3月25日，旷视正式发布新一代AI生产力平台Brain++，并开源其核心组件——深度学习框架天元（MegEngine）。
深度学习框架通常被认为是 AI 的操作系统，上承各种业务模型、行业应用，下接芯片、大型计算机系统。旷视的加入，让国产自主深度学习框架再添一员，使中国的人工智能开发工具可以在国际上与谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch对垒。相比国外的框架和平台，诞生于中国应用场景的深度学习框架与中国产业转型更适配，有望让更多中国的企业更快捷的获得AI研发能力。
重新定义AI基础设施
发布会上，旷视联合创始人兼CTO唐文斌对人工智能基础设施给出了新的定义：只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施。其中AI芯片作为AI的硬件计算平台被称为基础设施毋庸置疑，芯片之外，能够被称为AI基础设施的应当还有算法层面AI平台级产品，来协同优化数据、算法、算力，旷视将这样的平台级产品定义为AI生产力平台。
旷视Brain++作为AI生产力平台，本质是具备能够批量生产算法的深度学习框架。作为国产自主可控的深度学习框架，将是中国打造数字基建中AI核心能力的底座，释放更多生产力。
“我们希望天元不光是旷视成长的基石，也能够作为中国人工智能基础设施的重要组成部分，促进AI在各个领域更好的应用和落地。”唐文斌说。
实际上，旷视早在2014年就自主研发出“天元”框架，同时在框架的基础上构建了数据管理平台和算力调度平台，形成了集算法、算力和数据三位一体的AI生产力平台Brain++，致力于“深度学习，简单开发”。过去六年，天元框架作为旷视“真核”Brain++的一部分，与深度学习云计算平台（MegCompute）及数据管理平台（MegData）一起支撑旷视全部业务。
据介绍，为了兼顾产业和科研双方面的开发需求，旷视此次开源的深度学习框架在接口设计、优化和编译等环节做出了兼容并包的改进。目前，旷视已在我国新一代人工智能开源开放平台OpenI启智社区和全球最大的开源社区 GitHub上发布天元Alpha版源代码，同时旷视还发布了在线深度学习工具MegStudio，以及汇聚了全球顶尖算法预训练模型的模型中心ModelHub，支持开发者开箱即用。
除了面向开发者的深度学习框架，旷视还面向企业用户开放了Brain++的数据平台和云计算平台，为企业用户提供AI生产全流程的服务，从专业咨询、到数据生产、模型优化，再到私有化AI平台的建设运维，以满足各行业在”AI+“的过程中降本增效、自主安全和商业创新的诉求。用AI生产力平台建立健全各行业的AI基础设施，激发算法的创造力和场景的无限可能。
牵头助力人工智能新基建
当下人类正经历新一轮技术革命浪潮，人工智能已经成为全球大国之争的战略抓手。自2020年开年以来，由于信息技术在疫情期间发挥出巨大作用，“新基建”重新被提上日程，中央各部委密集部署、地方开展重大投资工作都绕不开新基建。而人工智能作为新基建核心领域之一,也将成为产业数字化的重要驱动。
自2017年，人工智能首次被写入全国政府工作报告以来，我国在人工智能相关的重大计划方面已经有非常详细的布局，并相继有了不少重大成果，但在一些关键领域仍有一些短板。中国工程院院士、智源研究院学术委员会委员高文曾指出，基础理论和原创算法、高端芯片和计算设备、开源开放平台和核心人才是中国人工智能需要攻坚的方向。
深度学习框架作为人工智能基础设施中的基础工具，是AI产业商业化的重要根基。如果没有框架，传统的研发异常艰苦，需要复杂的算法工程、漫长的研发周期、巨大的人力成本。
目前，主流的开源深度学习框架都来谷歌、Facebook、亚马逊国外科技巨头企业。尽管国内有很多互联网巨头都在开始这方面的工作，但还未形成规模化的影响力。有专家认为，算法都是由框架生产的，中国人工智能产业过度依赖国外开源代码，在核心技术上容易被“卡脖子”。所以要发展新基建、从根本上发展人工智能，就要从人工智能的基础设施建设开始。
专家同时指出，“新基建”的价值不仅在“建”，更在“用”。同样，在人工智能领域中，底层的基础设施是“内功”，应用则是“外功”，人工智能企业需要内外兼修。旷视做为中国人工智能领域前沿企业，在底层的深度学习框架和行业应用中已经有了很好的实践。
然而单凭少数的机构和企业无法支撑整个产业的繁荣，只有开源、开放的系统平台才能同时兼容存量市场和新增需求，只有搞好新基建才能为国家经济增长铺好路。此次旷视选择开源自用6年的深度学习框架，同时将Brain++的AI生产力开放给广大企业用户，本质是将深度学习和高效开发算法开发能力赋能给传统产业、中小企业和高校师生，是降低算法研发门槛、加速产业数字化转型的务实之举，有望加速推动人工智能成为经济和社会的基础设施。
资料显示，到 2035 年，AI 有望将中国经济年增长速度从 6.3％ 重新提升至 7.9％。有了AI生产力平台这样的AI水电站级别的设施，未来人工智能才有可能像“自来水”一样无处不在，且即开即用。作为AI领域的独角兽企业，旷视为行业树立了一个很好的榜样，用开源AI底层的深度学习框架，与行业共享创新成果提升AI行业整体效能。
“虽然旷视做过的算法可以数以百计，但是场景的无限性导致市场对算法的需求也是无限的。而仅凭旷视一家公司是做不出来这么多东西的，所以需要有好的AI基础设施帮助旷视这样的公司，也来帮助更多的人创造出更多的算法。”唐文斌说。
