大部分患者，最关心的问题都是：我还能活多久。 东大夫猜想，大家之所以反复问，是因为从医生那里似乎永远得不到确切答案。那么医生到底是不是有意隐瞒哪呢？今天东大夫就试着分析一下这个问题，文章略长，请耐心读完。
首先东大夫不想妄加论断，还是数据说话，先给大家分析一篇论文吧。
这篇文章描述了医院登记的20万例恶性肿瘤患者的生存情况，以真实世界数据反映我国恶性肿瘤的治疗效果。
研究纳入了2008年1月1日—2017年12月31日之间在复旦大学附属肿瘤医院确诊为恶性肿瘤并接受住院治疗的患者共计202 542例，其中包含了肺癌患者16410人，男性9885人，女性6525人。
经过统计，整组患者的5年生存率是49%，其中男性为40.4%，女性为62.2%。
根据年龄划分，<=44岁患者60.7%，45-54岁患者53.8%，55-64岁患者50.3%，65-74岁患者43%，>75岁患者32.5%。
整体而言呈现女性优于男性；发病年龄越轻，生存时间越好的趋势。
如何看待这篇论文的数据？
首先，这是一个单中心的统计数据，反映的是复旦大学肿瘤医院的治疗情况。这是一所地处上海的全国顶级的肿瘤专科医院，从治疗水平、患者的经济社会状况以及治疗依从性来说，都是全国最好之一，所以他们的成绩属于“尖子生”，不能代表全国水平。
从2018年发表的另一篇论文可以分析出全国的水平，文章纳入了全国17家肿瘤登记中心的患者，反映了2003年到2015年我国肿瘤患者的生存状况。
可以看到，放在全国的范围来看，男性肺癌的5年生存率在14.5-16.8%，女性肺癌在17.4-25.1%，反映出我国的区域水平差异还是客观存在的。
什么是5年生存率？
上面的回答一直提到5年生存率的概念，医学上的共识是：一种癌症在经过治疗后的5年后如果没有发生复发转移，那么可以认为临床治愈。
所以医学上通常用五年生存率评价一种癌症的整体预后情况，常常用来反映肿瘤的恶性程度和治疗效果。
举例来说，100个肺癌患者，经过手术、放化疗等综合治疗后，进入随访阶段，我们每1年给他们打电话询问是否出现肿瘤复发或是否因病去世。如果到第5年的时候，还有90名患者没有死亡，那么我们会说这一组患者的五年生存率是90%。
因此把抗癌称为“5年抗战”真是再合适不过了。
怎么看待5年生存率？
五年生存率是由一组患者数据统计而来，是一个整体数据，具体到每个患者，由于病情严重程度、并发症多少、治疗情况等都会有不同。即使是90%的5年生存率，仍然有10%的患者去世。
而这种概率，具体发生到某个人身上的时候，就成了100%的事件。
举个例子，大家每年都听到国民收入再创新高之类的新闻，常常感慨自己“又被平均了”。而这恰恰体现了整体和个体数据不一致时的心理落差。
但每年国民收入的上升，反映的是我们国力的日益强盛，这一点又是不能否认的。
同样的道理，5年生存率也是一个整体数据，反映了整组人群的治疗水平，但并不能完美地符合每个个体的具体情况。
再给大家一幅图感受一下，这是医学上最常用的生存曲线图
医学上描述患者的生存使用生存曲线图，纵轴是患者生存的比例，横轴是生存的时间，线上的每一个点都代表一个患者的生存数据，曲线从100%开始逐渐向下延伸，代表随着时间推移，去世的患者逐渐增多。
在图中第5年的位置，我做了一个记号，对应的横轴生存比例，就是所谓的五年生存率。可以看到实线组大概55%，虚线组大概30%，反映实线组比虚线组的整体生存时间长。
但无论实线组还是虚线组，都有一部分患者在5年以前就去世了，也有一部分患者到10年还仍然在组里，那么对于一个具体的患者而言，在治疗前很难判断他最后处在曲线的哪个点上。
我想这也是医生很难回答患者能活多久的原因，医生掌握了整体数据，但个体数据的差异很大，所以没法准确回答。就像我没法根据北京平均收入水平推测别人的收入一样。
怎么推测患者具体的生存时间？
事实上医生一直在努力，通过整合患者各方面信息推测一名患者的预后情况，这是行医经验的重要体现。
具体的方法有很多，比如COX回归模型，各种预后评分等，最近比较风靡的是一种叫做nomogram的打分工具。
如图，我们把病人的各种信息，比如年龄、性别、吸烟与否、有无高血压这些因素分别赋予权重，分别打分，然后得到一个综合了患者各种信息的得分，比如患者A-150分，患者B-200分。我们通过历史数据回测发现150分对应5年生存率90%，200分对应80%，那么我们判断患者A比患者B的预后更好，同时也掌握了A和B患者的预后特征。
生存这个问题最常见，但也最难回答，主要难点在于解释清楚整体数据与个体数据的差别。所以今天东大夫梳理了有关的知识，自认为解释得比较清楚，不知道各位是不是看懂了哪？期待您的留言评论哦。
