區塊鏈是否包含雲物大智?

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首先,我來解釋一下什麼是區塊鏈:

從本質上講,它是一個共享數據庫,存儲於其中的數據或信息,具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特徵。基於這些特徵,區塊鏈技術奠定了堅實的“信任“基礎,創造了可靠的“合作”機制,具有廣闊的運用前景。

其次我來說說什麼是雲物大智:

1、雲也就是雲計算:指的是通過網絡“雲”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然後,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。雲計算早期,簡單地說,就是簡單的分佈式計算,解決任務分發,並進行計算結果的合併。因而,雲計算又稱為網格計算。通過這項技術,可以在很短的時間內(幾秒種)完成對數以萬計的數據的處理,從而達到強大的網絡服務。

2、物也就是物聯網:是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術,實時採集任何需要監控、 連接、互動的物體或過程,採集其聲、光、熱、電、力學、化 學、生物、位置等各種需要的信息,通過各類可能的網絡接入,實現物與物、物與人的泛在連接,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

3、大也就是大數據:是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

4、智也就是人工智能:是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

最後我來講講他們之間的關係:

(1)區塊鏈與物聯網

區塊鏈技術可以為物聯網提供點對點直接互聯的方式來傳輸數據,而不是通過中央處理器,這樣分佈式的計算就可以處理數以億計的交易了。同時,還可以充分利用分佈在不同位置的數以億計閒置設備的計算力、存儲容量和帶寬,用於交易處理,大幅度降低計算和儲存的成本。

另外,區塊鏈技術疊加智能合約可將每個智能設備變成可以自我維護調節的獨立的網絡節點,這些節點可在事先規定或植入的規則基礎上執行與其他節點交換信息或核實身份等功能。這樣無論設備生命週期有多長,物聯網產品都不會過時,節省了大量的設備維護成本。

物聯網安全性的核心缺陷,就是缺乏設備與設備之間相互的信任機制,所有的設備都需要和物聯網中心的數據進行核對,一旦數據庫崩塌,會對整個物聯網造成很大的破壞。而區塊鏈分佈式的網絡結構提供一種機制,使得設備之間保持共識,無需與中心進行驗證,這樣即使一個或多個節點被攻破,整體網絡體系的數據依然是可靠、安全的。

未來物聯網不僅僅是將設備連接在一起完成數據的採集,人們更加希望連入物聯網的設備能夠具有一定的智能,在給定的規則邏輯下進行自主協作,完成各種具備商業價值的應用。

(2)區塊鏈與雲計算

從定義上來看,雲計算是按需分配,區塊鏈則構建了一個信任體系,兩者好像並沒有直接關係。但是區塊鏈本身就是一種資源,有按需供給的需求,是雲計算的一個組成部分,雲計算的技術和區塊鏈的技術之間是可以相互融合的。

雲計算與區塊鏈技術結合,將加速區塊鏈技術成熟,推動區塊鏈從金融業向更多領域拓展,比如無中心管理、提高可用性、更安全等。

區塊鏈與雲計算兩項技術的結合,從宏觀上來說,一方面,利用雲計算已有的基礎服務設施或根據實際需求做相應改變,實現開發應用流程加速,滿足未來區塊鏈生態系統中初創企業、學術機構、開源機構、聯盟和金融等機構對區塊鏈應用的需求。另一方面,對於雲計算來說,“可信、可靠、可控制”被認為是雲計算發展必須要翻越的“三座山”,外匯返傭www.kaifx.cn而區塊鏈技術以去中心化、匿名性,以及數據不可篡改為主要特徵,與雲計算長期發展目標不謀而合。從存儲方面來看,雲計算內的存儲和區塊鏈內的存儲都是由普通存儲介質組成。而區塊鏈裡的存儲是作為鏈裡各節點的存儲空間,區塊鏈裡存儲的價值不在於存儲本身,而在於相互鏈接的不可更改的塊,是一種特殊的存儲服務。雲計算裡確實也需要這樣的存儲服務。

從安全性方面來說,雲計算裡的安全主要是確保應用能夠安全、穩定、可靠的運行。而區塊鏈內的安全是確保每個數據塊不被篡改,數據塊的記錄內容不被沒有私鑰的用戶讀取。利用這一點,如果把雲計算和基於區塊鏈的安全存儲產品結合,就能設計出加密存儲設備。

與雲計算技術不同的是,區塊鏈不僅是一種技術,而是一個包含服務、解決方案的產業,技術和商業是區塊鏈發展中不可或缺的兩隻手。 區塊鏈技術和應用的發展需要雲計算、大數據、物聯網等新一代信息技術作為基礎設施支撐,同時區塊鏈技術和應用發展對推動新一代信息技術產業發展具有重要的促進作用。

(3)區塊鏈與大數據

區塊鏈是底層技術,大數據則是對數據集合及處理方式的稱呼。區塊鏈上的數據是會形成鏈條的,它就有真實、順序、可追溯的特性,相當於已經從大數據中抽取了有用數據並進行了分類整理。所以區塊鏈降低了企業對大數據處理的門檻,而且能夠讓企業提取更多有利數據。

另外,大數據中涉及到用戶的隱私數據問題,在區塊鏈技術的加持下也不會出現。用戶完全不用擔心自己的私人信息被偷偷收集,也不用擔心自己的隱私被公之於眾,更不用擔心自己被殺熟。隱私數據使用決定權完全在用戶自己手裡,甚至可能會出現,企業會通過一定的付費手段獲取隱私信息,用戶從中能夠盈利。

(4)區塊鏈與人工智能

對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智能和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網絡上執行某些交易,信任則是一個必要條件。

區塊鏈有助於人工智能實現契約管理,並提高人工智能的友好性。例如通過區塊鏈對用戶訪問進行分層註冊,讓使用者共同設定設備的狀態,並根據智能合約做決定,不僅可以防止設備被濫用,還能防止用戶受到傷害,可以更好地實現對設備的共同擁有權和共同使用權。

人工智能與區塊鏈技術結合最大的意義在於,區塊鏈技術能夠為人工智能提供核心技能——貢獻區塊鏈技術的“鏈”功能,讓人工智能的每一步“自主”運行和發展都得到記錄和公開,從而促進人工智能功能的健全和安全、穩定性。


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雲計算、物聯網、大數據、人工智能這四項內容一個一個分析一下:

雲計算:區塊鏈目前主要完成的是記賬任務,智能合約的本質也是一種狀態機,通過業務邏輯改變狀態變量的值,所以說一定程度上也能完成一些計算任務,但是效率極低,因為區塊鏈的重心是安全,如果提高運算速度就會降低安全性,節點達成共識時間如果太短就會導致攻擊的可能性;所以並不適合做雲計算;不過有一些雲存儲的應用場景倒是可以實現。

物聯網:目前確實有許多區塊鏈+物聯網的實現場景,例如騰訊在實現的通過物聯網檢測倉儲情況,將數據上鍊後可以即時完成銀行抵押貸款的金融服務。

大數據和人工智能:大數據和人工智能的訓練任務都是可以通過區塊鏈的經濟模型來實現任務眾包,將運算分配給節點,節點提供算力換取積分獎勵的方式實現,


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