彭國放
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，在當前諸多行業領域普遍進行產業結構升級的大背景下，IT（互聯網）行業同樣需要進行結構性調整，這個過程也自然會包括人才結構的升級，所以計算機專業當前也是比較熱門的考研專業之一。
在當前工業互聯網、大數據和人工智能技術快速發展的背景下，高等應用型人才和創新型人才是行業需求的重點，所以當前計算機專業畢業生通過讀研能夠獲得更強的崗位競爭力，也會打開更多的就業渠道。實際上，當前很多大型科技公司的研發級崗位更傾向於招聘研究生，而這些崗位的附加值也是相對比較高的。
從當前計算機專業的研究生培養趨勢來看，當前考生可以重點關注一下“專碩”培養方式，一方面專碩在培養的過程中更注重行業知識的學習，這有利於畢業生在傳統行業領域發展，另一方面專碩的培養規模也會逐漸擴大，相應的考試難度也會有一定程度的降低。相信隨著計算機專業研究生培養能力的不斷提升，未來專碩的培養規模會有比較大的上升空間。
雖然當前IT行業的一部分技術崗位存在職業生命週期較短的問題，但是32歲對於大部分技術人員來說，也正處在技術研發的上升期，相信隨著人工智能技術的應用，未來開發人員的職業生命週期會得到一定程度的延長，很多技術崗位也完全可以終身從事。
最後，如果想考研計算機專業，應該重視一下研究方向的選擇，當前可以重點關注一下大數據相關方向。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
計算機就業和年齡的關係其實沒有那麼嚇人，並不是到了一個年齡段就不適合從事計算機行業了，計算機行業能夠做的工作很多，取決於每個人的自身規劃，考研計算機專業每個人的目的不一樣，如果想促進就業，可以考研計算機專業碩士。
紫色狐狸精
看你是否對專業熱愛，且每天願意付出至少10小時完全在計算機上。
如果確實熱愛專業，會發現有很多的事光在工作上擰螺絲是接觸不到的，而在研究生三年裡，你可以根據自己的實驗室水平，可以從零到有做個智能無人機智能小車並參加國家級競賽，可以根據編譯原理和虛擬機原理自己開發個簡單的語言編譯器，可以利用深度學習分析視頻中人物關係或做內容審查，甚至可以通過不斷實驗研發個符合工業標準的系統架構與算法且能上線使用。。。其次，在學校放假及研三的時候也可以到企業實習，雖然實習工資少，但不會是天天在學校呆的。
當然這些前提是你能進好的實驗室且你確實熱愛這門行業，那麼就不必在乎這兩三年的成本，而且大學應屆生在工作第一年時企業也是讓你擰螺絲接觸不到多複雜的東西。
衡量你是否熱愛的標準是，你大學學的除通識課程外，所有專業課程的分數是否在班級前十?至於大學根本沒學習的，以及只是想考研逃避工作的，不在討論範圍。
如果只是想固定學習一兩門編程語言比如前端vue 後臺spring boot作為吃飯的工具，並要早點賺錢進入社會，可以先提前工作，更何況研究生階段老師也不會教你這些，後續再考慮是否深造。
或者是認識到自己水平有限，考研進入的實驗室水平很差，研究生學校提供不了硬件資金支持與開闊眼界的機會。建議工作最好，這時研究生經歷很可能是減分項，因為環境決定學習動力的下限，很可能會感受不到緊張與競爭感。
