2020年新年伊始，圍繞著邊緣計算和5G肯定會有一波新的炒作。而5G的到來，為邊緣計算之前不可能實現的應用鋪平了道路。比如增強現實和虛擬現實，5G的超低延遲特性使你看到的東西與你正在做的事情保持同步；還有自動駕駛汽車，需要在瞬間對大量數據進行處理並做出決策。
IDC預測，到2025年，全球將有1500億臺聯網設備，其中大部分都會實時輸出數據。2017年，實時數據僅佔所有創建、捕獲或複製信息的15%；到2025年，這一比例有望達到30%。從百分比上看，邊緣計算似乎不會帶來翻天覆地的變化，但是從數據的原始容量來看，這是一個數量級的增長(從~5 zb到~ 50zb)。邊緣計算基於海量實時數據，具有同步智能分析的能力，同時最小化帶寬開銷。
即使已經到了2020年，關於“邊緣”的定義仍會仁者見仁智者見智。從NIST（美國國家標準技術研究所）到IEEE，模型仍在不斷髮展。它可以是樹莓派選擇性地將傳感器信息發送到雲上，也可以是谷歌在線流媒體平臺上處理數據的節點。雖然這兩種模型之間有很大的差距，但它們都使計算資源更接近用戶終端。
一份相對中立的邊緣計算報告中給出了一個更明確的定義，得到了一些行業的共識：
- 邊緣是一個位置，而不是一個新事物。
- 邊緣計算有很多，但我們關心的是網絡“最後一公里”的邊緣計算。
- 邊緣計算有兩種形式：基礎設施邊緣和設備邊緣。
- 計算將同時存在於邊緣和雲平臺，他們之間的界線越來越難以劃分
通俗地來講，設備邊緣包含終端，如電話、無人機、AR耳機、物聯網傳感器和聯網汽車；還包含網關設備，如交換機和路由器；以及本地服務器。它們都在網絡最後一公里的下游。基礎設施邊緣存在於上游，是通過網絡接入設備和數據中心獲取計算資源。
例如在大鑽機案例中，樹莓派是在設備邊緣，它不需要實時傳輸環境數據來佔用帶寬，而是在本地進行處理，除非緊急任務下才向後臺上報。相反，當本地數據中心需要提供每秒60幀的流媒體速度來播放4K高清視頻時，雖然設備邊緣能提供了一個明顯的低延遲優勢，但是用戶更希望向上游獲得一個具有更強大的處理能力的硬件。
除了分佈式基礎設施靠近核心網絡之外，對雲的要求也變得更集中化和可擴展性。但是，當您使用雲計算時，延遲要高得多。
低時延邊緣計算的優勢
人們很容易將低延遲視為邊緣計算的殺手鐧，尤其是在雲計算受到物理限制的情況下。數據的傳輸速度不可能超過光速，因此向數百或數千英里外的服務器發出請求必然要花費數十或數百毫秒才能完成。當你滾動網頁時，這種區別是看不出來的。但對於遠程操作的外科醫生或虛擬現實中的遊戲玩家來說，這些延遲是無法接受的。
邊緣計算則消除了延遲以保持數據的一致性。
邊緣計算還避免了在連接的設備和雲之間來回傳輸數據。如果您可以確定數據的價值更接近它被創建的地方，那麼就可以優化數據流動的方式。將流量只用於雲上的數據，可以減少帶寬和存儲成本，對延時性不敏感的應用也是如此。
邊緣計算還會帶來可靠性。在惡劣的環境中，設備邊緣和集中式雲之間數據傳輸可能會出現很多問題。如海上平臺、煉油廠或太陽能農場，設備邊緣和基礎設施邊緣可以在連接不到雲的情況下半自主地運行。
5G和邊緣計算相互促進
邊緣計算並不新鮮。早在2000年，內容傳播網絡就被稱為邊緣網絡。但人們普遍認為，隨著5G覆蓋範圍的擴大，邊緣計算將有助於利用本地計算資源解決現代應用程序的高帶寬、低延遲需求。
5G技術將使計算資源更接近數據生成的地方，從而提高企業應用程序的速度、可靠性和靈活性。更多的信息將在5G網絡之間高效傳輸，而不需要往返於中央雲上。因此，我們將會看到以前不存在的應用案例。根據《邊緣計算狀態報告2020》，對邊緣計算的最大需求來自於通信網絡運營商，他們要不斷的更新基礎設施和升級5G網絡。在這些網絡上運行的移動消費者服務將依賴於邊緣計算，來支持在線遊戲平臺、增強/虛擬現實和人工智能等應用。
智能家庭、智能電網和智能城市都傾向於使用設備邊緣平臺。但是，隨著這些用例的發展和變得更加複雜，也會出現對基礎設施邊緣功能的需求。5G對超可靠低延遲通信(URLLC)和大規模物聯網通信(mMTC)的規定意味著設備和邊緣計算可以更緊密地連接在一起，使它們的短連接更高效。
如圖所示:交通信號燈聯網並連接到邊緣網關，數據可以在那裡被收集和分析。作為邊緣網絡的一部分，它們可以向地圖工具提供數據，並圍繞擁塞問題重新設置路線。
值得一提的還有自動駕駛汽車。它是5G增強的邊緣計算的典範。現在最新的汽車已經利用設備邊緣上的計算資源進行避碰、車道保持和自適應巡航控制。但隨著輔助駕駛和自動駕駛功能變得越來越複雜，將需要添加來自周圍環境的基礎設施的邊緣資源。例如:根據前方的交通狀況來調整行程，與其他自動駕駛車輛相互協調在紅燈前通過，或者在瞬間做出決定以避免不安全情況。
邊緣計算還需成長
邊緣計算被列為Gartner 2020年十大戰略技術趨勢之一。同時列表中的其他幾個概念也植根於邊緣計算。超自動化致力於應用人工智能和機器學習等技術，它將依賴於低延遲和持續可靠的通信基礎。多維體驗也是一大趨勢，它依賴於高帶寬和實時處理的多維傳感器和多功能界面。當然，智能的事物都與AI、5G和邊緣計算有關。
如圖所示：邊緣技術和數據中心全球年度資本支出預計在2028年達到1460億美元，年複合增長率為35%。啟用這些新的應用將需要大量的投資。據Tolaga Research預測，從現在到2028年，IT和數據中心基礎設施的累計資本支出將達到7000億美元。
隨著計算資源從集中式雲向分佈式邊緣的擴散，新的應用、新的機會比比皆是，特別是成熟的基礎設施邊緣。理解邊緣計算和5G的影響將幫你給客戶帶來更加無縫的體驗，洞察新市場，並迅速做出反應決策。
