金三银四即将结束，最近也整理了不少的面试题，现在把所有的面试题归纳在一起并分享出来，内容涵盖了JVM、Java集合、Java多线程并发、Java基础、spring原理、微服务、Netty 与 RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，一共29个专题，内容丰富，待君享受~
JVM
JVM可以分为5个部分,分别是:
●类加载器(Class Loader) : 加载字节码文件到内存。
●运行时数据区( Runtime Data Area ) : JVM核心内存空间结构模型。
●执行引擎( Execution Engine) :对JVM指令进行解析,翻译成机器码,解析完成后提交到操作系统中。
●本地库接口( Native Interface ) : 供Java调用的融合了不同开发语言的原生库
●本地方法库( Native Libraies ) : Java本地方法的具体实现。
JAVA 集合
JAVA 多线程并发
对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。 因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，更为考验一个程序员的内功。
那到底应该怎么学习并发编程呢? Java SDK的并发工具包有很多,是要死记硬背每一个工具的优缺点和使用场景吗?当然不是,想要学好并发编程,你需要从一个个单一的知识和技术中 “跳出来”，高屋建瓴地看问题,并逐步建立自己的知识体系。
Spring 原理
时至今日, Spring在Java生态系统与就业市场上,面试出镜率之高,投产规模之广, 无出其右。随着技术的发展, Spring从往日的IoC框架,已发展成Cloud Native基础设施,衍生出大量Spring技术栈,如大家熟知的Spring Boot、Spring Cloud和Spring Security 等。
Spring的成功也给开发人员带来了不小的挑战,无论在架构选型,还是在日常开发中。唯有系统性地掌握Spring Framework思想、设计,以及实现,可游刃有余,以免进退失据。庞大的生态更需要高效的方法来理清思路,丰富的经验来指点迷津, 充足的实践来巩固效果。
微服务
微服务架构作为-种渐进式的演进架构,自提出以来便被互联网企业和传统企业所重视和采用。微服务架构所涉及的知识广泛,其学习曲线相对陡峭,其中架构落地、网关、监控等技术问题是常见的挑战。技术人员光靠自学摸索,通常需要耗费不少时间精力。由于微服务架构可操作学习的案例相对较少,尤其是大型业务微服务架构应用案例,所以大家对微服务架构理念虽然有一-定理解 ,但是对微服务架构如何落地缺乏可靠的最佳实践经验。
技术基础和平台工具易学,但架构思维和落地经验难建。- -个合格的架构师除了最核心的技术理论基础之外,必须具备良好的架构视野和思维模式,以及通过技术与业务结合的落地实践所总结的行之有效的经验和方法论。
分布式缓存
缓存是我们做架构工作经常使用的技术之一，它极大地缓解了 大用户量对系统造成的冲击。伴随着系统架构的演进,缓存的使用方法也从没有停止过改变,缓存框架的种类也日渐增多。
对于缓存的使用,看似非常简单,其实却蕴含着很多技巧在里面,这些技巧可以帮助我们最大化地发挥缓存的功效,减少因为缓存的错误使用导致的线上生产事故。该如何做缓存框架的选型,究竟哪种框架更适合自己的现状,这些都是我们需要面对和解决的难题。
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