国内大数据热潮为互联网+的发展带来了诸多的机遇。如今，大数据也已渗透到各个领域，在互联网金融领域的应用更是如火如荼，涨啦作为撮合平台领域的领头羊更是要紧跟步伐，借助大数据进一步提升自身的精准化服务水平，进一步提升用户体验。
涨啦的管理者提到：“在进行了一系列的用户调研基础之下，我们发现当前行业背景下，撮合交易用户的痛点主要集中在怕资金不安全、怕收费不合理、怕平台功能不全三方面，针对这些需求，我们涨啦的开发团队先后增加了开盘前参与集合竞价、分笔买卖等功能，之后更是依托大数据技术进一步加强了风控管理、还完善了收费模式，将原来单一的收费模式，改成了4中灵活选择的套餐，也可谓是好评如潮。”
另外，关于用户非常关心的交易合作投资人筛选、用户合作交易安全的问题。涨啦详尽调查了合作投资人的相关信息，包括职业、收入、征信记录、资产记录等等，通过对采集到的数据进行分析，了解到客户的资产情况，保证了合作过程中用户充值的安全。另外，用户也存在合作交易过程中时刻要查看是否是实盘的问题，涨啦的客服也能做到积极响应给到用户真实的交割单，并鼓励用户自行在官方的LEVEL-2的交易明细进行比对，用客服的尽责给用户交易的安心。第三，通过分析用户的常见问题，涨啦发现大家非常关心提现的速度，甚至很多用户会以为提现速度可以反映平台的现金流是否充足——在这方面，涨啦做到了业内领先水平，做到T+0工作日当天提现成功。
涨啦app界面
另外负责人介绍，在用户调研的过程中发现，用户的盈利习惯是不同的，因此，结合数据涨啦从客户需求出发，设计了4种合作模式，给用户提供了更多样化的选择和更优质的体验。用户可以根据自己的操作习惯灵活的选择模式，像一部分用户喜欢超短线且盈利能力强，就会选择低分成较高过夜费，一部分盈利能力尚可，持仓时间较长的，就会选择较高分成、低过夜费，据负责人说这也成了涨啦的一大特色。
其次，大数据挖掘技术为涨啦平台识别金融风险因素、强化风险管理提供了强有力的技术支持，在其他撮合平台使用的过程中，用户经常找不到官网或者买不进去，甚至不知道过夜线到底是多少自己也算不清，而涨啦用技术降低了风险发生机率，保证了用户资金安全和交易稳定。另一方面，负责人也提到，借助大数据技术，在不同渠道对用户信息进行收集，系统会对用户信息进行核实，通过用户的历史信用记录，给出一个综合分，拥有良好信誉的客户系统会自动审核，而得分较低的用户，系统会自动拒绝其申请，或进行人工审核，这样对从而有效降低平台的信用损失，保证了平台高效稳定运作 。
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涨啦负责人说到，作为互联网金融行业的一份子，我们要看到大数据对互联网金融的驱动作用，在未来我们将会加大对大数据技术的研究力度，为大数据更好的服务于互联网金融行业做出自己的一份贡献。当然也要要意识到以用户为中心，数据作基础，分析为核心的重要性，要找到真实的用户需求和使用用户场景，满足用户的多样化需求，提升涨啦的精准化服务水平。
