清爽的風
你好，我是一個有十五年編程經驗的開發工程師，期間一直從事Java和大數據的開發，很高興回答你的問題。
你的問題是：java跟大數據相比有什麼優勢？我想你是不是想最多Java開發和大數據開發有什麼優勢吧。下面結合自己的經歷回答你的問題。
Java的優勢
Java是世界上最流行的編程語言，因為跨平臺、開源等特點，得到大多公司的青睞，像Google、Facebook、IBM、阿里巴巴等公司都大量應用了Java，這些公司不僅實用Java還貢獻了很多Java的庫，這就形成了Java的生態，可以這樣說Java的流行主要是因為有好的生態。
特別在國內，國內的開發者主要用Java做企業應用的定製化開發，使用Java開發生態豐富且安全穩定，以至於國內大部分的企業應用是Java開發的。
如果你想從事Java開發，因為Java開發的大多是企業應用項目，這些項目主要是業務流程的控制，對數學和算法要求比較低，入門比較簡單。
大數據的優勢
大數據是最近幾年新興的技術，為什麼需要大數據，就是因為隨著企業項目中產生的大量數據，這些數據需要存儲和計算分析。
從這些海里數據裡分析然後得到自己想要的結果，中間需要寫大量的算法，才能保證運行的效率和結果的正確性。
如果你想從事大數據開發，要求好的數學和算法基礎，入門比較難。
Java和大數據的關係
在大數據開發領域有多個框架都是Java開發的，比如Hadoop、Hive、HBase等，所以要學習大數據的開發還是要學習Java基礎的。
編程365
java和大數據不是一個概念。java是編程語言。大數據是一種概念。
編程小菜鳥
1架構層面：
javaee：三層架構 表現層（web）業務層（service）持久層（dao）
大數據：圍繞數據 數據採集 --數據存儲–數據計算（分析）–數據展示
2.技術層面：
javaee：成熟 解決方案多 技術點集中
大數據：相對年輕 迭代更新快 解決方案相對少 技術相當繁瑣 雜 /碎
3.開發層面：
javaee：代碼量很大 偏向業務 運維等任務較少 固定搭配 習慣用法較多
大數據：代碼量很少，偏向技術（原理和知識） 運維任務略多（集群服務器等）sql 數據分析 類sql hql
4.市場層面：
javaee:很成熟 有自己的行業規範 如日中天
大數據：市場起步階段 規範有待健全 朝陽產業（結合人工智能和機器學習等）
5.就業對比：
java 行業人才量大，競爭激烈，市場人才已經開始出現溢出的狀態。對於初級Java而言很難找到合適工作且薪資水平可能不會太高。如果你學完Java出來能夠達到Java高級的狀態，那麼Java也是一個很好的選擇！
大數據 行業人才稀缺，人才缺口達百萬+。尤其是今年大數據疫情分析後，大數據概念更是深入人心，很多企業和相關部門都引入大數據相關項目。相當於大數據處理落地實施階段，大數據人才需求急劇加大，未來大數據在細分領域的發展還將增加更多就業機會。
