1·Python是什麼
先用偏技術型的語言來解釋一下:Python是一種計算機程序設計語言。準確地說是當前最接近人類語言的編程語言。
但這麼說你有可能不懂。那麼我們接下來看圖說話：
吃飯要用筷子
寫字要用筆
筷子和筆都是我們生活中的工具，那麼Python也是一種工具。
2·Python與數據分析的關係
上一個問題我們講到Python是一種工具，而數據分析是一個事物，我們可以使用Python這個工具去做數據分析這件事兒。
結合上一個問題中兩個例子來解釋一下
那麼也就是說，如果想要做數據分析這件事兒，我們要先學會使用Python，因為Python是實現數據分析的工具。
如果我只教你數據分析的理論，那就相當於只教你認字，但你並不會寫字，因為沒有教你怎麼去使用筆。
3·會Excel為什麼要學Python
Excel和Python有一個共同點，都是工具。對於數據分析這件事情而言，Excel和Python只是不同的工具而已。
那麼Excel跟Python比，它們的優缺點是什麼呢？
我們知道，現在已經是一個屬於數據的時代了，每天圍繞著我們的數據並不是以幾條、幾百條存在的，而是成千上萬條，甚至是百萬條，這樣的數據量級，使用Excel來處理的話，就非常的難。
為什麼現在是屬於數據的時代？這麼多數據是如何產生的呢？
其實在我們的日常生活中，無時無刻不在產生數據。
當我們在外賣平臺上點外賣，那麼外賣平臺會記錄我們都點的什麼餐、多少錢、送到哪、點餐的時間，也會記錄我們曾經都瀏覽過哪些店。
當我們打車時，打車的平臺會記錄我們在哪裡、什麼時間、去哪裡等行程信息，當然也會記錄行程的里程數、耗時、金額等信息。
甚至於當我們走在大街上，中國天眼系統(就是遍佈在大街小巷上的攝像頭)，也會記錄我們什麼時間、穿什麼衣服、行走在哪條馬路上的數據。
疫情期間，我們能夠隨時從中國移動、中國聯通、中國電信獲取到我們的行程信息。（這些信息其實一直都有記錄，只不過之前並沒有公開）
......
像這樣每天根據我們衣食住行而生成的數據非常多，我們是數據的產生者，同時也是數據的使用者，如何用更科學的方法使用這些數據，也是數據分析研究的一個方向。
為什麼說Excel易上手，但是難精通呢？
因為Excel想要學精通的話，你必須掌握一門叫做VBA的編程語言和它的眾多函數，比如VLOOKUP、透視表等就是其中的典型代表，如果沒有掌握，那麼使用Excel永遠都是皮毛。
而即便你費盡千辛萬苦終於掌握了VBA，你會發現，它 只 能 用在Excel中。
Python能夠風靡全球，很大原因是其簡單易上手
對於新手朋友們來說，只是一開始接觸代碼的時候，會感覺很難，畢竟曾經的程序員是一個很專業的職業。但Python的設計理念就是簡潔，是56歲的房地產大佬都可以學習的編程語言。
甚至不少網友表示「完成同一個任務，C 語言要寫 1000 行代碼，Java 只需要寫 100 行，而 Python 可能只要 20 行」到底是真的還是假的？
下面就以一個最簡單的入門級「Hello World」為例，對比幾大主流編程語言的代碼量。
編程語言之首——Java
<code>public
class
HelloWorld
{public
static
void
main
(String[] args
){ System.out
.println("Hello World!"
); } }/<code>
嵌入式領域的王者——C
<code>
int
main
(
void
) {
printf
("Hello,World!\n"
);
return
0
;
}/<code>多範式編程語言——C++
<code>int
main
()
{std
::cout
<"Hello,World"
<std
::endl
;return
0
; } /<code>
全面集成 .Net 庫——C#
<code>using
System;namespace
HelloWorld
{class
Hello
{static
void
Main
() { Console.WriteLine("Hello World!"
); Console.ReadKey(); } } }/<code>
世界範圍內網站運用率最高的編程語言——PHP
<code>echo
“Hello World”; /<code>
Web 前端語言——HTML
<code><
html
><
body
><
script
type
="text/javascript"
>
document
.write("Hello World!"
); script> body> html>/<code>
通用型腳本語言——Python
<code>"Hello World"
)/<code>
基於以上，最終發現確實Python最簡單，最容易實現，所以說Python容易上手，並不虛假！
Python應用場景多
而使用Python，你可以應用的場景就非常多了。自動化辦公、數據分析、大數據處理、web開發、爬蟲、人工智能、遊戲開發等等，很多的場景都是使用Python語言進行開發的。所以一旦掌握了Python，你未來可以做的事情很多。
這就是性價比！！學習Python的性價比要比學習Excel的性價比高很多，而且是一件很高大上、很酷的一件事情。
4·學完Python數據分析的課程我能得到什麼？
你可以系統的掌握Python編程語言和數據分析兩大技能。
我們可以使用Python進行海量數據處理和數據分析這些工作。也可以馬上把Python自動化辦公的技術應用在你的工作中。
- 從此你的工作不再是低級的、重複性的工作，而是可以使用Python把你手中日復一日年復一年的重複性工作自動化起來。讓Python代碼來幫你做事，釋放你更多的時間，再去學習成長，形成良性的循環。
- 從此你的工作彙報，也不再是費盡周折的去畫PPT，而是可以使用Python進行數據可視化的操作，讓你的彙報有理有據，讓真實的數據替你做一個完美的彙報。
Python擁有非常多、且豐富的圖形庫供你選擇，而實現他們僅僅需要幾行代碼就可以了。
以下為部分圖形，像這樣的圖形，在Python中有幾百個可供你使用。
你可以隨心所欲的讓你的工作彙報變得酷炫起來。不再讓單純會寫PPT的人搶了你的風頭。
這也僅僅是舉了幾個很明顯的例子，讓你先感受一下，其實關於最大的收穫，只有你學完了才能夠體會到，這就是數據思維和縝密的邏輯。
5·Python數據分析的發展前景
今天的駕駛技術已經不是一種司機專屬的技能了，而是一種生活技能。但在20年前，這確實是一種專業技能，並非是人人都會開車。
相信在三五年以後，編程技術也是一樣，這項技能並不專屬於程序員，而是變成了一種工作或者是生活中的一項必備技能。
編程這件事情無論對於孩子還是成年人來講都有很多的用處。我們可以看到，現在很多孩子都已經開始學習編程來訓練自己的邏輯思維，而很多的成年人學習編程技術來幫助自己處理工作。
並且最重要的是，一些非程序員崗位的招聘，也都紛紛漏出了對Python編程技術的要求，儘管現在你不會Python編程還可以找到工作，但無疑在這個殘酷的市場競爭的環境下，如果再不去學習的話，那麼你已經失去了核心競爭力了，並不是你所在崗位中最頭部的那一批人了。
現在我們還有時間去學習，趁著現在並不是所有崗位都要求這項技能的時候，我們跑在了前面。
而掌握了這項技能之後的你，一定會遵守"真香"定律。
