基金定投能發財?醒醒,別再做夢了,還是學學基金投資原理吧

別再做韭菜了,我看著都心疼


猶豫再三,還是決定動筆,這個話題實在是吃力不討好,會得罪很多人,也會丟失很多的客戶,但是我想我還是有責任把這個事情說清楚。


因為投資的原因,我曾經花很長時間去研究基金,因為寫文章的關係,朋友圈也經常看到收費教人基金定投的廣告,有的9.9,有的4999,看個人的影響力和銷售術而定,針對怎麼做基金我也寫過一個系列:《手把手教你炒基金,賺取超額收益》,發佈在今日頭條上面,定價199元,然後在今日頭條的圈子是可以免費看的,在微信公眾號、雪球、知乎我都免費分享過,在我的微信群我也具體分享過。


在我看來,這事情就過去了,因為投資基金實在是一個太簡單的事情,不像投資股票,面對的都是一個個差異性的公司和不管變化的環境,而基金,只要半天或者一天時間把我的八節課學完,再去了解一些基金的邏輯和財務細節就搞定了,可以說非常輕鬆。


4月9號的時候一個粉絲微信給我說:大富翁,你開個基金定投課吧,收費的那種,大家跟著你做,我們都不懂。我一聽就愣了,因為我很清楚他買了我的課程,我在微信群的分享也全部聽了,為什麼不自己操作呢?


原來最近他付費加了一個微信群,教人做基金定投的,感覺那個人是大忽悠,水平遠不如我,所以向我求援,我問他,我的講課你不是聽過了嗎?他說,根本什麼都沒學會。我拒絕了他的提議,因為首先我認為基金定投是一個騙局吧,是基金公司和自媒體人利用人們渴望投資致富心理編造的謊言,那我肯定不能做,其次,投資基金實在是太簡單了,我收了別人的錢也不知道該講什麼,翻來覆去就那麼點東西。


難道要我天天給別人講1+1=2?或者收了別人的錢,但是一年群裡都不說幾句話,一年就操作那麼幾次,別人會不會以為我拿了錢不辦事?


我順手翻了翻朋友圈,恩,教人做基金定投的還真多,幾個群裡看了一下聊天記錄,大V們可是收入不菲啊。寫這篇文章就要和微信的哥們們說句對不起了,但是我必須寫。


一、放棄主動基金


基金有兩種,主動基金和被動基金,雪球曾經有過一個徵文比賽,討論主動基金還是被動基金哪個好?大富翁,堅決選擇了被動基金。因為在我看來,主動基金經理這個群體差不多算是垃圾堆了,基金經理們除了對資本市場提供流動性、收取管理費、虧錢之外,好像沒啥用處了,優秀的基金經理寥若晨星。


基金經理這種惡劣的業績有兩方面原因,主要原因是投資人不行,原本就是追漲殺跌的投資人很難有足夠的耐心給自己的委託人以相應的時間和權限,一個是基金經理們貪婪之心和嫉妒之心,總想為自己賺的多點,儘量擴大規模直到自己能力扛不住為止,或者自己就是要和別人比業績,那麼他的操作一定是扭曲的,變形的。


你給我說,能有什麼好結果?對於個人投資人,股價的波動不是風險,反而是超額收益的來源,但是對於基金經理,它就是風險。追漲殺跌的人吶,必將為市場絞殺。但是基金的這種機制以及特殊的人性,這種情況太多了,自願或者是被動。


我認識的幾個基金經理,很年輕,大學畢業沒兩年就做基金經理,還有一些有了粉絲或者短期的業績後,"趁勢"開基金,和他們聊天討論的都是自己能賺多少,未來的遠大前景等等,我不是說不行,但是受人之託,忠人之事,先把事做漂亮了,再談回報比較好,前幾天雪球一個清盤的基金經理公開宣稱,對於小基金來說,基金經理的首要能力不是投資,而是銷售,並責怪雪球的宣傳頁面不如意,我並不意外。


所以我建議,除非是一個你很熟悉、信任的基金經理,並且做好了風雨同舟的準備,否則不建議做主動基金。


即使是優秀的基金經理,也有風格漂移的風險,擺脫風格依賴的基金經理,極少。


二、被動基金的原理


我們先聊聊第一點,為什麼說股市"七虧二平一賺"是常態。


我們假定一開始證券市場的投資人全部不交易,只持有,這個時候全體的收益率和上市公司的資產增值能力是相等的,現在投資人開始分群,A代表被動投資人,繼續持有不動,B代表主動投資人,通過跟蹤價值和價格的錯誤定價或者抓住價格的變化空間謀取超額收益,不管是怎麼樣,一定是通過交易以低買高賣的形式盈利,此時B類投資人分為兩種B1和B2,B1、B2分別代表在主動投資的內部博弈中收益增大和收益減少的群體,原先屬於B類投資人的收益被B1和B2平分。


但是因為在交易中產生的摩擦費用,B1和B2能夠獲取的總收益低於B類投資人。即收益率排名A=B>B1B2平均值>B2,此時全市場中只有B1和A類投資人的收益排名不明確,原本A只想獲取市場平均收益,但是因為組成市場全部投資人的B類群體內部出現內鬥,導致交易成本出現,A類投資人的收益反而超越了全部投資人的平均收益率。


現在我們分析為什麼牛市中註定大多數人以虧損出局的第二種力量。


以一個牛熊週期為例,全體市場參與者賺的錢不高於全體上市公司的盈利。同樣的股權,牛持有成本高,熊持有成本低,形成利潤分配的蹺蹺板。只是熊持有股票該分的利潤在牛市兌現,牛該分的少部分利潤在熊市兌現,利潤少而參與者多,牛市必然賠錢的遠超熊市。這裡面有一個利潤的延遲兌現。


牛賺錢我走了不就行了嗎?不行,那只是個人行為,姑且不說這種逆人性多難。只有大多數賠錢,牛市才會到來,大多數人賺錢,熊市才會降臨。而當牛熊轉換的時候,賺賠對調。牛熊轉換又是人性下的股市必然事件。


絕大多數人在牛市是要賠錢的。為什麼呢?因為牛市你會賺錢,所以你要賠錢。賺錢了你不會走的,直到你賠了,服氣了,才走。


這樣看來,因為天然的自然數學規律,與生具有的人性,我們再考慮到投資具體企業不可避免的政策風險、經營風險、財務風險等等,主動型投資人想戰勝市場難之又難。


我這裡推薦的被動基金不僅是寬基指數基金,還包括行業基金、策略基金、主題基金、增強型基金等一切按照特定規則運行的被動基金。


大富翁認為決定一筆投資收益有三個要素:投資品種的內生性增長、交易市場的情緒和交易費用。其中內生性增長是主導因素,交易市場的情緒是加分因素,交易費用是投資的細節處理。


對於被動基金來說,內生性增長就是它的邏輯決定的,也就是特定的規則、策略。

基金定投能發財?醒醒,別再做夢了,還是學學基金投資原理吧

聰明貝塔指數基金的策略看似複雜,其實和我們自己做投資的理念是一致的,只是選擇了不同的"因子"偏好。我們把市場想象成是一個海洋,大而多變,我們選擇策略在加強一個方面的同時必須在其他方面弱化,即策略一定需要在適合它的市場環境中才能發揮作用,而這個市場環境是不能提前預知的。


策略的本質是邏輯,我們關注策略一定要清楚它為什麼能發揮作用,策略的有效性也是在較長的時間區間才能發揮。沒有完美的策略,策略的本質就是取捨,每個投資人都要選擇自己偏好的,適合自己的策略。


策略通過風險因子的選擇,劃定了自己的有效區間和對其他市場風險因子的暴露,比如在最常見的動量、成長和價值三因子中,本質上講選擇三因子中任何一個,三種策略選出的股票大部分是重合的。


好的公司有不同的統計特徵,從統計特徵出發去找公司,在集合體內的統計特徵回溯具有很大的相似性。策略一定意味著取捨,沒有最好的策略,只有好策略和壞策略。


主動基金和被動基金並沒有嚴格的界限,策略就是主動和被動投資的交匯點,往左是被動投資,往右是主動投資,我們想一想,大量策略基金的出現有什麼意義呢?


是不是這些基金作為一種金融產品,可以作為新的底層構架,可以重新設立一隻基金,這隻基金的投資就是買現有的基金,堪稱基金中的基金,依然符合本文此處之前所有的討論。


那麼基金中的基金可以戰勝大多數基金的收益嗎?顯然不能,市場中從來沒有一種穩賺不賠的方程式,矛盾的力量始終再起作用,在金融產品不斷衍生的過程中,其對股票,金融市場的根本性風險的偏離越來越大,必然也就失效。


我們在很多金融專業和從業人員的分析中看到各種高等數學的計算,資產價格定價模型,極限函數,何種比率等等,因為距離投資的核心,股票本身,太遠,已經變異成了偏好計算者的意淫和自我陶醉,對於投資沒有任何意義。


讓我們再次重申,什麼是好股票,其資產增值能力高於其他股票,其增值能力可持續,其價值決定的價格和現有股價偏差合理,基金只是某種程度克服了個股選擇的風險,轉移到優秀股票的一般性規律研究,通過一攬子持有來降低風險但是提高確定性的資金。


最後總結:股票投資的標的是股票,基金投資的標的是基金,不管投資股票還是基金,區別是承受的風險不同,被動基金可以不用擔心特定公司的爆雷,不用擔心財務造假,不用擔心企業的管理風險。但是,投資一定是人去做的,註定了不管採取何種投資方式,大多數人都是無法戰勝市場的。


《投資最重要的事》有一句話,雖然老生常談但是充滿了哲理:沒有任何策略能夠帶來無風險的高收益率。沒有人知道所有答案,我們只是人而已。市場是不斷變化的,並且就像許多其他的事物一樣,獲得意外利潤的機會是隨著時間的推移而衰減的。相信銀彈存在的信仰終會導致滅亡。


對於投資,基金也好,股票也好,主動也好,被動也好,都是某種人為策略的具體實施。


一種策略是不是獲取超額收益,一方面長期來看取決於策略本身的邏輯是不是有效,另一方面在特定的時間段取決於當時的市場環境和資金偏好。


很多投資者憑自己的經驗,或者憑自己的悟性所總結出來的--無論是經驗總結,或是畫線數浪--無非都是一種過去經驗的總結,這些經驗的總結,如果你是刻舟求劍的去用它,那可能會在將來會去踩雷,或者是說得到一個你想象不到的結果。


人的認知、預知能力是有限的,況且世界並非靜止不變,而是動態變化的,所以我們預測企業未來的時候要抱著一種謹慎的態度,適當的分散,適當的保守,構建一個好的投資組合,可以控制投資風險,讓概率發生作用。財富增長得慢一點點沒關係,重要的是增長的必然性、安全性、穩定性,儘量減少偶然性因素對財富增長的影響。


做量化投資一個很重要的點就是相信數據,而不是個人的好惡,比如現在我們在熊市的時候時間長了大家的情緒就會很低落,每個人都會很保守,但是我們做量化投資,以滬深300指數基金為例,我們看這個基金的市盈率百分點是多少,現在的市盈率是多少,和國外主流的指數基金比較有沒有高估。這才是我們要做的,而不是一味由情緒矇蔽了雙眼,對市場的呈現的事實視若無睹。


數據是我們思考的開端,而不是情緒,看到數據後就開始思考數據背後的邏輯,用概率、用理性去看待我們過去發生的事情,以及我們現在發生的事情,將來的事情不一定是現在發生事情的延續,他有可能是延續,也有可能是反轉。


我們的思考建立在數據上,但是是有前瞻性的,我們的投資決策是面向未來的,邏輯、數據、發展相一致的策略才是好策略。


我們說過去有很多人做ST股票,賭借殼,近年來隨著股票的上市的數量越來越多,這個殼的價值就每況愈下。那麼還是堅持自己以往的經驗,不排除個別的股票真能賺錢,但是我們從比較長的一段時間來看,這個策略基本上是已經失效了。


再比如有很長一段時間,中小市值的股票都有不錯的表現,但是隨著國內市場經濟的成熟,後來者逆襲越來越困難,持有行業的龍頭企業則相對有超額收益,表現在基金上面就是中證100的收益率要超過中證500.再比如我們看世界各國的歷史,能源及資源類企業長期的淨資產收益率都比較低,那麼我們長期持有一隻能源類的基金收益大概率也不好。


做投資的時候根據內在邏輯和市場環境選擇合適的策略是成功的第一步,選擇大於努力,財報基本數字都看不懂的人非要去做股票,中小盤明顯泡沫化還要堅持去裡面挖金子,一開始就把自己置於非常不利的境界,選擇好的品種和策略,你起步的勝率就會大大增強。


三、基金投資的正確姿勢


通過上面的瞭解我們知道對於普通人投資基金主要是投資被動基金,被動基金的投資本身也是一種投資行為,既然是投資就沒有所謂的穩賺不賠,沒有銀彈,沒有聖盃。


你相信可以定投一隻股票成功的嗎?如果不相信,那麼為什麼定投一隻基金可以呢?說到底,基金定投只是一種銷售術語,屬於洗腦行為,基金公司為了自己的利益編造的故事,自媒體拿了錢之後昧著良心講的謊言而已,沒有價值判斷的投資,不可能是正確的。


對於任何非交易性的金融資產,只要不以差價為盈利來源,其內生性的價值計算是一致的,股票和基金沒有區別。


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P:資產內在價值、n:資產"壽命"、CFt:資產在t時刻產生的現金流、r:預期現金流的折現率


對於股票來說,估值非常困難,對於被動基金,尤其是寬基指數,則非常簡單。這就是我說投資基金實在太easy,即使你給我錢我也不知道講什麼好。

這個完美的估值模型為什麼在股票估值的實際應用中困難重重呢?


首先,企業經營是有風險的,債權可以還本付息,我們購買股權時沒有退出的說法,企業可能就經營不善虧本甚至倒閉了。其次,企業可能存在財務造假,比如大量的應收賬款回不來。最後,企業的經營是波動的,我們很難,甚至不可能去計算每年的經營利潤。


但是這些特定企業存在的種種不足,在由股權資產組成的集合體,指數基金這裡得到了解決,指數基金通過新陳代謝和相對很大的分散某種程度消除了這種企業層面的風險,經營不善倒閉的可能性沒有,我們的投資安全性是有保證的,不會打水漂,指數基金財務造假的可能性也沒有,個別幾家的問題企業造成的影響微乎其微,最後指數基金背後的企業體的盈利能力是可以預期的,這些都為我們對指數基金的估值打下了基礎。


現在我們看到,指數基金和債權的財務特徵很像,但是它的收益不是約定的,而是由股權決定的,我們通過選擇合適的指數基金,甚至策略指數基金,在獲取安全性的基礎上還能有較高的收益,特別,當我們可以對指數基金進行合理估值後,通過判斷"貴賤"進行低買高賣,炒股的同樣策略,只是標的發生了改變,這個標的以極高的安全性和較為明確的估值我們的投資收益打下堅實的基礎。


應用絕對估值法進行估值的必要前提是企業未來是否既有較高的確定性,如果沒有,任何計算結果都是建築在流沙上的城堡。正是基於估值對確定性的要求,大部分上市公司可能都不適用用價值投資的辦法,因為投資人很難確定價值。


對於指數基金,我們可以把它看做特殊的具有股權性質的債券,我們認為指數基金的確定性和國債一樣強,沒有財務風險,具備一定的內生性增長,這點展示在指數基金的淨資產收益率上面,自由現金流和淨利潤近似相等。這個時候我們認為相對估值法中的市盈率指標就可以近似替代自由現金流折現,告訴投資人這份資金的貴賤。


市盈率衍生出來的一個估值指標叫做盈利收益率,其實很簡單,就是市盈率的倒數,比如市盈率是10,那麼盈利收益率就是10%,這兩個指標看一個就行了。


當企業的資產大多是比較容易衡量價值的有形資產,並且可長期保值,可以用市淨率來估值,比如強週期行業的指數基金,因為盈利不穩定或者盈利呈現週期性變化,就可以用市淨率估值,比如煤炭、證券等等。


強調一下,市盈率估值法在特定情況下是絕對估值法的極簡模型,特別適用於寬基指數,對於週期性較強的行業指數基金不適用。週期性行業和長期或者正處於虧損期的行業指數基金,盈利不穩定,此時市盈率估值法失效。但是如果企業的無形資產佔據很大比例,比如律師事務所、互聯網公司等,此時市淨率這個指標就失效了。


我們看到,只需要通過查詢簡單的估值數據,我們就可以自己投資基金了,不需要跟著某個人去做。


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如圖是知名基金投資人銀行螺絲釘做的估值圖,其系列叫做"定投十年十倍"但是投資建議是根據估值給出的,而不是所謂的定時定額定投。


如圖我們在寬基指數里面首先選擇優秀的基金,我這裡把淨資產收益率10%作為一個標準,這就把證券行業、中證500、500低波動等篩除了。


其次,我們根據市盈率指標進行選擇。我們把十年期國債收益率作為標準,當前為3.297%,換算成市盈率為30.33。根據格雷厄姆關於投資股票資產收益期期望和債券收益率的比例,我們把兩倍的國債收益率為依據,計算市盈率約為15。


然後再這個基礎上,我們再選擇安全邊際,假如我們選擇七折的安全邊際,市盈率為10.5,溢價三成為震盪區間,市盈率為19.5。這兩個指標對應的盈利收益率分別為9.52%,5.13%。我們取整數,市盈率的合理區間下限為10,上限為20。


由此,我們可以指定自己的投資紀律,在寬基指數市盈率低於10.5的時候開始買入,越跌越買,在市盈率為20的時候開始賣出,酌情清倉,等待市場的下一次機會。


我們這裡以上證紅利為例,計算買入後基金的市場估值不變,我們可以計算獲取的內生性收益率,現在缺少一個分紅率,需要我們計算,市淨率為1.04,這裡假定基金價格為1.04,淨資產收益率為12.21%,每份基金每年利潤為0.1221,股息率為4.15%,推算每份基金分紅為0.04316,計算分紅率為35.34%。


假定上證紅利基金的市盈率、市淨率、淨資產收益率和股息率始終不變,分紅再買入,那麼此時買入長期持有的收益率為淨資產收益率*(1—分紅率)+股息率=12.04%。


需要說明的是這裡的最後收益率和淨資產收益率幾乎一致,原因是該基金的市淨率為1.04,幾乎為淨值,所以計算結果差不多,當市淨率和1偏差較大的時候,計算結果和基金的淨資產收益率差別較大。


採用這樣的投資方法,我們的收益率保底就是12%左右,從不同的指數基金中像選股票一樣選出三到八隻合適的指數基金做成組合,按照預先設置的指標低買高賣,長期下來,複合收益率輕鬆超越15%。


在我看來股票投資和基金投資其原理完全一樣,基金投資簡單一些,風險低一些,收益自然也低,畢竟"優勢贏投資"嘛,對於我,我相信自己的能力,也有更高的投資收益率目標,所以就選擇股票了。


四、基金定投的謬誤


我為什麼要說網上很多的基金定投是騙人的呢?我們先看看百度是怎麼講的。

基金定投(Automatic Investment Plan (AIP))有"懶人理財"之稱,緣於華爾街流傳的一句話:"要在市場中準確的踩點入市,比在空中接住一把飛刀更難。" 如果採取分批買入法,就克服了只選擇一個時點進行投資的缺陷,可以均衡成本,使自己在投資中立於不敗之地,即定投法。


基金定期定額投資具有類似長期儲蓄的特點,能積少成多,平攤投資成本,降低整體風險。它有自動逢低加碼,逢高減碼的功能,無論市場價格如何變化總能獲得一個比較低的平均成本, 因此定期定額投資可抹平基金淨值的高峰和低谷,消除市場的波動性。只要選擇的基金有整體增長,投資人就會獲得一個相對平均的收益,不必再為入市的擇時問題而苦惱。


大家看到問題在哪裡了嗎?我們知道任何一筆交易都會有三個座標:(時間、價格、價值)。但是價值的隱形的,需要投資人自己去挖掘,並沒有明明白白寫出來,所以大眾就被兩個顯性的座標(時間、價格)吸引了注意力,這是典型的只見表象,不見原理。


磁鐵把鐵釘子吸過來,可以得出長的黑黑的東西可以吸鐵釘嗎?正確是電磁力把鐵釘吸過來了,你不能說因為我沒有看見隱形的力,而說電磁力不存在吧。

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如圖是註明基金,華寶油氣的走勢圖,你怎麼給我定投?其投資的主要是美國的頁岩油上游企業,很多人以為是跟蹤原油價格的,其實相關性不大,邏輯搞錯了,你也成功不了。從世界能源格局看,石油的重要性必然是衰落的,而美國的頁岩油行業受制於成本,必須在較高的價格和較大的產能兩個條件同時滿足的條件下才能實現盈利,但是這個不可能實現。


現在沙特和俄羅斯鬧這麼兇就是逼著美國在油價和市場產能二選一,未來即使石油價格迴歸,投資原油品種的大賺,但是投資華寶油氣的能有什麼賺頭,更不要說即使油價迴歸,產能只是削減一部分,頁岩油公司能夠盈利,但是投資收益率必然很低,再往上傳遞到上游產業,更是渺茫。


如果你把邏輯理解錯了,怎麼操作都是輸。


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這個圖很有誤導性,因為它選擇對比的時點是在2007年股市最高點的滬深300指數,這不是搞笑嗎?為什麼不和48的中石油比較呢?為什麼選擇2019年7月份呢?時間的選擇有很大的人為性。


其次,12年總回報29.25%,年化2.16%,這有什麼好炫耀的?定存不香嗎?

讓我買怎麼買?無風險利率假如是4%,對應25倍的股權資產估值,假如未來三年的GDP增速為6%,其實滬深300代表中國最優秀的部分公司,我給8%過分吧,現在的利潤為1,則三年後利潤為1×1.08×1.08×10.8=1.26。


其市值中位數為25×1.26=31.50。我取一倍折價為風險補償,其市值應該為15.75。那麼15.75就是合理的市場估值,對應的市盈率為15.75/1.26=12.50。那麼在操作的時候上下30%的安全邊際,合理市盈率為(8.75,16.25)。


其含義是在滬深300指數的市盈率低於12.5的時候就可以買,8.75左右的時候可以全倉,如果你有倉位控制的喜好,當市盈率為12.5以上就可以賣出,16.25的時候全部賣出。事實上現在的無風險收益率為3%左右,滬深300的淨資產收益率為11.83%,股息率為2.48%,分紅率需要計算後才能推導出其複合的內生性增長速度,上述計算僅為演示過程。


這樣難嗎?稍微有一點點的投資知識,找我,半天搞定,拿出計算器算十分鐘,然後這一輩子都不用愁了,只需要帶入參數即可。

為什麼要定時、定額投資呢?

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廣大基金公司為了增加自己產品的黏性,為了多收手續費,硬生生造出了這麼個微笑曲線、哭泣曲線,而無良媒體為了稿費,跟著吶喊,不明真相的群眾還真以為世界上有這種不需要動腦子、操作簡單、賺大錢,實現人生財務自由的鍊金石。

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如圖是我在微信中檢索關鍵字"基金定投"看到的文章。這些人會教你什麼,什麼樣的目的,我就不多說了。


這些人都會用"你堅持的時間不夠長"、"再忍忍,馬上就該微笑了"把韭菜割了一茬又一茬,騙了一批又一批,因為他們知道,這就像健身房,絕大多數人都會堅持不下去,最後也沒人會揭穿他們的真面目。他們只會拿數據回溯,只會拿幾個特殊時間的學員案例做宣傳。


對於他們,這不過是一個生意罷了,哪有什麼傳道受業解惑。


術無窮而道有盡頭,定投不過是投資的工具罷了,遠遠不是投資,更不能替代投資。


在這些人眼裡,所謂的基民都是又笨又懶的,而且永遠學不會,所以不用教,只需要"跟我做"就行了,我卻不這麼認為。


我是對的嗎?不,我是錯的。我在朋友圈看到一批又一批的所謂學員付費,甚至購買力我的課程,聽了我的講課的人都還是願意付費去跟"大V"享受時間的複利,而不願問問我投資的原理,更不願意去主動學習。


我曾經為這個問題困惑不已,直到有一天一個粉絲的評論讓我恍然大悟。

面對我關於我分享高品質的投資內容卻不被人理解的不解,他是這麼回覆的:投資和乾貨,哪樣不是有門檻的?一方面是資金門檻,一方面是知識門檻。巴菲特哥大,芒格哈佛。如果思考流量,只能先研究平臺調性。


今日頭條用戶平均什麼年齡,平均什麼學歷,平均什麼性別。然後再觀察自己的賬號的內容,然後平心而論,他們讀的懂麼?會花時間讀麼?投資的道路是孤獨的,而成為大V和網紅,是另外一條發展路線,除非像巴菲特,把50年複合收益率成績做出了,自然有追隨你的粉絲,要麼像但斌類,把自己投資能力服務私募的客戶。


自己一邊做投資,一邊想獲得流量或者認可,其實是衝突的。至少從我認知的頭條客戶群體,你這種寫思路和過程的文章,他們讀起來太累。雪球聚集的群體又是什麼調性。大部分成年人,或者中年人,有閒錢,但可能沒有閒心學習的,美國的市場也是職業投資人和機構投資者多,中國這種市場格局,你的內容,不是他們感興趣的,所以不可能火,他們感興趣什麼?交金叉,頂背離,明天漲不漲,能連幾板,跌不跌,熱點題材是哪個?


大部分人都認為自己開車技術更優於其他人,那他們怎麼可能認為自己炒股炒不過別人,就算炒不過別人,也願意花錢進群,每天得幾個6位數的財富密碼,明天去押寶。到底是做孤獨的投資者,還是做網紅大V,非常不同,如果做投資類網紅大V,那股票就不是你的主要研究對象,你的主要研究對象是中國股民喜歡什麼,那你就生產什麼,這就如願了。


歸根到底,定位問題,這點都沒搞清楚,就不要說自己慘,怎麼樣的,路線沒找對,群體沒鎖定,內容沒符合口味,自然不得到市場的認可,這不是很正常的事麼?哪個企業制定這樣的產品策略去執行,一樣的慘,自怨自艾都沒用的慘。


我想每個人都會面臨選擇和思考,人性千古不變,韭菜割之不盡,也正常,我自己也有付費課程,就我的感覺來說,對有用的人199,1999,19999都沒區別,對沒用人,免費分享也不過換來一句:好囉嗦呀,太長了,僅此而已。

所以我把我的課程從99直接提高到了999,我覺得正常,我看多了付9999的人,當然我也寫了免費獲取內容的方法,有心人自然能找到。


不知不覺寫了四個小時,又是一篇長文,你們累了嗎?我也要歇會了。

彩蛋:投資基金其實也可以獲取較高的收益率,我計算一下大概15%~20%之間,但是需要一星期左右的學習,掌握更多的技巧。



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