隨著人口紅利的消失以及經濟增長的放緩，企業為了生存越來越重視精細化運營，因此，數據分析技能在許多行業越來越受到重視，一些重視數據分析的公司已經嚐到了甜頭。
“數據，成為公司搶佔商業賽道的重要資源”的時代已經向我們走來。
因此，在職場上，一個既懂業務又懂數據分析的人比常規的業務人員和技術人員更具競爭力。
常規業務人員不懂數據，分析問題、做決策只能憑感覺，無法發揮數據帶來的商業價值；常規技術人員不懂業務，往往get不到業務部門需求的重點，溝通時間長、排期慢、效率低。
求人不如求己，業務人員如果能自己掌握數據分析技能，讓數據驅動業務，可以遠遠提高自己全盤決策的能力和效率。
但是，自學數據分析存在太多困難：
▲數據分析工具太多，不知道哪個適合自己
▲網上資料太多，零基礎無從入手，不清楚如何篩選有價值的資料
▲學習過程枯燥，進程緩慢，常常從入門到放棄
▲遇到疑難，獨自琢磨，浪費大量時間也沒有很好效果
▲大量知識點，前學後忘，更不會融會貫通
▲僅僅是數據分析知識點的學習卻沒有項目經歷，始終不能讓人信服
……
確實，新手入門數據分析不是一件容易的事，尤其是對職場人士來說，時間更是稀缺的資源，因此掌握科學的學習方法至關重要。
未明學院通過調研，彙總針對職場人士的數據需求，明確使用場景，總結出數據分析體系的道（定位及商業模式）、術（分析方法）、器（使用工具），並從中提煉出數據分析所需的核心技能，融合實踐學習的理念，經過5個月的精心打磨，推出這門
Python編程入門+數據分析課程。Python編程入門+數據分析課程
提問：未明這門課有什麼特色？
01 從Python編程直達數據分析實戰
很多工具都可以進行數據分析。
Excel是最日常的工具，但考慮性能和數據量的話就不再是最優選擇；
Tableau等BI工具效果漂亮，但前提是需要乾淨結構化的數據；
SAS統計功能強大，但高昂的費用使得很多公司並不用作主要工具；
如果要尋找一個能滿足各種需求而且擴展性強的，那Python肯定高居最前列。
Python作為通用編程工具，語法簡單易學，而且在數據處理和分析方面能力強大，同時在爬蟲，自動化辦公 等很多領域也都有廣泛應用。
可以說Python所代表的數據科學分析能力和編程能力正成為年輕人乃至整個世界最看好的熱門或者說必備技能。
02 課程採用闖關模式，拆解細化學習目標更易堅持。
課程採用遊戲常用的闖關模式，將全部內容劃分成十個模塊，各個模塊拆解成多個關卡，每天花一點時間打敗學習中的“小怪獸”，闖入下一個環節。
有這種短期目標的指引，我們就不會迷茫，能清楚的知道自己要做什麼，進度到哪裡。
闖關式學習
03 各知識點配以視頻講解，同步在線編程操作，對初學者非常友好。
課程內容依據數據分析的工作流程展開，從編程基礎、數據載入、數據清洗、數據規整到數據可視化、數據建模，這種扁平結構對初學者是非常有幫助的。同時，課程和作業的知識點都配以細緻的視頻講解，可以使用Jupyter Notebook在線編程同步演練，對新手十分友好。
視頻講解，在線編程
04 九大示範項目貫穿全程，每個關卡採用通關測試+代碼實操練習，及時鞏固。
課程在每個知識點講解後，配以通關測試、代碼實操練習；在數據處理和分析的模塊中，使用實際數據進行示範項目，讓大家真正理解相應知識點的原理和使用，並在作業中設置真實數據演練，讓大傢俱有紮實的數據處理能力，掌握數據分析的常用方法，擁有獨立完成數據分析項目流程的實戰經驗。
通關測試
代碼實操
05 課程全程貫穿陪伴式學習，及時解決疑難，推動進度。
陪伴式學習，讓我們在全過程中有更好的體驗。課程中我們通過
知識點總結、微信群答疑、學員討論、題庫練習、作業講解等各種方式穿插進行，及時解決疑難，積極推動進度，就像我們在遊戲中可以和素不相識的人組隊，從教練和隊友處獲得正向反饋，積極應對。知識點總結
提問：這門課適合哪部分人群？
提問：學完課程能收穫什麼？
提問：導師團隊？
提問：學習形式
提問：課程安排
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提問：開課時間
11月2日
提問：報名費用
本期Python編程入門+數據分析課程限時
999元，開課後3天內可無條件退款提問：如何報名
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