1·Python是什么
先用偏技术型的语言来解释一下:Python是一种计算机程序设计语言。准确地说是当前最接近人类语言的编程语言。
但这么说你有可能不懂。那么我们接下来看图说话：
吃饭要用筷子
写字要用笔
筷子和笔都是我们生活中的工具，那么Python也是一种工具。
2·Python与数据分析的关系
上一个问题我们讲到Python是一种工具，而数据分析是一个事物，我们可以使用Python这个工具去做数据分析这件事儿。
结合上一个问题中两个例子来解释一下
那么也就是说，如果想要做数据分析这件事儿，我们要先学会使用Python，因为Python是实现数据分析的工具。
如果我只教你数据分析的理论，那就相当于只教你认字，但你并不会写字，因为没有教你怎么去使用笔。
3·会Excel为什么要学Python
Excel和Python有一个共同点，都是工具。对于数据分析这件事情而言，Excel和Python只是不同的工具而已。
那么Excel跟Python比，它们的优缺点是什么呢？
我们知道，现在已经是一个属于数据的时代了，每天围绕着我们的数据并不是以几条、几百条存在的，而是成千上万条，甚至是百万条，这样的数据量级，使用Excel来处理的话，就非常的难。
为什么现在是属于数据的时代？这么多数据是如何产生的呢？
其实在我们的日常生活中，无时无刻不在产生数据。
当我们在外卖平台上点外卖，那么外卖平台会记录我们都点的什么餐、多少钱、送到哪、点餐的时间，也会记录我们曾经都浏览过哪些店。
当我们打车时，打车的平台会记录我们在哪里、什么时间、去哪里等行程信息，当然也会记录行程的里程数、耗时、金额等信息。
甚至于当我们走在大街上，中国天眼系统(就是遍布在大街小巷上的摄像头)，也会记录我们什么时间、穿什么衣服、行走在哪条马路上的数据。
疫情期间，我们能够随时从中国移动、中国联通、中国电信获取到我们的行程信息。（这些信息其实一直都有记录，只不过之前并没有公开）
......
像这样每天根据我们衣食住行而生成的数据非常多，我们是数据的产生者，同时也是数据的使用者，如何用更科学的方法使用这些数据，也是数据分析研究的一个方向。
为什么说Excel易上手，但是难精通呢？
因为Excel想要学精通的话，你必须掌握一门叫做VBA的编程语言和它的众多函数，比如VLOOKUP、透视表等就是其中的典型代表，如果没有掌握，那么使用Excel永远都是皮毛。
而即便你费尽千辛万苦终于掌握了VBA，你会发现，它 只 能 用在Excel中。
Python能够风靡全球，很大原因是其简单易上手
对于新手朋友们来说，只是一开始接触代码的时候，会感觉很难，毕竟曾经的程序员是一个很专业的职业。但Python的设计理念就是简洁，是56岁的房地产大佬都可以学习的编程语言。
甚至不少网友表示「完成同一个任务，C 语言要写 1000 行代码，Java 只需要写 100 行，而 Python 可能只要 20 行」到底是真的还是假的？
下面就以一个最简单的入门级「Hello World」为例，对比几大主流编程语言的代码量。
编程语言之首——Java
<code>public
class
HelloWorld
{public
static
void
main
(String[] args
){ System.out
.println("Hello World!"
); } }/<code>
嵌入式领域的王者——C
<code>
int
main
(
void
) {
printf
("Hello,World!\n"
);
return
0
;
}/<code>多范式编程语言——C++
<code>int
main
()
{std
::cout
<"Hello,World"
<std
::endl
;return
0
; } /<code>
全面集成 .Net 库——C#
<code>using
System;namespace
HelloWorld
{class
Hello
{static
void
Main
() { Console.WriteLine("Hello World!"
); Console.ReadKey(); } } }/<code>
世界范围内网站运用率最高的编程语言——PHP
<code>echo
“Hello World”; /<code>
Web 前端语言——HTML
<code><
html
><
body
><
script
type
="text/javascript"
>
document
.write("Hello World!"
); script> body> html>/<code>
通用型脚本语言——Python
<code>"Hello World"
)/<code>
基于以上，最终发现确实Python最简单，最容易实现，所以说Python容易上手，并不虚假！
Python应用场景多
而使用Python，你可以应用的场景就非常多了。自动化办公、数据分析、大数据处理、web开发、爬虫、人工智能、游戏开发等等，很多的场景都是使用Python语言进行开发的。所以一旦掌握了Python，你未来可以做的事情很多。
这就是性价比！！学习Python的性价比要比学习Excel的性价比高很多，而且是一件很高大上、很酷的一件事情。
4·学完Python数据分析的课程我能得到什么？
你可以系统的掌握Python编程语言和数据分析两大技能。
我们可以使用Python进行海量数据处理和数据分析这些工作。也可以马上把Python自动化办公的技术应用在你的工作中。
- 从此你的工作不再是低级的、重复性的工作，而是可以使用Python把你手中日复一日年复一年的重复性工作自动化起来。让Python代码来帮你做事，释放你更多的时间，再去学习成长，形成良性的循环。
- 从此你的工作汇报，也不再是费尽周折的去画PPT，而是可以使用Python进行数据可视化的操作，让你的汇报有理有据，让真实的数据替你做一个完美的汇报。
Python拥有非常多、且丰富的图形库供你选择，而实现他们仅仅需要几行代码就可以了。
以下为部分图形，像这样的图形，在Python中有几百个可供你使用。
你可以随心所欲的让你的工作汇报变得酷炫起来。不再让单纯会写PPT的人抢了你的风头。
这也仅仅是举了几个很明显的例子，让你先感受一下，其实关于最大的收获，只有你学完了才能够体会到，这就是数据思维和缜密的逻辑。
5·Python数据分析的发展前景
今天的驾驶技术已经不是一种司机专属的技能了，而是一种生活技能。但在20年前，这确实是一种专业技能，并非是人人都会开车。
相信在三五年以后，编程技术也是一样，这项技能并不专属于程序员，而是变成了一种工作或者是生活中的一项必备技能。
编程这件事情无论对于孩子还是成年人来讲都有很多的用处。我们可以看到，现在很多孩子都已经开始学习编程来训练自己的逻辑思维，而很多的成年人学习编程技术来帮助自己处理工作。
并且最重要的是，一些非程序员岗位的招聘，也都纷纷漏出了对Python编程技术的要求，尽管现在你不会Python编程还可以找到工作，但无疑在这个残酷的市场竞争的环境下，如果再不去学习的话，那么你已经失去了核心竞争力了，并不是你所在岗位中最头部的那一批人了。
现在我们还有时间去学习，趁着现在并不是所有岗位都要求这项技能的时候，我们跑在了前面。
而掌握了这项技能之后的你，一定会遵守"真香"定律。
