文/顾贝妮
本期为2019年8月回顾。本期海外市场涉及两起收购，多个早期项目融资，应用行业包括教育、旅游、企业招聘。多份报告及相关数据，涉及智能客服、智能语音及音箱市场，42家聊天机器人技术服务商。国内已出现“以下一个搜索”为追求的对话式问答个性化内容服务。
—海外扫描—
投融
Groupon收购AI对话工具Presence AI
Groupon收购AI赋能即时通讯工具Presence AI。Presence AI成立于2015年，典型的2B解决方案，主要着眼于预订业务流程，支持文本及语音。Groupon预订业务量2018年增长12% ，涉及餐饮、音乐会，旅游项目预订等。
Presence AI 是 2018 年 Alexa Accelerator 队列的成员，曾获得投资者 2 万美元的种子基金，其中一项来自于亚马逊的 Alexa 基金。Presence AI提供一个24/7的虚拟助手，直接与企业现有的预订系统软件集成，用于安排日程，减轻文书工作。Presence AI还将处理预订订单，当客户提出问题时立即应答，在客户需要重新订购时提醒，等。
[评论] 最早之前，我们就曾提及过预订流程是聊天机器人非常适合的一个落地场景。例如订餐、订酒店、订课程，等等。许多预订订单业务繁忙的互联网公司纷纷自开发或寻求技术支持推出了虚拟助手。如，booking.com最早行动起来的旅游预订网站之一。然仅着眼在预订流程2B方向上，必然体量有限，且还将面对IT巨头分分钟插足进来的风险。Google今年已开启为小企业提供的虚拟客服CallJoy，其中就涉及餐饮、沙龙显然以预订型服务为主的行业。未来类似Prtesence AI这类2B且功能单一化的解决方案供应商生存空间将越来越小。
云通讯服务商Vonage收购AI对话over.ai
云通信提供商Vonage宣布收购以色列出创业公司over.ai(前Sensiya)，一个智能对话应用，此前在2016年曾被音乐家Will.i.am收购。Over.ai其产品和研究部门23日工程师将加入Vonage公司技术中心。Vonage此次收购主要为了增加智能对话方面的人才资源。
Bot教育行业西班牙创企1MillionBot获150万欧元
1MillionBot是成立于2018年的西班牙创业公司，提供集成于各类平台上聊天机器人解决方案。millonbot聊天机器人可以用于数字营销、内部沟通、教育和信息的传播机构，在教育行业有较多合作。目前为止，1 millionbot最成功的聊天机器人已经创建促进高校招生。穆尔西亚大学的瓦伦西亚理工大学和马德里大学已经在使用1 millonbot聊天机器人,和15西班牙大学正计划进入其聊天机器人。
过去一年，1 millonbot开发了不同的聊天机器人不同行业包括银行、大学、和地方政府。millionbot最近的chatbot性健康,它仍处于测试阶段,使用自然语言处理和深度学习技术为用户提供实时的性和生殖卫生信息。
低技能工人招聘阿根挺创企Emi Labs获200万融资
阿根挺创业公司，人力资源方向的聊天机器人开发项目Emi Labs近日获得Khosla Ventures领投的200万美元投资。Emi Labs也是Y Combinator在拉丁美洲的加速器成员。Emi Labs主要着眼在银行、零售和客服领域，为其提升招聘效果，主要集中在大量低技能员工的招募。
AI差旅管理公司Aervio获得140万欧元融资
西班牙差旅管理公司Aervio获得140万欧元融资，其提供聊天机器人与代理人合作的商务旅行智能管理。Aervio成立于2016年，是一个新概念旅游管理平台,将人工智能技术引入新一代服务，提供一个直观和流线型的差旅管理系统。Aervio平台是一个完全可定制的仪表板配备创新工具来管理和同步旅行的所有方面。此前有少量种子融资。
巨头
微软最新开源工具包：为聊天机器人赋予多角色特征
微软开放最新工具包，以便于让开发者为其聊天机器人赋予不同的角色特征。用户可以训练系统”使用人格multi-speaker数据嵌入”。
工具包是基于TensorFlow，模块化框架设计方便用户创建复杂的会话AI培训配置，使用神经网络涉及新的信号处理方法和深度学习算法。
产业
Chatbot开发商哪家强
Aimultiple最近发布的关于全球聊天机器人主要开发商的情况，共42家，如下表。
此外，Aimultiple列出了客服行业AI对话技术服务商前15强。
[评论]可以看到，除了老牌IT服务商升级AI服务之外，披露有融资的也都还在A轮及之前的早期状态，大部分融资金额不超过千万，成立时间以2016年前后两三年为主。
其中，披露有融资额最多的是Pypestream，此前曝光率并不高。公司定位为“conversational AI built for scale”。Crunchbase的信息，Pypestream最近融资为2018年12月A轮，自2015年成立后总计融资3570万美元。Pypestream提供多行业解决方案，包括保险、金融、电信、旅游，皆为用户规模庞大且客户沟通密集型行业。可以看出Pypestream的业务架构及产品线已非常丰富，价值主打提升客户体验，增强沟通加强激励。有兴趣的小伙伴可到pypestream.com浏览。
语音助手准确率哪家强
根据最近的评估情况，Alexa、Siri、Google assistant三家语音助手，问答准确率比去年同期都有提升，目前都已超过80%，其中google assistant达到93%。
智能音箱百度增长迅猛，Google落后
智能音箱市场全球出货量2019Q2增长达55.4%。市场占有率Canalys的最新数据称亚马逊仍是第一，百度追赶而上，超过Google位于第二。
Oppo在印度WhatsApp上推出聊天机器人Ollie
Oppo 为其印度客户推出其交互式的聊天机器人解决方案 Ollie。Oppo是印度第一个配备人工智能聊天机器人，并成为 WhatsApp 独家产品的智能手机品牌，旨在提供更好的客户体验和服务。Ollie可以解决与OPPO手机相关的用户查询，常见问题应答，提升个性化体验。
2026年聊天机器人技术服务市场将超百亿美元
Reportsanddata.com发布全球聊天机器人市场预测报告。报告称，2018年全球聊天机器人市场规模约为11.7亿美元。2019-2026年间聊天机器人相关市场加速增长，复合增长率达30.9%，2026年预计将达到100.8亿美元。其中31.6%为客服领域，然而社交媒体、支付/预订流程、以及市场营销也都是比重较大的应用领域。
此外，聊天机器人在旅游业的应用预计将在2026年达到14亿美元，CAGR为30.1%，医疗领域应用也将以30%CAGR增长。亚太地区市场潜力尤其在中国和印度。
—国内扫描—
投融
对话式问答搜索“HOW好好搜索”PreA获数百万美金
近期“HOW好好搜索”宣布已完成Pre-A轮数百万美金融资。HOW好好搜索面向搜索场景下信息输入和输出的双向痛点：输入端：多维生活场景下，用户长尾的搜索需求无法得到满足：传统搜索引擎存在对生活场景下的长尾检索关键词定位不准确、信息反馈匹配度差的问题；输出端：内容生产门槛过高，涉及日常生活的长尾UGC内容价值未得到利用开发。
在用户多维生活场景下，HOW好好搜索致力于满足用户长尾问答需求，建立人机结合的信息检索输出机制：针对用户无法筛选、提取、修正搜索关键词的搜索痛点，开发了长尾搜索句关键词识别匹配算法：系统诱导用户进行极细颗粒度问题描述，算法识别最大概率的场景关键词，辅助搜索，使用户可在平台上进行自然语言发问；基于用户回答，HOW好好搜索在关键词提取后将问题匹配至最接近的已有回复，并分发至匹配用户进行回答，实现高匹配度的内容分发和信息输出。
结合人机，基于UGC内容的“对话式问答搜索”不仅开发、利用了UGC的内容价值，还提高了搜索场景下回答的高度相关性和多元性，从而辅助“智能识别、有问必答”的功能实现，满足新一代搜索引擎内个性化生活性场景需求”。
致力于“让搜索像说话一样简单”，HOW好好搜索认为“下一代对话式问答搜索引擎”目标将近，未来已来。从多维生活场景切入、针对长尾搜索对话，用“用户参与感和连接感助力“提问-回答”闭环搭建。
[评论] “Chatbot是下一代搜索”，这一概念在海外几年前已有发声，但在国内之前还几乎没有看到。HOW好好搜索，算是我看到的第一个明确提下一代对话式问答搜索的国内创业公司。
产业
埃森哲与蚂蚁金服发布新客服白皮书
埃森哲与蚂蚁金服发布《新客服白皮书》，新客服创新中核心技术之一对话机器人。报告称：“随着ASR、NLP等技术发展，对话机器人日益成熟，机器人可以在更加多样化的场景下完成 拟人度更高的对话，为客户提供更加优质的服务。埃森哲研究表明，目前企业客服和消费者 之间30%-60%的互动其实可以由机器人完成，此外，机器人还可以减少客户50%的等候时间，提高客户体验。”
报告显示，大量资本持续投入智能客服领域。截至2018年12月31日，国内共有73家提供数字客服解决方案的企业获得融资。部分公司融资到C轮以上。
六成以上智能客服业务集中在金融、零售电商、旅游出行、政务、教育、电信运营、文娱传媒领域。
报告提出了，新客服理念，三个核心（源头、端、人工解决）、两大枢纽（服务预测、服务调度）、两套体系（产品体系、数据体系）和一个闭环，并需要辅之以相应的客服组织形态助推整个业务体系运行。 其中端解决方案中，涵盖智能对话交互模块。
报告中还列举了一些应用案例，如招行信用卡中心全渠道客服体系，平安人寿智慧客服等。
此外报告称：中国消费者对数字化客服的接受程度显著高于 全球平均水平，54%的中国消费者认为自己对数字化和AI的接 受度在提高，而这一比例在全球为43%。此外，中国消费者更 青睐定制化服务，并愿意为此提供个人信息，研究表明全球 38%的消费者愿意让企业使用自己的信息以提供定制化 服务，而在中国这一比例为47%。
[评论] 该报告的主要制作方为蚂蚁金服，站在乙方的立场上显示智能客服进化迅速，影响广泛。虽说有不少解决方案供应商获得融资，但对智能对话技术相关创业而言这一领域竞争已相当激烈。随着技术门槛逐渐降低，产业资源优势上的竞争力将占主导因素。鉴于密集应用的主要行业的特性，未来一家或少数几家独大的可能性也不大，更有可能是维持混战分食的局面。
上海徐汇区启动智能语音家庭医生项目
日前，上海徐汇区联合思必驰，开启了家庭医生语音助理项目。该项目以鲁棒语音识别和结构化处理的电子病历生成为关键技术，探索软硬件协同的多模态交互模式，联通医疗服务机构的诊前预约、问诊行为记录、诊后医嘱、以及原始病历系统，形成以患者为核心的综合健康管理平台，实现以语音为媒介的健康信息获取并通过语音交互提高医疗服务水平。
项目相关技术应用包括：医学内容口语识别、信息结构化提取、面向健康管理的对话交互，具体如下。
针对不同场景采用不同的智能硬件，在家居场景采用智能音箱为硬件接口，在诊疗场景采用可穿戴设为硬件接口，并且基于相应硬件实现软硬件协同的语音处理。由于慢病患者多为老人，其口语表达方式具有方言口音重、咬字欠清晰的特点，因此需要研究口音自适应的语音识别模型，研究可容错的口语理解模型，研究针对医疗领域术语的迁移学习方法，在感知层面最大程度保证语音输入的有效性。
在实现语音转写文字的功能之后，需要对文字进行后处理。首先需要通过信息槽提取从杂乱的口语表达中获得有效信息，其次针对随意的口语表达方式进行顺滑以及术语转化，并结合现有医学制式模板进行结构化生成。针对不同科室不同病种建立相应知识图谱，对于不同医疗机构的差异表达进行元数据归一，以实现通用的、以患者为核心的健康档案。
医疗知识库是面向健康管理的对话系统的基础资源，对话管理是对话系统的核心调度模块。因此需要研究稳健的管理策略以及可进化的对话系统，研究将任务型对话与健康知识问答型对话结合的统一对话管理框架及融合算法，面向健康管理的统计与规则双驱动的冷启动方法，研究面向本体扩展的对话交互策略自适应学习方法。
>>>月报内容涉及包括虚拟助手、智能对话等领域在内的，与聊天机器人应用相关的创业投资、商业落地、产业演变的重要动态附简要评论。
>>>本月报相关信息收集整编于国内外各科技创新类媒体及相关企业官网。
作 者 顾 贝 妮
长期从事创新商业研究，并为科技创业团队提供战略咨询。管理学硕士，十五年咨询业、财经传媒从业经历。2014年联合创办动脉网VCBeat。为中欧商业评论、36氪、钛媒体等著名媒体特约作者。公众号：未来主议
