大数据之眸
传统上，强化学习在人工智能领域占据着一个合适的地位。但强化学习在过去几年已开始在很多人工智能计划中发挥更大的作用。其最佳的应用点在于计算艾真体(agent)在环境上情境化的决策场景中要采取的最佳行动。
强化学习非常适合自主决策，因为单靠监督学习或无监督学习技术无法完成任务。

传统上，强化学习在人工智能领域占据着一个合适的地位。但强化学习在过去几年已开始在很多人工智能计划中发挥更大的作用。其最佳的应用点在于计算艾真体(agent)在环境上情境化的决策场景中要采取的最佳行动。
强化学习使用试错法将算法奖励函数最大化，它非常适用于IT运营管理、能源、医疗保健、商业、金融、交通和金融领域的很多自适应控制和艾真体自动化应用。它用来训练人工智能，它为传统的重点领域提供支持——机器人技术、游戏和模拟——以及边缘分析、自然语言处理、机器翻译、计算机视觉和数字助理等新一代人工智能解决方案。
强化学习也是物联网中自主边缘应用程序开发的基础。很多边缘应用程序的开发(工业、交通、医疗和消费应用)涉及对注入了人工智能的机器人技术的构建，这些技术可以在动态环境条件下以不同程度的情境自主性进行操作。
强化学习如何工作
在这样的应用领域中，边缘设备的人工智能大脑必须依赖强化学习，由于在这里缺少预先存在的“真实值(ground truth)”训练数据集，他们试图将累计奖励函数最大化，例如根据规范中包含的一组标准组装一个生产组件。这与其它类型的人工智能的学习方式形成对比，后者要么是(像监督学习一样)对相对于真实值数据的算法上的损失函数进行最小化，要么(像无监督学习一样)对数据点之间的距离函数进行最小化。
但是，这些人工智能学习方法不一定是孤岛。最有趣的人工智能趋势之一是强化学习与更高级的应用程序中的监督学习和无监督学习的融合。人工智能开发人员将这些方法融入到仅凭单一的学习方法不足为用的应用程序中。
例如，监督学习本身在没有标记的训练数据的情况下是无用的，在自动驾驶这样的应用中往往缺乏标记的训练数据，在这里，每个瞬时的环境情况本质上都是未标记且独特的。同样，无监督学习(使用聚类分析来检测传感器馈源和其它复杂的未标记数据中的模式)并非用来发现智能终端在真实世界的决策场景中应采取的最佳操作。
什么是深度强化学习
然后是深层强化学习，这是一种领先的技术，在这种技术中，自治的艾真体(autonomous agent)使用强化学习的试错算法和累计奖励函数来加速神经网络设计。这些设计为很多依靠监督和/或无监督学习的人工智能应用程序提供支持。
深度强化学习是人工智能开发和培训管道自动化的核心重点领域。它涉及对强化学习驱动的艾真体的使用，以快速探索与无数体系结构、节点类型、连接、超参数设置相关的性能权衡，以及对深度学习、机器学习和其他人工智能模型设计人员可用的其它选择。
例如，研究人员正在使用深度强化学习来快速确定哪一种深度学习卷积神经网络(CNN)架构可能用于解决特征工程、计算机视觉和图像分类中的各种难题。人工智能工具可能会使用从深度强化学习获得的结果来自动生成最佳CNN，使用TensorFlow、MXNet或PyTorch等深度学习开发工具来完成该任务。
在这方面，看到强化学习发展和培训的开放框架的出现是鼓舞人心的。你在探索深度强化学习时可能需要探索下面这些强化学习框架，这些框架利用、扩展并与TensorFlow和其它深度学习和机器学习建模工具接合，这些工具已得到广泛采用：
强化学习

人工智能开发人员需要的强化学习技能
展望未来，人工智能开发人员将需要沉浸在这些框架和其它框架中实施的各种强化学习算法中。你还需要加深对多艾真体强化学习架构的理解，这其中有很多架构大量利用老牌的博弈论研究机构。你还要熟悉深度强化学习，以此来发现计算机视觉应用中与名为“模糊”的攻击方法相关的安全漏洞。
Carro庄主
无疑还是用NVIDIA吧
贷粟
cpu在电脑主机众多配件里边充当着非常重要的角色，因此我们在组装电脑的时候首先要考虑的就是cpu该如何选择。今天电脑配置网就为大家带来2019年cpu推荐指南，帮助您选择最适合自己的cpu。
在推荐具体的cpu型号之前，我们先来看看两大品牌cpu，以及具体cpu型号在众多用户中的关注度是什么情况。
对于桌面级cpu来说，现在全世界就intel和amd两大品牌，下面是中国市场2019年第一季度cpu品牌关注比例
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对于桌面级cpu来说，现在全世界就intel和amd两大品牌，下面是中国市场2019年第一季度cpu品牌关注比例
需要强调一下，上图是cpu型号的关注度，而并非cpu的消费占比。英特尔旗舰i9-9900K和AMD旗舰Ryzen 7 2700X分别位于第一名和第七名的位置，可以看出，对于旗舰产品的关注，大家仍保持不少的热情。用户可能不进行消费，但一定会去了解旗舰产品。
而排在第二位的就是英特尔上半年也可能是今年的杀手锏：i5-9400F处理器，占据了7%的关注度，这是一款没有核显的六核心六线程的九代酷睿处理器，价格乃至性能上都能替代八代i5-8400的入门地位，目前核显的存在感对于游戏玩家所剩无几，因此作为新的游戏入门神器，i5-9400F获得了如此大量关注度也不足为奇。
第三位是我们是老朋友Ryzen 5 2600，也是AMD关注度最高的一款处理器，与i5-9400F一样，这款处理器也是面向入门游戏用户，拥有线程多的优势，达到了六核心六线程，但是因为其单核性能较弱，默频状态下游戏性能不及i5-9400F，所以很多用户并不买账，而目前了解超频的用户很少，即使价格更低，线程多，Ryzen 5 2600也没占什么便宜。
而剩下的除了AMD Ryzen 5 2600X排在第十位，其他的均是英特尔八代酷睿处理器，从经典4核心4线程的i3-8100，到八代旗舰i7-8700K均被覆盖到，可以理解用户对八代酷睿的认可，而九代酷睿除了旗舰的i9-9900K雄踞榜首，其余的i7-9700K和i5-9600K均不受用户的欢迎，因为这两款处理器不仅砍掉了超线程，同时性能能够提升幅度也没有七代酷睿到八代酷睿的跨越式提升，最主要的的，较高的售价让用户不会轻易买单。
2019年cpu推荐（一）：入门级
intel 酷睿i3 8100
参考价格：899元
