行業的智能產品當中，尤其在疫情期間，人工智能的作用意義最為突出，如現在大多數人所使用的健康碼、線上AI醫生諮詢軟件，還有在地鐵與社區、公司應用的識別測溫系統，各種配送、噴灑類機器人。
簡而言之，被AI賦能的智能化產品正在快速走進人們的生活。
而在AI產業中，語義智能是AI技術最早落地的應用領域，也是市場上眾多人工智能化產品中應用最為廣泛的方向。
作為國內語義智能第一股“拓爾思”，便是AI產業中以語義智能技術產品起家較早的老牌企業，語義智能技術是拓爾思的核心發展主線，在1995年，就已研發出用於文字檢索的TRS全文信息管理系統，開創了中文智能語言處理的先河。
在疫情期間，拓爾思基於自身智能語義技術優勢，快速開發出疫情應急管理防控智能分析師雲平臺和流行病學溯源追蹤系統。依託大數據，該系統可為轄區輸入人員身體情況進行線上智能分析，也可對確診病人、疑似病人、患者密切接觸人員的軌跡進行實時追蹤，為政府、社區等相關部門提供有效的疫情管控解決辦法。
抓住機遇，成功進入大數據行業
拓爾思成立於1993年，原名北京易寶北信信息技術有限公司，2001年更名為北京拓爾思信息技術有限公司，2011年在深交所創業板上市。
拓爾思董事長施水才曾在採訪中表示：“拓爾思的英文全稱為Text Retrieval System，縮寫是TRS，意為“文本檢索系統”，TRS是拓爾思的產品品牌，而文本檢索系統是拓爾思的一款語義產品”。
如今，經過20多年的發展，依靠語義智能技術起家的拓爾思，不論是技術研發還是業務拓展上，都已遠遠超出文本檢索的囊括範疇。
起初，拓爾思是北京信息工程學院（現為北京信息科技大學）中，幾位教授依託自身的研發能力而建立的校辦企業，施水才是第一個創始員工。後來通過公司體制改革、提高技術研發能力和引進投資，才發展成今日‘以大數據技術服務提供商’為定位的拓爾思。
據筆者瞭解，大約在2009年，大數據開始被互聯網企業頻繁提及。美國互聯網數據中心指出：“互聯網上所產生的數據，每年將以50%的速度進行增長，而且每兩年便翻一番”。
到了2012年左右，大數據開始被國內互聯網、科技類企業重視，2013年大數據行業迎來爆發期，國家統計局還聯合百度、阿里等11家企業簽署戰略合作協議，共同啟動“國家統計局大數據合作平臺”。而拓爾思嗅到這一機遇後，確立了大數據發展戰略。
大數據發展戰略發佈沒多久，拓爾思便在2014年以6億元收購專注於政府、企業數據安全交換與應用領域的北京天行網安，2015年又控股了互聯網+營銷解決方案提供商耐特康賽。
之後，拓爾思在成都建設西部大數據研發和運營中心，發佈“大數雲智”發展戰略，向垂直行業政務、融媒體、金融等垂直行業進行深度拓展。2018年，拓爾思併購廣州科韻大數據公司，發佈“語義智能”戰略，打造其在融媒體、輿情和政府網站集約化市場上的優勢。
目前，圍繞語義智能技術的發展主線，拓爾思自主研發與其相關的人工智能技術和大數據技術，以‘通用產品+行業產品+在線服務’三者融合為服務客戶的一大戰略，實現其核心技術在眾多垂直行業的應用落地，賦能中高端企業級客戶的數字化和智慧化轉型。
拓爾思的核心業務涵蓋大數據、人工智能、內容管理、網絡安全和數字營銷等領域，主要服務於政務、融媒體、金融等重點行業，以北京、上海、廣州、成都四大區域為核心市場，擁有30 多家分支機構提供本地化服務模式。其子公司天行網安、廣拓大數據、耐特康賽、金信網銀分別在網絡邊界安全、知識圖譜、互聯網營銷等領域提供產品和服務。
拓爾思產品與應用場景圖（紅色為拓爾思自有產品，灰色為開源或其它第三方產品）
語義智能技術是突破強人工智能的關鍵
在拓爾思眾多智能化產品中，基於深度學習的自然語言處理引擎TRS DL-CKM是拓爾思最具有代表性的核心產品。
TRS DL-CKM是一款人工智能技術平臺，該平臺基於機器學習和深度學習開發了50多個功能組件，200多個調用接口，主要應用於智能問答、智能寫作、專題分析、智能文本校對、圖像識別、知識圖譜構建以及多語言實體識別等場景，廣泛應用於融媒體、輿情分析、內容審核、智慧公檢法、智能風控、對話機器人等多個領域。
同時，TRS DL-CKM也為公司其它產品提供AI技術支撐。據悉，拓爾思自2000年開始從事自然語言處理和文本挖掘方面的研究，在國內推出語義智能的商業化軟件TRS CKM，並被國內外數以千計的用戶採用，如佳能、寶馬、索尼、三星、百盛中國等。
施水才把NLP（自然語言處理）譽為“AI皇冠上的明珠”，並認為“語義智能”是AI發展的高級階段。施水才表示：“目前，國內語音智能、圖像智能等，仍然徘徊在弱智能階段，要解決人工智能長期發展上的‘短板’，必須在語義智能上取得突破，這是走向強人工智能的關鍵”。
在施水才看來，人工智能的發展大致分三個階段： 第一階段，解決計算智能相關的問題，如神經網絡等；第二階段，實現感知相關的智能，如語音識別、人臉識別等弱人工智能；第三階段，實現認知相關的智能，如語言理解、知識獲取和推理等。他表示：“從廣義定義上理解，語義智能屬於人工智能的高級階段——強人工智能”。
因此，拓爾思便以語義智能技術為導向，將NLP、知識圖譜、多媒體信息處理技術、大數據定為其技術發展核心戰略，致力於以AI“硬科技”，為政府和各行各業企業的數字化轉型賦能。
當前國家正在鼓勵推進新基建，施水才表示：“隨著國家‘新基建’戰略提速，拓爾思也有望成為AI賦能者，進一步推動各行業的數字化轉型升級”。他預計，疫情會引發AI行業的洗牌，甚至泡沫破裂，屆時，拓爾思將有機會進一步提高市場集中度，以及吸納人才。
不過，施水才也透露，對於拓爾思而言，2020年會面臨挑戰，但對未來的市場增量還是很有信心。今年是十三五建設收官之年，加上新基建的及時拉動，應該會有很多機會，拓爾思會力爭在2020全年實現預期的經營目標，保持業績的高增長率。
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