上期我們講到LoaRunner性能測試結果分析實踐之分析圖合併，這期我們講LoaRunner性能測試分析圖關聯。
分析圖關聯原理
在當前的分析圖中點擊右鍵，在右鍵菜單中選擇AutoCorrelate，將打開AutoCorrelate對話框，如圖所示。圖中顯示的數據範圍為選定的度量，如果不手動更改度量範圍，那麼會顯示出整個運行結果的度量。
“TimeRange（時間範圍）”選項卡用來設置分析關聯圖度量的時間範圍。
在SuggestTimeRangeby下拉列表框中可以看到有兩種時間範圍方式：Trend（趨勢）和Feature（功能）
其實對於時間範圍方式有三種
SuggestTimeRangeby下拉列表框下面還有一個Best按鈕。這三種方式的含義如下：
Trend（趨勢）：選擇關聯度量值變化趨勢相對穩定的一段為時間範圍。
Feature（功能）：在關聯度量值變化相對穩定的時間內，選擇一段大體與整個趨勢相似的時間範圍。
Best（最佳）：選擇關聯度量值發生明顯變化趨勢的一段時間範圍。
也可以手動調整時間範圍，具體有兩種方式，一種是手動填寫具體的開始時間和結束時間；另一種是拖動綠色和紅色線來指定起止時間，其中綠色線表示起始時間，紅色線表示終止時間。
通過“CorrelationOptions（自動關聯）”選項卡可以設置要關聯的圖、數據間隔和輸出選項，如圖所示。
在Select Graphs for Correlation中選擇需要關聯的圖。在Data Interval組合框中選擇計算關聯度量輪詢之間的時間間隔，可以設置為自動，也可以自定義。在Output組合框中選擇顯示輸出的級別。
實例講解
分析圖關聯是通過複雜的統計學方法，精確定位哪些因素對交易響應時間的影響最大，關聯並不關注具體的數據。而是關注於參數樣本在特定時間範圍內的狀態、趨勢。只有折線圖可以使用AutoCorrelation
（除WebPageDiagnostic折線圖外）。
實例：分析“平均事務響應時間”圖與“Windows資源”圖關聯的情況。
1.選擇要關聯的圖為當前活動圖，實例中的當前活動圖應該為“平均事務響應時間”圖，再選擇被關聯圖，被關聯圖為“Windows資源”圖。在“平均事務響應時間”圖中點擊右鍵，選擇。
AutoCorrelation在彈出的
AutoCorrelation對話框中選擇
CorrelationOptions選項卡
在其中選擇需要關聯的圖，這裡選擇“Windows資源”圖。生成如圖所示的自動關聯圖。
2.設置過濾條件。自動關聯後，會發現很多並不需要的事務也被關聯進來了，這時就需要對其進行過濾處理。點擊Set Filter/Group By，如圖所示，這裡只選擇“商業機會_進入界面”和“商業機會_提交”兩個事務進行分析。
3.設置分析關聯的時間範圍。在過濾後的關聯圖中
點擊右鍵選擇Auto Correlation，彈出“自動關聯”對話框，如圖所示。可以手動設置關聯分析的時間範圍，但需要注意的是，在這裡要選擇波折的地方進行分析，並且不能只選擇只有一個波折的時間範圍，至少要選擇一段有兩個以上波折的曲線。如果只選擇一個波折，在自動關聯後，會發現很多項的關聯度都為100。這個分析就沒有意思，因為只選擇一個波折的時間範圍太小。
4.分析關聯度。自動關聯後會看到下面列出所有關聯度的信息，如圖所示。
現在選擇關聯度最高的來分析。這裡關聯度最高的為Interrupts/sec，關聯度為62。接下來到“Windows資源”
圖中查看Interrupts/sec項變化的情況，來確定系統資源中這一項是否可能存在瓶頸。在關聯圖上方Measurement to Correlate下拉列表框中選擇不同的事務進行分析。
到這裡整個關聯分析就結束了。通過合併和關聯的實戰。
可以看出Atuo Correlation與Merge存在一些共同點，但同時也存在一些區別，具體的區別如下：
1.Merge不能選擇特定的時間進行切片，所以只有先用Merge看整體趨勢、分析全局。找到恰當的位置後，再使用Auto Correlation切片，進一步分析。
2.Merge的輸出沒有Correlation Match這個值，即使使用Merge的Correlate選項也沒有 Correlation Match 這個值，也就不能衡量兩個參數之間的關係。
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