「华泰金工林晓明团队」今年周频 AlphaNet 超额 23.57%——人工智能选股周报 20201

林晓明S0570516010001

SFC No. BPY421 研究员

李子钰S0570519110003 研究员

报告发布时间:2020年10月24日

摘要

今年周频调仓 AlphaNet 相对中证 500 超额 23.57%

今年以来周频调仓 AlphaNet 模型表现较好,该模型上周超额收益为 -1.78%,今年以来超额收益为 23.57%。模型 2011 年回测以来年化超额收 益率为 20.81%,信息比率为 3.43,Calmar 比率为 2.81。模型构建的组合 当前 PE 为 54.27, PB 为 8.57,ROE 为 4.27%。

今年双周频调仓“遗传规划+随机森林”相对中证 500 超额 16.45%

双周频调仓的“遗传规划+随机森林”模型上周超额收益为-2.49%,今年 以来超额收益为 16.45%。模型 2011 年回测以来年化超额收益率为 18.02%,信息比率为 2.82,Calmar 比率为 2.73。模型构建的组合当前 PE 为 57.41, PB 为 9.19,ROE 为 4.66%。

今年公募中证 500 指数增强基金平均超额收益为 8.94%

截至 2020 年 10 月 23 日,公募沪深 300 指数增强基金上周平均超额收益 为-0.5%,最近一个月平均超额收益为-0.68%,今年以来平均超额收益为 4.18%。公募中证 500 指数增强基金上周平均超额收益为-0.81%,最近一 个月平均超额收益为 0.83%,今年以来平均超额收益为 8.94%。

今年以来阿尔法策略类私募基金收益率中位数为 14.09%

截至 2020 年 10 月 9 日,今年以来,股票多空类私募基金收益率中位数为 23.49%,宏观对冲类私募基金收益率中位数为 18.64%,阿尔法策略类私 募基金收益率中位数为 14.09%,沪深 300 增强私募基金收益率中位数为 19.59%,中证 500 增强私募基金收益率中位数为 24.19%,CTA 私募基金 收益率中位数为 16.44%。有投资顾问的沪深 300 增强私募基金和中证 500 增强私募基金超额收益率中位数分别为 9.77%和 26.98%。无投资顾问的 沪深 300 增强私募基金和中证 500 增强私募基金超额收益率中位数分别为 2.6%和 2.03%。

风险提示:通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,存在失效 的可能。人工智能模型可解释程度较低,使用须谨慎。本报告对基金历史 数据进行梳理总结,不构成任何投资建议。

正文

周频调仓的 AlphaNet 模型近期表现

本章跟踪周频调仓的 AlphaNet 模型(全 A 选股,中证 500 行业市值中性)。模型近期表现 如图表 2~图表 8 所示。

「华泰金工林晓明团队」今年周频 AlphaNet 超额 23.57%——人工智能选股周报 20201025
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双周频调仓的“遗传规划+随机森林”模型近期表现

本章跟踪双周频调仓的“遗传规划+随机森林”模型(全 A 选股,中证 500 行业市值中性)。模型近期表现如图表 10~图表 12 所示。

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图表 13 为基于量价的人工智能选股模型详细回测绩效。

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图表 14 展示了“遗传规划+随机森林”模型中重要性排名前十的因子

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公募指数增强基金近期表现

我们选取公募基金旗下的 34 只沪深 300 指数增强基金和 24 只中证 500 指数增强基金, 分析指数增强产品的业绩表现。图表 15 展示了近期沪深 300 指数增强基金和中证 500 指 数增强基金按规模加权的平均超额收益情况。

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图表 16 和图表 17 展示了规模排名前 5 的沪深 300 指数增强基金和中证 500 指数增强基金。

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私募基金近期表现

以 2020 年 10 月 16 日为最近取得净值的时间,我们选取 Wind 数据库中以下 6 类私募基 金:1. 股票多空:“投资策略”为“股票多空”的私募基金,共 78 只。2. 宏观对冲:“投资策略”为“宏观对冲”的私募基金,共 103 只。3. 阿尔法策略:“投资策略”为“阿尔法策略”的私募基金,共 132 只。4. 沪深 300 增强:“简称”包含“沪深 300”关键字的股票型私募基金,共 12 只。5. 中证 500 增强:“简称”包含“中证 500”关键字的股票型私募基金,共 161 只。6. CTA:“简称”包含“CTA”关键字的私募基金,共 62 只。图表 18 展示了近期以上 5 类私募基金的收益率中位数情况。

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对于中证 500 增强基金和沪深 300 增强基金,我们再将其划分为以下两类:1. 有投资顾问:“投资顾问”字段非空的基金。2. 无投资顾问:“投资顾问”字段为空的基金。图表 19 和图表 20 展示了有、无投资顾问的私募中证 500 增强基金和沪深 300 增强基金 的超额收益中位数情况。

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风险提示

通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,若市场规律改变,存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低,归因较困难,使用须谨慎。本报告对基金历史数据进行梳 理总结,不构成任何投资建议。

免责申明与评级声明

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林晓明

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