商业社会里,我们应该为什么样的数据“买单”?

2015年马爸爸提出了未来30年“数据将成为重要的生产资料”以来,各行各业讨论“数据”的越来越多,从事“数据”的企业和个人也越来越多。

诚然,马爸爸的观念无论是站在他自身级别层面的思考而言,还是在“数据”本身的价值而言,一定是顺应时代的真理。

但是,任何一个商业社会,总会有一大批“企业”利用“凡人”的认知差,收割一波智商税。不攻击任何行业或企业,基于“数据”的客观性个严谨的必要性,浅谈一下关于“商业数据”的个人观点:

商业数据是什么?是一切已经发生过的、已经客观存在的行业相关的各类可计数的事物或行为的具体数字。

商业数据有什么用?简而言之:总结过去、判断将来。

那么如何用好数据,又一定会是基于以下两点了:1,数据的真实性;2,追求概率的准确性。

基于以上内容,我们要为某类数据买单付费之前,是否应该做出以下判断:

1、为什么要有这些数据?价值是否匹配其价格?

2、数据真实性的重要程度,以及如何判断真实?

3、在确定了数据真实性的情况下,数据样本是不是足够提高“概率”的准确度?

既然讨论的是严谨的数据,我们同样应该多一些理性的判断!认知不够,学习来凑!



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