技术贴:大数据、云计算、人工智能和物联网,分不清楚的点进来

现在互联网技术高速发展,各种名词层出不穷,很容易让人产生混淆,那么我们就逐一解释下,然后再梳理下这些概念的历史脉络,帮你深刻理解这些概念。

以下是来自百科知识的解答:

云计算(Cloud Computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
大数据(Big Data ),谈的不仅仅是数据量,其实包含了数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety)、可疑性(Veracity)。
人工智能(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
物联网(Internet of Things)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。


是不是感觉还是不清楚,更加云里雾里的?

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下面我就结合计算机技术的发展演进,用通俗易懂的语言逐一解释这些概念的涵义,来加深你的理解。这些技术名词出现的先后顺序大致是:Cloud Computing->Big Data->AI->IOT,有些是同时出现,相伴相生的。

在计算机开始进入人们生活的时候,帮助企业实现无纸化办公,比如OA,CRM,和ERP软件,主要让业务过程标化流程化。慢慢的人们发现,把数据存在本地电脑上有一点不好,比如我回家想工作,但是工作资料都在办公室,这怎么办?有人想出了一个主意,就是把数据存贮在一个远程服务器,把这个远程服务器就叫Cloud,把这种技术叫云计算

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大家都觉得把数据放在云端非常好,都往云端放,云端数据急剧增大,不管是数量还是种类,把这种庞大的数据就叫大数据

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有了数据,在数据的基础上进行加工整理,就能获取新的价值。例如收集很多猫的照片,让机器去学习猫的图像,从而机器有了识别猫的本领,似乎机器也有了智能,这就叫

人工智能

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随着硬件技术的发展,极大的降低了联网模块的成本,那么万物互联才能成为可能,把众多设备用网络连接在一起,这就是物联网

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