第一讲生产力驱动工具
关于商业模式创新，将从投资 人视角判断，在还未被大家确认和发现 之前，找到并分辨该模式是否为长期现 象且有价值。所以，在其分析观点中， 更多地采用了宏观视角，用事物发展规 律的方法去分析新兴的事件、模式和技 术，分析其依次在不同的时间上、不同 的机会上，如何形成了成功的商业模 式。
1 .远大网课汇对商业模式的误解和正解
通常大家对商业模式的认识:可被设计 或灵机一动想到的。但事实上，无论过 去、现在还是将来，真正意义上成功的 商业模式，即较长时间能够证明其增长 效率和变大过程的商业模式，都是在特 定阶段由一些特定的规律形成和造就 的。
课程讲解的视角
影响一个商业模式的成功和演变有非常 多的因素，整个模块的课程，我们将会 从以下几个角度探讨：
纵轴视角：行业发展规律
横轴视角：供需关系
环境因素：本地化因素
课程讲的都是特定时点上的特定机会， 但从时间维度来分析，任何成功的商业 模式都离不开演变，其演变过程与宏观 规律和其它变量的变化是一致的。成功 的商业模式都需要顺结构、顺周期，既 不能太超前，也不能落后。
生产力驱动工具
任何一个成功的商业模式，都解决了效 率问题，我们将其称之为生产力驱动工 具。从历史维度分析，在过去200年或 100多年的科技发展中，生产力驱动工 具所起到的作用和变化，我们将其总结 为以下几点：
机械化：用机器替代人的过程，我们将 其称之为生产力的提高和机械化的过 程。
自动化：如果机器上有很多传感器（可 将机器的状态表征为数据），机器的状 况和处理过程就可以被数据化，之后依 据数据就可以做一些基于规则的控制， 即让机器基于规则做一些简单、重复的 动作，因此，我们就从机械化进入了自 动化。
智能化：如果数据开始大规模的流动 （最典型的数据流动即在线化）和交
换，当数据慢慢积累到一定程度，根据 当时的技术，就会在这类数据上产生出 新的决策和分配效率，机器在规则以外 自主进行决策、分配或判断，此时我们 称之为智能化。
在不同的行业中，每个行业经历过全过 程，甚至两遍过程，也有的行业正在经 历从一二三四过程当中的某一段，但它 并不是一定会顺次一二三四，有可能一 二一二不停的循环，也有可能一二三一 二三的循环，也有可能一二三四。
接下来我们看一下生产力驱动工具在不 同的行业中，如何决定了成功的商业模 式，换言之，如何决定了不同阶段中最 重要的节点和机会。
第二讲机械化提升劳动效率
英国工业革命
我们讨论经济强国是在我们有了科技和 成功的商业模式之后。英国成为头号 经济强国的原因：16-17世纪的圈地运 动，使得英国的农场主拥有了较多的土 地，接下来英国发生了农业革命，即用 机器替代人的过程。农业革命的重要 性：之前，因为生产力和效率有限，全 世界劳动力中一直有90%多的人口要从 事农业，此种情况下，无法养活科学 家、哲学家、思想家、艺术家等。农业 革命之后，因为效率和生产力的提升， 就可以养活更多的人，即有人就可以变 成科学家和发明家。接下来我们就到了 工业革命即蒸汽机的年代，之后进入了 规模化的工业生产，在这个阶段，英国 成为了经济强国。这个过程最典型的特 点是用机器替代人的过程，在这个节点 上，谁能够先掌握机器替代人的过程， 谁肯定是成功的商业模式。
美国工业革命
大概19世纪的中后期到20世纪初，美 国成为了经济强国。美国发展的原因： 最先开始在全国范围之内较大规模地形 成了铁路网，随着铁路的普及，美国率 先幵始进行了规模化、标准化、工业化 的生产。换言之，铁路普及之后，美国 的工厂就可以变成不再需要生产一台机 器，只生产机器的某些零件即可，而且 可以实现大批量、标准化、低成本的生 产，再通过铁路将其运出去。接下来由 于铁路的发展和标准化、规模化、工业 化的发展，美国又诞生了钢铁大王。
大概从19世纪的30年代到20世纪初， 在美国迅速成为经济强国的这70年中， 由于成功商业模式诞生的富豪：第一个 人是范德比尔特，他在当时拥有最大的 铁路网，也因之成为了美国第一个亿万 富豪。在铁路和工业化之后，出现了第 二个非常重要的亿万富豪，即卡耐基， 他当时（20世纪初）拥有的卡耐基钢铁 公司每年能够生产的钢铁量已经相当于 整个欧洲的总和，这得益于美国在工业 化过程中是最大的应用市场。
由此可知，规模化的、成功的商业模式 是在美国成为经济强国的过程中出现 的，它们是顺周期出现的，且对提升生 产力效率做出了贡献。
第三讲数据化提升分配效率
1 .计算机
我们先举一个大家最熟悉的行业，即PC 互联网。互联网最早是从50多年前的芯 片开始，芯片能够把计算和相对复杂的 逻辑处理集合到由一个机器来做,这是机 械化的过程。芯片处理的是数据，其中 还有一个非常重要的输入设备，我们暂 将其称之为广义的传感器，即鼠标和键 盘，它们跟芯片结合之后，可以比较高 效地实现本文信息的数据化，接下来由 于互联网的作用，数据开始了流动。
我们列举了以下三个公司：微软、雅 虎、谷歌，它们是在计算机到互联网的 过程中，依次诞生出的创新商业模式， 它们起到的时代性作用如下所示：
微软：在个人计算机上，先产生出了一 些著名的公司，如IBM或惠普等，我们 将这些计算机称之为生产力驱动工具。 此时微软起到的作用是：使得计算机成 为了广泛的生产力驱动工具。
雅虎：由于键盘的存在，文本信息可被 高效地变成数据，且能被计算和处理， 接下来通过互联网，文本数据开始大规 模地连接和流动，需要对这种大量流动 的数据产生一个分配过程。此时雅虎起 到的作用：让文本信息被高效地消费。 有点像中国的网址导航，即按照分类列 出各种不同的网站及可能的大量信息， 来供用户消费。
谷歌：接下来，随着计算机的普及、计 算机使用时长和用户数的大量增加，导 致文本数据的指数级增长，此时，用排 列的方式进行文本数据的消费和分配， 效率已经不够，在巨大的冗余的生产过 程中，需要进一步提高决策和分配效 率。此时谷歌起到的作用：采用人工智 能的方式，把所有的文本数据按照某种 标准进行相关性排列，用户从队列里面 来找他所最需要的信息。
2.智能手机
接下来我们分析智能手机起到的作用：
首先与计算机一样，是机械化的过程。 不同的是在智能手机里，装进了更多以 前从未被装过的传感器，包括最常用 的、高清晰度的、尺寸很小的、还可以 光学变焦的摄像头，即平时我们所讲的 多少多少像素的摄像头，也包括GPS等 其他更多的传感器也被装进了手机，这 些新被装进的传感器和计算结合，就产 生出了新的状态和数据，包括图片数 据、视频数据、位置信息等。接下来， 由于移动互联网的存在，这些数据大量 的流动和在线，就会被要求提升分配效 率。在智能手机时代，出现了以下不同 的商业模式：
苹果：将智能手机变成了广泛的生产力 驱动工具。当传感器被装进手机里，需 要有人将其普及到足够多的用户手里， 它才能成为比较广泛的生产力驱动工 具。这个人，在PC时是微软，在智能手 机时代是苹果，Google也做了一些贡 献。
智能手机普及后，带来了新的数据，包 括图片数据、视频数据、位置信息等， 这些数据会大量在线，因之产生出了基 于这些新的数据来消费的商业模式，即 如何分配和使用这些新的在线数据。当 我们用这个视角来分析时，我们就会发 现由于新的传感器驱动所产生的不同商 业模式：由于新的摄像头被装入手机， 产生了新的大量在线的图片和视频，由 此产生了美图、Instagram,接下来产 生了中国的今日头条，美国曾延续到智 能手机年代的Youtubeo
谈到Youtube,有一个有意思的问题， 从投资的角度上看，中国在2006到 2007年之间，产生出了非常多要做中国 Youtube的公司，例如优酷、土豆等。 在当时那个年代，这些产生在PC阶段 的所谓叫中国的Youtube们，没有一家 公司真正变成Youtube,即没有公司是 真正意义上是靠用户上传的内容，完成 了整个的商业模式，大家都还是在网站 上买电影、买连续剧、买大片。此种现 象产生的原因：再往前普及大概20年左 右，在美国有一个重要的家庭电子产品 -家庭小型摄像机，在中国还没来得及 普及就直接被跳过去了。
美国电影中往往有一个片段：当男主角 或女主角回忆往事的时候，一般会拿出 一盘录像带放在家里的录像机里，然后 就开始看他们小时候，他们当年曾经互 相相爱等这些充满了回忆的往事。从这 些生活片段中就可以知道，大概从七八 十年代开始，在美国，这种手持式的家 庭小型摄像机已出现并快速普及，导致 了有非常多的人会使用该摄录机来拍视 频，因之到了2005年左右，就有足够多 的人会用其产生视频内容。中国因为发 展得晚一点，所以这个阶段就直接被跳 过去了。因此，在中国出现所谓叫中国 的Youtube时，它们并没有成为用户产 生内容的平台。
今天的中国之所以会出现抖音或美图， 是因为随着智能手机的普及，用户已逐 渐可以熟练地使用拍照或摄像功能，意 味着用户知道如何产生高质量的内容 了。例如所有的女生，基本上在2-3年 前就百分之百地知道，自己在自拍上是 哪一个仰角比较好看，或哪一个侧角比 较好看。然后这些数据就开始被大量的 生产、分配和消费，接下来就出现了抖 音
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