Renesas开发了AI加速器，能在高速和低功耗下执行CNN处理
Renesas宣布，它已经开发出一种人工智能加速器，可以在高速和低功耗下执行CNN（卷积神经网络）处理。
这项开发是Renesas开发第二代嵌入式人工智能（E-AI）的一部分，这将加速终端设备的智能化。
据供应商介绍，采用这种加速器的Renesas测试芯片的能效达到了8.8tops/w，这是业界最高的能效等级。
该技术基于内存处理（PIM）体系结构，这是一种日益流行的人工智能技术方法，在这种技术中，当数据从内存中读出时，在内存电路中执行乘法和累加操作。
Renesas开发了以下三种技术。第一种是三值（-1，0，1）SRAM结构的PIM技术，可以执行大规模的CNN计算。第二种是SRAM电路，它与比较器配合使用，可以在低功耗下读取存储器数据。第三种技术是防止由于制造过程中的工艺变化而导致计算错误。
所有这些加在一起，可以减少深度学习处理中的内存访问时间，减少乘法和累加操作所需的功率。
Renesas报道说，新的加速器在手写字符识别测试（mnist）中进行评估时，在保持99%以上的准确率的同时，达到了业界最高的能效等级。
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