交通運輸部自2017年推動的九省市智慧公路試點工程取得了良好效果，交通運輸部公路科學研究院作為試點工程的重要技術支持單位，有力支撐了各項工作的推進。交通運輸部公路科學研究院中交國通公司在部、省和院領導的指導與支持下，對已經取得的階段性成果進行了總結提煉，並結合當下社會廣泛關注的交通強國、新基建、5G、車路協同等熱點，對新基建下車路協同發展形成了一些建議。
充分藉助利好政策 積極推進交通建設
現階段的利好政策主要包括智慧公路試點工程、5G、新基建、交通強國、黨的十九大等，充分利用這些政策，能夠快速推進車路協同等新技術的發展和落地。
智慧公路試點工程主要涉及九個省份、六個試點方向：基礎設施數字化、路運一體化車路協同、北斗高精度定位應用、基於大數據的路網管理、“互聯網+”路網服務、新一代國家交通控制網等，各省的建設均有不同的側重方向，目前正在逐步推進。
新基建主要包含三個方面、七大領域，其中信息網方面包括：5G基建、工業互聯網、大數據中心、人工智能；能源網方面為：特高壓、新能源汽車充電樁；交通網方面為：城際高速鐵路和城市軌道交通。
5G具有高帶寬、低時延、廣連接的特點，能夠使邊緣計算擴展到路側端，為交通大腦提供豐富的數據，推進車路協同和自動駕駛的落地，還可與未來收費系統結合提高收費效率。
新一代人工智能發展規劃的目標是：到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。規劃中還提出了構建開放協同的人工智能科技創新體系、培育高端高效的智能經濟等6個重點任務。
《交通強國建設綱要》明確提出了交通強國建設的階段目標：到2035年基本建成交通強國，到本世紀中葉建成交通強國。《交通強國建設綱要》還提出了基礎設施佈局完善、立體互聯，交通裝備先進適用、完備可控等九大任務體系。
通過分析各種政策和技術可見，智能交通的主要目標是服務於構建人民滿意交通。
迴歸交通建設初心 保持行業理性發展
智能交通和智慧交通的核心是解決交通問題。無論是智能或智慧乃至數字交通，其核心目標是通過新技術應用，驅動智能交通感知、交互、管理、服務水平的提升，最終實現安全、暢通、節能、舒適。這也是智能交通的初心和使命。
從目前的情況看，以下五個方面的問題需要我們予以關注：
一是從交通移動信息應用發展歷程看，車路協同的發展要借鑑互聯網和其他國家類似系統的發展模式，要尊重用戶的選擇和體驗。
二是5G將大大促進車路協同的落地，但是5G的大面積商用仍然還有很長的路要走。
三是從人工智能的發展途徑看，人工智能主要有“大數據+深度學習”和模擬人類大腦兩個途徑。“大數據+深度學習”目前發展較快且取得了一定的成就，模擬人類大腦目前還處於初級階段。
四是不同人工智能技術路線下的智能駕駛主要是面對不同的駕駛環境，封閉環境下的智能駕駛是基於大數據和深度學習的，完全開放式環境下的智能駕駛是模擬人類大腦的。目前，提高智能駕駛水平的方法是把開放式環境下的智能駕駛，轉換變成有條件的封閉環境下的智能駕駛。
五是數字化、網絡化、智能化不是三個不同的階段，而是同一層面、同一階段、同步發展的。
世界正在進入以信息產業為主導的經濟發展時期。我們要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以信息化、智能化為槓桿培育新動能。要突出先導性和支柱性，優先培育和大力發展一批戰略性新興產業集群，構建產業體系新支柱。要推進互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，做大做強數字經濟。要以智能製造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級，推動製造業產業模式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，以增量帶動存量，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。
因此，交通從業者在積極跟進技術發展的同時，還要冷靜的思考，保證行業發展的理性健康。
堅持原則提升功能 細化目標分步實施
新基建下車路協同的發展理念，仍然要堅持“傳承、交互、融合、實效”四個原則。重點在以下三個方面提升功能：一是提升已有交通設施的通行能力，二是降低交通事故及影響，三是最大限度的提高資源共享。
智慧公路朝著“可設計、可實施、可檢測、可評估”的方向發展，基礎設施網、運輸服務網、能源網、信息網“四網合一”也將逐步成為現實。
近期智能交通總體解決方案將重點實施和驗證以下內容：智慧公路雲控系統（交通雲腦）的總體架構、基礎設施數字化、主動式預防性安全管控、提升有限資源下極不平衡交通流量的暢通性、新能源車輛和沿線用能設施的一體化能源供給、構築基於ETC門架的車路協同、基於社會用戶位置的伴隨式服務、基於管理用戶身份的全域協作管理、基於公網專網結合的網絡安全等。
針對車路協同的發展，就目前的發展階段來看，廣義車路協同系統更具有實操性，也更有利於新技術的落地和應用，能夠讓群眾更快地體驗到車路協同的便捷和高效，提高獲得感和幸福感。
交通運輸部公路科學研究院研究員，北京中交國通智能交通系統技術有限公司董事長、總經理，國家智能交通系統工程技術研究中心副主任 孟春雷
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