Anaconda环境安装tensorflow并嵌入到jupyter notebook中，对于学习来说，非常方便，因此下面来介绍如何在Aanconda环境下安装TensorFlow环境呢？
安装环境是比较麻烦的过程，但要是有明确的步骤会有助于安装的顺利进行，下面将全面介绍安装TensorFlow的全过程（window 64版本）。
Anaconda下载地址
下载地址：
Anaconda Python/R Distribution - Free Downloadwww.anaconda.com
https://www.anaconda.com/products/individual#windows
Anacoda安装步骤：
按照提示一步一步进行就可以了，这个没啥大问题
下面正式介绍TensorFlow安装过程
(一) Anaconda安装TensorFlow步骤如下：
- 安装 Anaconda 软件环境，这个按照提示安装即可，这里不做介绍。
- 打开 Anaconda Prompt 终端，建立一个 conda 计算环境，命令：
<code>C:\Users\Administrator $ conda create -n tensorflow python=3.5/<code>
- 激活 tensorflow 环境，命令：
必须激活刚刚创建的虚拟环境tensorflow，进入到这个虚拟环境。
<code>C:\Users\Administrator $ activate tensorflow/<code>
- 安装 tensorflow 模块，命令（国外镜像）：
(tensorflow) C:\Users\Administrator $ 前面有(tensorflow)，代表已进入刚刚创建的虚拟环境，接下来就可以进行安装：pip install tensorflow
- 第一种下载方式：不使用国内镜像下载，很容易超时而导致安装不成功
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install tensorflow /<code>
- 第二种下载方式：使用国内清华镜像下载，下载安装快
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow/<code>
第三种下载方式：使用国内清华镜像下载GPU版本，下载安装快
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu/<code>
- 安装 keras 模块，命令：
- 第一种下载方式：不使用国内镜像下载，很容易超时而导致安装不成功
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install keras/<code>
- 第二种下载方式：使用国内清华镜像下载，下载安装快
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade keras/<code>
- 将 tensorflow 嵌入到 jupyter:
- 安装 ipython：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ conda install ipython/<code>
- 安装 jupyter：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ conda install jupyter/<code>
- 运行 ipython：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ ipython kernelspec install-self --user/<code>
- 运行 jupyter：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ jupyter kernelspec install-self --user/<code>
- 打开 jupyter notebook 页面：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ jupyter notebook/<code>
(二) 每次使用 Tensorflow 环境的步骤
- 打开 Anaconda Prompt 终端
<code>C:\Users\Administrator $/<code>
- 激活 tensorflow 环境，输入：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ activate tensorflow/<code>
- 进入 tensorflow 环境之后，输入：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ jupyter notebook/<code>
整个安装流程就如上所述，按照流程来基本没有问题的，在安装TensorFlow的时候推荐使用国内镜像下载，这样才能保证顺利安装，其他方面没啥大问题。
安装好深度学习环境，就可以开始使用深度学习算法做计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等方面的开发。
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