商業社會裡,我們應該為什麼樣的數據“買單”?

2015年馬爸爸提出了未來30年“數據將成為重要的生產資料”以來,各行各業討論“數據”的越來越多,從事“數據”的企業和個人也越來越多。

誠然,馬爸爸的觀念無論是站在他自身級別層面的思考而言,還是在“數據”本身的價值而言,一定是順應時代的真理。

但是,任何一個商業社會,總會有一大批“企業”利用“凡人”的認知差,收割一波智商稅。不攻擊任何行業或企業,基於“數據”的客觀性個嚴謹的必要性,淺談一下關於“商業數據”的個人觀點:

商業數據是什麼?是一切已經發生過的、已經客觀存在的行業相關的各類可計數的事物或行為的具體數字。

商業數據有什麼用?簡而言之:總結過去、判斷將來。

那麼如何用好數據,又一定會是基於以下兩點了:1,數據的真實性;2,追求概率的準確性。

基於以上內容,我們要為某類數據買單付費之前,是否應該做出以下判斷:

1、為什麼要有這些數據?價值是否匹配其價格?

2、數據真實性的重要程度,以及如何判斷真實?

3、在確定了數據真實性的情況下,數據樣本是不是足夠提高“概率”的準確度?

既然討論的是嚴謹的數據,我們同樣應該多一些理性的判斷!認知不夠,學習來湊!



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