今日下午，阿里巴巴达摩院对外正式发布研发全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，通过随机生成真实路测场景以及云端人为干预师，大幅增加路测车避障训练强度。据悉，该平台30秒即可完成极端场景的构建和测试。
众所周知，路测是自动驾驶落地的关键环节，需积累至少177亿公里的测试路程，才能保障车辆在感知、决策等方面的健全和完善，所以就有了“虚拟仿真测试平台”。
而传统测试平台，对于雨雪、暴雨等极端天气的模拟状态非常不完善，无法还原场景的真实性，也就是自动驾驶车辆对恶劣天气的应对性能无法得到足够的检验，所以线上的极端天气场景训练效率很低。而实际路测针对极端场景的训练，时间规划存在一定难度，复现时间可能长达1个月。
为解决以上问题，阿里巴巴达摩院今日正式发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”。该平台采取虚拟和真实场景结合的仿真技术，可在30秒内随机生成极端环境，如雨雪天气，夜晚漆黑等场景。
再结合人为随机干预，模拟自动驾驶路测车在加速、急转弯等情况下的避障应对，大幅增强对避障性能的训练强度，提高模拟训练效率。据悉，系统支持百万级数量的场景构建，且每日测试历程可超800公里
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