如果製造商們能夠立即對機器和設備的故障做出反應，就能避免機器或設備停機。據外媒報道，德國奧爾登堡（Oldenburg）的弗勞恩霍夫數字媒體技術研究所（Fraunhofer Institute for Digital Media Technology，IDMT）就研發了一個聲學監測系統，該系統能夠根據噪音識別生產參數是否在設定極限值內。該項技術基於人工智能，能夠幫助製造商們瞭解機器狀態，並優化生產控制。
在如今的生產環境中，汽車、飛機、光學系統、醫療設備等產品都是先單獨生產大部件，然後再將此類部件粘在一起或裝配在一起。弗勞恩霍夫數字媒體技術研究所聲學事件檢測部負責人Danilo Hollosi解釋：“由機器臂負責裝配工作，因此，元件誤差的影響會很大，如果尺寸太大，就會造成碰撞和位移。”而且通常發現錯誤的時間太晚，從而導致設備意外停機，造成高成本損失。
為了避免上述情況，並快速檢測出故障，Hollosi與團隊合作研發了智能傳感器，能夠直接安裝在機器或設備上，並立即識別出故障。至關重要的是，該傳感器對空氣中的聲音很敏感，可以根據噪音識別故障。工程師解釋道：“當將匹配的連接器連接在一起時，能夠發出麥克風或傳感器能夠獲取的滴答聲。如果沒有發出滴答聲，該聲學監測系統會顯示出錯誤信息，並有可靠的文檔記錄。
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