2018年，"大數據殺熟"這個詞進入大家視野。
不過這一現象或已持續多年，只是近年才暴露出來罷了。
有數據顯示，國外一些網站早就有了。
有媒體曾對2000餘名受訪者，進行調查顯示，51.3%的受訪者遇到過互聯網企業，利用大數據"殺熟"的情況。
大數據殺熟具體情況如何我本人沒有太在意，在享受互聯網企業的服務的時候以為對所有的消費者一視同仁。
後來事實告訴我，自己是一顆又肥又嫩的韭菜！
身處大數據社會，用著智能手機必然逃避不了。
在我們使用各個軟件的時候，我們的行為以及一些信息和行為，軟件供應商就已經瞭解了。
比如我們在購物APP瀏覽時，平臺會根據我們瀏覽的記錄，進行相似產品的推送；
比如我們在瀏覽資訊時，平臺總會源源不斷的推送給我們瀏覽的相應領域的訊息，或者在首頁推送的總是我們喜歡領域的諮詢；
……
大數據就是這樣，在方便了我們消費者的同時，也方便了企業薅消費者的羊毛。
當然，最終還是方便了企業！
比如某團購平臺，同樣的酒店，兩個人同時查詢價格差距懸殊；
比如某打車軟件，同樣的出發地、目的地，不同賬號不同價格；
比如某外賣平臺，不同賬號，相同的距離、點相同的餐，價格不同；
……
總之各種殺熟現象層出不窮，平臺總是會從一些方面下手，儘可能的在消費者身上獲取儘可能多的利潤。
層出不窮，這不，前幾天有網友爆料淘寶"88VIP"存在殺熟現象。
雖然在消費者不斷的質疑聲音下，天貓做出了回應，說了“新客專享”優惠等措辭，公道自在人心。
購物平臺殺熟，先有京東後有淘寶，真是層出不窮啊。
各大平臺在得人心之後總有套路，還是趕緊下載一個拼多多用著放心。
總有人說拼多多假，其實還是存在僥倖心理。
我經營者自己的拼多多店鋪，也經常在拼多多平臺上買東西，從沒遇到過假貨問題。
對於電商平臺殺熟現象，大家對拼多多的好感會不會上升一個度？
對網店經營感興趣的朋友，可以關注乾貨滿滿公號"電商陳讀"，對大家經營會有所幫助。
對於電商平臺殺熟現象大家怎麼看？
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