北京的研究人员发现步态可以改善睡眠质量，并说他们只需要两秒钟的镜头中国研究人员说，他们可以通过研究步态来确定人们的睡眠状况
北京中国科学院的一个研究小组表示，人工智能可以告诉人们人们从步行方式入睡的状况。
在线科学杂志PLOS One发表的一篇论文指出，在使用机器学习算法和视频游戏组件的帮助下，心理学研究所的朱廷韶教授及其同事已经开发出一种准确的方法，可以通过对步态的影响来确定睡眠质量。
朱和他的团队发现，上半身（如头和肩膀）比一个下半身（如臀部和腿）更出乎人的睡眠不足。研究人员声称，他们的方法可以标记人群中睡眠不足的人数，从而为公共卫生部门提供了一种低成本的方法来衡量日益严重的健康问题，从而导致了更及时有效的政策来解决这一问题。 。
睡眠质量低下与脾气暴躁，肥胖，工作事故和心脏病发作有关。去年政府医院进行的一项调查显示，在中国，约有四分之一的人有睡眠障碍。美国等其他国家也报告了类似或更严重的问题。
人穿过北京正在建设的公寓楼。
可以通过佩戴智能手表或手镯，戴上脑波监测器或在医院进行MRI扫描来测量睡眠的健全性。但是，这些方法需要人们的协作，不能用于监视人口，尤其是当人们清醒时。
其他研究人员先前的研究表明，睡眠不足会影响步行速度，但相关性太弱，无法实际使用。
相反，最新的研究论文表明，朱及其团队开发的系统可以监视在人体所有主要关节中发生的360种运动。
为了快速，大规模地收集步态数据，Zhu的团队选择了Kinect，这是Microsoft Xbox游戏机的运动传感器附件，经过大量实验，发现其中两个传感器足以使他们的系统成为“眼睛” 。
但是，直接从视频游戏外围设备捕获的数据包含太多的“噪音”，这妨碍了结果，因此研究人员使用数学工具通过“模糊”图像来消除它，而不会丢失有用的信号。
另一个挑战，特别是在人群中，是每个人都以不同的距离和角度接近相机。研究人员通过跟踪每个参与者的髋关节并使用数学公式将髋部周围其他所有身体部位的运动转换为可由计算机识别的“标准步态”来解决此问题。
这项新技术可能对我们的工具包很有用，陕西师范大学霍永权教授
该系统旨在跟踪每个人两分钟，并仅选择两秒的镜头（当对象面对相机时捕获）以进行深入分析。
来自北京的中国科学院大学的50多名一年级研究生参加了该系统的培训和测试，他们在走进镜头前完成了睡眠质量问卷调查。
研究人员报告说，机器估计和问卷结论之间的相关系数为高度正0.78。他们写道：“结果表明，步态模式可以很好地揭示睡眠质量。”
“这种新方法可以实时实时地监测人们的睡眠[质量]，这些优势使我们能够测量人们的睡眠状况并在非常短的时间内每天获得分数，而这是无法做到的。调查表。”他们补充道。
研究发现，睡眠不足会损害DNA，可能增加患癌症的风险
中国中部西安师范大学的心理学教授霍永泉说，现有的测量睡眠质量的方法（包括问卷，调查和脑电波监测）有很多局限性，包括干扰性和不便性。
未参与这项研究的霍说：“这项新技术可能是我们工具包中有用的一项。”
但霍警告说，遥感还可能侵犯隐私权。他说，如果政府或企业使用这种方法收集人们睡眠状况的大型数据库而不告知他们，可能会产生道德问题。
霍说：“我们需要一项新的法律来保护公民。”
一个人和他的狗在北京河边散步。
朱和他的团队并不是第一个研究人的步态的人，全世界的研究人员都在研究人的步态在个人识别和情绪检测中的作用。
这份新的研究论文说：“通过步态评估人们的优势还在于它可以远程使用，而其他生物识别技术可能会变得模糊不清。”
作者说，他们研究的唯一局限是参加人数相对较少。“在未来的研究中，我们计划纳入具有不同职业，年龄和文化群体的个体的大样本人群。”
