統計學考研知識要點總結及真題與典型題詳解
第1章 導 論
1.1 知識要點總結
一、統計學
1．統計學
統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學。
數據收集也就是取得統計數據；數據處理是將數據用圖表等形式展示出來；數據分析則是選擇適當的統計方法研究數據，並從數據中提取有用信息進而得出結論。
2．數據分析所用的方法
（1）描述統計：研究數據收集、處理、彙總、圖表描述、概括與分析的統計方法；
（2）推斷統計：研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計方法。
二、統計數據的類型
1．分類數據、順序數據、數值型數據（按計量尺度不同分類）
（1）分類數據：只能歸於某一類別的非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，是用文字來表述的；
（2）順序數據：只能歸於某一有序類別的非數字型數據，用文字來表述。順序數據雖然也表現為類別，但這些類別是有序的；
（3）數值型數據：按數字尺度測量的觀察值，其結果表現為具體的數值。現實中所處理的大多數都是數值型數據。
關係：分類數據和順序數據說明的是事物的品質特徵，通常是用文字來表述的，其結果均表現為類別，因而也可統稱為定性數據或稱品質數據；數值型數據說明的是現象的數量特徵，通常是用數值來表現的，因此也可稱為定量數據或數量數據。
2．觀測數據和實驗數據（按收集方法分類）
（1）觀測數據：通過調查或觀測而收集到的數據，這類數據是在沒有對事物人為控制的條件下得到的；
（2）實驗數據：通過在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。
3．截面數據和時間序列數據（按被描述的現象與時間的關係分類）
（1）截面數據：在相同或近似相同的時間點上收集的數據，這類數據通常是在不同的空間上獲得的，用於描述不同主體的現象在某一時刻的變化情況；
（2）時間序列數據：在不同時間上收集到的數據，這類數據是按時間順序收集到的，用於描述一個主體的現象隨時間變化的情況。
三、統計中的幾個基本概念
1．總體和樣本
（1）總體
①總體、個體
總體是包含所研究的全部個體（數據）的集合，它通常由所研究的一些個體組成。組成總體的每一個元素稱為個體。
②總體的分類
根據總體所包含的單位數目是否可數可以分為：
a．有限總體：指總體的範圍能夠明確確定，而且元素的數目是有限可數的；
b．無限總體：指總體所包括的元素是無限的、不可數的。
（2）樣本、樣本量
①樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合；
②樣本量：構成樣本的元素的數目。
2．參數和統計量
（1）參數
參數是用來描述總體特徵的概括性數字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特徵值。研究者所關心的參數通常有總體平均數、總體標準差、總體比例等。
（2）統計量
統計量是用來描述樣本特徵的概括性數字度量。它是根據樣本數據計算出來的一個量，由於抽樣是隨機的，因此統計量是樣本的函數。研究者所關心的統計量主要有樣本平均數、樣本標準差、樣本比例等。
3．變量
（1）變量、變量值
①變量：說明現象某種特徵的概念，其特點是從一次觀察到下一次觀察結果會呈現出差別或變化。
②變量值：變量的具體取值。
（2）變量的類型
①分類變量
是說明事物類別的一個名稱，其取值是分類數據。
②順序變量
是說明事物有序類別的一個名稱，其取值是順序數據。
③數值型變量
是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。根據其取值的不同，又可以分為：
a．離散型變量：只能取有限個或可數個值的變量，而且其取值都以整位數斷開，可以一一列舉；
b．連續型變量：可以在一個或多個區間中取任何值的變量，它的取值是連續不斷的，不能一一列舉。
......
2020年統計學考研真題（含複試）與典型題詳解
內容簡介
本書是詳解考研基礎專業課《統計學》歷年考研真題與典型題的一本複習資料，是參考統計學權威教材和全國各大院校考研真題的結構和內容來編著的。本書共分15章。每章由兩部分組成：第一部分為本章考點難點歸納；第二部是考研真題與典型題詳解，按單項選擇題、多項選擇題、簡答題、計算題等形式對各章的考研真題與典型題進行了整理，並對所有考研真題與典型題進行了詳細的解答。
高校考研專業課的歷年試題一般沒有提供答案，雖然各校所用參考教材各異，但萬變不離其宗，很多考題也是大同小異。我們參考《統計學》權威教材和相關資料，收集和整理了眾多高校歷年考研真題、典型試題，並進行了詳細的分析和解答。
作為一本詳解高校歷年考研真題與典型題的複習資料，本書具有如下特點：
1．難點歸納，簡明扼要。每章前面均對本章的重點難點進行了整理。綜合眾多參考教材，歸納了本章幾乎所有的考點，便於讀者複習。
2．題量較大，來源廣泛。主要選自100餘所高校的歷年考研真題、名校題庫以及眾多教材和相關資料編寫而成。可以說，本書所有的試題都經過了精心挑選，極具有參考性和指導性。
3．解答詳盡，條理清晰。有些題有相當的難度（特別是名校的考題），對每道題（包括選擇題）都儘可能給出詳細的參考答案，條理分明，便於記憶。
目錄
第1章 導 論
1.1 知識要點總結
1.2 考研真題與典型題詳解
第2章 數據的蒐集
2.1 知識要點總結
2.2 考研真題與典型題詳解
第3章 數據的圖表展示
3.1 知識要點總結
3.2 考研真題與典型題詳解
第4章 數據的概括性度量
4.1 知識要點總結
4.2 考研真題與典型題詳解
第5章 概率基礎
5.1 知識要點總結
5.2 考研真題與典型題詳解
第6章 統計量及其抽樣分佈
6.1 知識要點總結
6.2 考研真題與典型題詳解
第7章 參數估計
7.1 知識要點總結
7.2 考研真題與典型題詳解
第8章 假設檢驗
8.1 知識要點總結
8.2 考研真題與典型題詳解
第9章 分類數據分析
9.1 知識要點總結
9.2 考研真題與典型題詳解
第10章 方差分析
10.1 知識要點總結
10.2 考研真題與典型題詳解
第11章 一元線性迴歸
11.1 知識要點總結
11.2 考研真題與典型題詳解
第12章 多元線性迴歸
12.1 知識要點總結
12.2 考研真題與典型題詳解
第13章 時間序列分析和預測
13.1 知識要點總結
13.2 考研真題與典型題詳解
第14章 指 數
14.1 知識要點總結
14.2 考研真題與典型題詳解
第15章 國民經濟統計基礎知識
15.1 知識要點總結
15.2 考研真題與典型題詳解
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