近日，Canonical發佈了Ubuntu 19.10，聚焦於提高開發人員在AI/ML方面的生產效率。它還為MicroK8s提供了新的邊緣功能，旨在提供最快的GNOME桌面性能。
“自第一個Ubuntu發佈15年以來，我們看到Ubuntu從桌面發展成為公有云、開放基礎設施、物聯網和人工智能的首選平臺。隨著19.10版本的發佈，Ubuntu將繼續為企業、開發人員和更廣泛的社區提供強大的支持、安全性和優越的經濟性。”Canonical首席執行官Mark Shuttleworth表示。
改善多雲基礎設施經濟性
Ubuntu 19.10附帶了Charmed OpenStack的Train版本——第20個OpenStack版本，由Nautilus發佈的Ceph支持。這標誌著Canonical對開放基礎設施和改善雲運維成本的長期承諾。Train提供實時遷移擴展，以幫助電信公司進行基礎設施運營。
實時遷移允許用戶在不關閉機器操作系統的情況下將機器從一個虛擬機監控程序移動到另一個虛擬機監控程序。現在也可以用在特定於電信公司的，掛載NUMA拓撲、pinned CPU、SR-IOV端口和配置了大頁面的環境中。Nautilus引入了自動放置組調整功能，以改善運維Ceph分佈式存儲集群的體驗。
支持邊緣Kubernetes
Ubuntu 19.10對MicroK8s增加了嚴格的限制，從而增強了邊緣計算能力。這些嚴格的限制確保了完全的隔離和安全的生產級Kubernetes環境，所有這些都是邊緣網關的理想選擇。MicroK8s插件（包括Istio、Knative、CoreDNS、Prometheus和Jaeger），現在可以通過單個命令安全地部署在邊緣。這建立在已經可用的網關的現有SNAP上，包括EdgeX和AWS IOT GrimeGrand。
Ubuntu 19.10支持Raspberry Pi 4 Model B。Raspberry Pi基金會的最新主板提供了更快的系統芯片，處理器採用Cortex-A72架構（1.5GHz的四核64位ARMv8），並提供高達4GB的RAM。使用Raspberry Pi 4 Model B，開發人員可以訪問一個低成本的主板，它的功能強大到可以用MicroK8S協調邊緣的工作負載。
集成人工智能開發體驗
Kubeflow現在可以作為MicroK8s的一個附加組件來改進機器學習和人工智能能力。只需幾分鐘，開發人員就可以根據自己的生產需要進行設置、開發、測試和擴展。Kubeflow和GPU加速解決了MicroK8s的問題，所有依賴關係都包括自動更新和交易型安全修復，因此用戶可以在配置上花更少的時間配置，將更多的時間用於創新。
Ubuntu19.10將附帶嵌入在ISO鏡像中的Nvidia驅動程序，以提高性能以及遊戲玩家和AI/ML用戶的體驗，並不需要手動安裝。Ubuntu 19.10使用5.3內核，它為工作站提供了對AMD Navi GPU和Zuxin x86處理器的支持。
有了GNOME3.34，Ubuntu 19.10是最快的版本，在舊的硬件上也有了顯著的性能改進，提供了更靈敏和流暢的體驗。應用程序組織可以更容易地將圖標拖放到分類文件夾中，而用戶可以根據自己的喜好或為了改進查看可訪問性選擇淺色或深色Yaru主題變體。
根分區上對ZFS的本機支持是作為一個實驗性桌面安裝程序選項引入的。再加上新的zsys包，好處包括文件系統狀態的自動快照，允許用戶啟動到以前的更新，並在出現故障時方便地前後滾動。
原文鏈接：
https://www.vanillaplus.com/2019/10/18/48960-ubuntu-19-10-delivers-kubernetes-edge-multi-cloud-infrastructure-economics-integrated-aiml-developers/
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